Berater AI Engineering / AI Use Cases
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- 1 Referenz
- auf Anfrage
- 33602 Bielefeld
- Weltweit
- de | en
- 01.01.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Ich bin J. D., Geschäftsführer von [...]. Innerhalb von 8 Monaten habe ich unseren E-Commerce (1 Mio. € Umsatz) vollständig automatisiert – von Ads bis Logistik. Jetzt möchte ich mein KI-Know-how branchenübergreifend einsetzen!
Auszug Referenzen (1)
"System läuft einwandfrei - Nun habe ich Zeit meine aufgebauten Skills aus dem datengetriebenen E-Commerce in andere Branchen anzuwenden!"
Geschäftsführer Paul & Romi GmbH (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert
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Tätigkeitszeitraum
6/2021 – 7/2025
TätigkeitsbeschreibungAufbau eines E-Commerce Shops und vollständige Automatisierung von Geschäftsprozessen
Eingesetzte QualifikationenSales Administration Manager, Logistikmanager, IT Ingenieur-Infrastruktur, IT-Berater, IT-Sicherheitsberater, IT-Mitarbeiter, Geschäftsführer, Controlling
Geschäftsdaten
Gewerbetreibend
Steuernummer bekannt
Berufshaftpflichtversicherung aktiv
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
Geschäftsführer Paul & Romi GmbH (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Bielefeld
6/2021
–
7/2025
(4 Jahre, 2 Monate)
Tätigkeitszeitraum
6/2021 – 7/2025
TätigkeitsbeschreibungAufbau eines E-Commerce Shops und vollständige Automatisierung von Geschäftsprozessen
Eingesetzte QualifikationenSales Administration Manager, Logistikmanager, IT Ingenieur-Infrastruktur, IT-Berater, IT-Sicherheitsberater, IT-Mitarbeiter, Geschäftsführer, Controlling
Ausbildung
Bachelor Arts BWL
Bacherlor of Arts
FHDW Bielefeld
2013
Bielefeld
Bielefeld
Über mich
Ich begleite Unternehmen beim Aufbau moderner, KI-gestützter Daten- und Automatisierungssysteme auf Basis von PostgreSQL, PGVector, Supabase und n8n. Mein Fokus liegt dabei auf der Entwicklung intelligenter Architekturen, die semantische Suche, Vektor-Datenbanken und prozessorientierte Automatisierung nahtlos miteinander verbinden.
In meinem Referenzprojekt habe ich ein autonom agierendes Shopsystem umgesetzt, das Meta- und Google-Ads, Shopify, Hyros und KI-gestützte Recommendation-Logik in einer zentralen, skalierbaren PostgreSQL-Infrastruktur bündelt – inklusive GPT-Anbindung, Pinecone-Kompatibilität und täglicher Daten-Synchronisierung via Supabase & n8n.
Ich unterstütze Teams gezielt bei der Konzeption, Implementierung und Skalierung solcher Systeme – mit Fokus auf Wissenstransfer, saubere Architektur und nachhaltige Automatisierung. Besonders spannend sind für mich Projekte, in denen klassische Datenmodelle mit semantischer Suche (PGVector) und Echtzeitlogik kombiniert werden.
In meinem Referenzprojekt habe ich ein autonom agierendes Shopsystem umgesetzt, das Meta- und Google-Ads, Shopify, Hyros und KI-gestützte Recommendation-Logik in einer zentralen, skalierbaren PostgreSQL-Infrastruktur bündelt – inklusive GPT-Anbindung, Pinecone-Kompatibilität und täglicher Daten-Synchronisierung via Supabase & n8n.
Ich unterstütze Teams gezielt bei der Konzeption, Implementierung und Skalierung solcher Systeme – mit Fokus auf Wissenstransfer, saubere Architektur und nachhaltige Automatisierung. Besonders spannend sind für mich Projekte, in denen klassische Datenmodelle mit semantischer Suche (PGVector) und Echtzeitlogik kombiniert werden.
Weitere Kenntnisse
Technische Infrastruktur & Backend-Kompetenz
• PostgreSQL: Relationale Modellierung, performant skalierbare Abfragen, Constraints, Index-Strategien
• Supabase: Aufbau moderner, eventbasierter Backends inkl. Realtime-Handling, RLS, Webhooks
• PGVector: Vektorbasierte Ähnlichkeitsanalysen, semantische Suche, GPT-Anbindung
• n8n: Workflow-Automatisierung mit API-Steuerung, Parsing, Filtering, Multi-Step-Logik, CRON
AI- & Datenverarbeitung
• GPT-Integration: Textanalyse, Creative-Einordnung, Support-Klassifizierung, Funnel-Intelligenz
• Semantische Systeme: Matching von Creatives, Ads und Customer Journeys über Vektor- & Regel-Logik
• Hyros, Shopify & GA4: Attributionsmodellierung, 1st-Party Journey-Aufbereitung auf Order- & SKU-Ebene
Marketing Automation
• Meta & Google Ads API: Asset- und Creative-Fetches, KPI-Zuordnung, Funnel-Abbildung auf Performance-Ebene
• Creative-Systematik: Analyse & Priorisierung von Assets, Auswertung von Funnel-Relevanz & Wirkung
• Skalierungslogik: Identifikation von Wachstumshebeln, Zielgruppen-Clustering, Budgetallokation
Logistik & Operations
• Inventarplanung: Automatisierte Bedarfsberechnung basierend auf Abverkaufsdaten, Marge, COGS, Vorlaufzeiten
• Lager- & Fulfillmentdaten: Verknüpfung von Beständen mit Absatzprognosen & Nachbestellzyklen
• Versand- & Verpackungskostenanalyse: Dynamische Bewertung auf SKU- und Sendungsebene zur Margensicherung
Systemdesign & Beratung
• Aufbau eines vollständig autonomen, KI-gestützten E-Commerce-Systems mit täglicher Entscheidungsfähigkeit
• Tiefe Schnittstellenkenntnisse zu Meta, Google, Hyros, Shopify, GA4, Supabase
• Fokus auf Wissenstransfer, strategisches Denken und Umsetzung effizienter, wartungsfreier Systeme
• PostgreSQL: Relationale Modellierung, performant skalierbare Abfragen, Constraints, Index-Strategien
• Supabase: Aufbau moderner, eventbasierter Backends inkl. Realtime-Handling, RLS, Webhooks
• PGVector: Vektorbasierte Ähnlichkeitsanalysen, semantische Suche, GPT-Anbindung
• n8n: Workflow-Automatisierung mit API-Steuerung, Parsing, Filtering, Multi-Step-Logik, CRON
AI- & Datenverarbeitung
• GPT-Integration: Textanalyse, Creative-Einordnung, Support-Klassifizierung, Funnel-Intelligenz
• Semantische Systeme: Matching von Creatives, Ads und Customer Journeys über Vektor- & Regel-Logik
• Hyros, Shopify & GA4: Attributionsmodellierung, 1st-Party Journey-Aufbereitung auf Order- & SKU-Ebene
Marketing Automation
• Meta & Google Ads API: Asset- und Creative-Fetches, KPI-Zuordnung, Funnel-Abbildung auf Performance-Ebene
• Creative-Systematik: Analyse & Priorisierung von Assets, Auswertung von Funnel-Relevanz & Wirkung
• Skalierungslogik: Identifikation von Wachstumshebeln, Zielgruppen-Clustering, Budgetallokation
Logistik & Operations
• Inventarplanung: Automatisierte Bedarfsberechnung basierend auf Abverkaufsdaten, Marge, COGS, Vorlaufzeiten
• Lager- & Fulfillmentdaten: Verknüpfung von Beständen mit Absatzprognosen & Nachbestellzyklen
• Versand- & Verpackungskostenanalyse: Dynamische Bewertung auf SKU- und Sendungsebene zur Margensicherung
Systemdesign & Beratung
• Aufbau eines vollständig autonomen, KI-gestützten E-Commerce-Systems mit täglicher Entscheidungsfähigkeit
• Tiefe Schnittstellenkenntnisse zu Meta, Google, Hyros, Shopify, GA4, Supabase
• Fokus auf Wissenstransfer, strategisches Denken und Umsetzung effizienter, wartungsfreier Systeme
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
168
Alter
33
Berufserfahrung
4 Jahre und 9 Monate
(seit 06/2021)
Projektleitung
4 Jahre
Kontaktdaten
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