Datenwissenschaftler

8/2025 – 9/2025

Entwicklung einer vollständigen automatisierten Datenpipeline, die Marketing- und CRM-Daten aus ActiveCampaign wöchentlich verarbeitet und in Google BigQuery speichert. Die Daten werden für die Visualisierung in Looker Studio aufbereitet.
Anbindung der Datenquellen: Einrichtung einer sicheren Verbindung zu ActiveCampaign-APIs sowie weiteren benötigten Quellen.
ETL-Prozess: Entwicklung von Python-Skripten/Notebook (Google Colab) für den wöchentlichen automatisierten Abruf, die Bereinigung, Transformation und das Laden der Daten in Google BigQuery.
Cloud-Integration: Konfiguration von Google Cloud-Diensten (BigQuery) zur automatischen Ausführung.
Datenmodellierung: Erstellung eines performanten BigQuery-Schemas für effiziente Abfragen und Reporting.
Dashboarding: Aufbau eines Looker-Studio Dashboards mit interaktiven Visualisierungen und KPIs nach Ihren Anforderungen.
Dokumentation & Übergabe: Bereitstellung einer technischen Dokumentation sowie Einführung in die Nutzung und Wartung der Lösung.

IT Ingenieur-Infrastruktur, SQL, Pandas, Python-Programmierer, Google Cloud

1/2023 – offen

Lehrtätigkeit in den Bereichen Datenwissenschaft und Datenanalyse, Beratung, Unterstützung und Betreuung der Schüler während des Bootcamps.

Immobilienspezialist

1/2018 – 6/2022

Führte Forschungsarbeiten zur Kraftstoffqualität und zum Transport durch, veröffentlichte Artikel und verbesserte Website-Funktionalität.

Forschung, Immobilienspezialist