Full Stack Developer & AI Engineer

Softwareentwickler mit Fokus auf Webanwendungen und künstlicher Intelligenz.
Erfahren in der Full-Stack-Entwicklung mit Python, JavaScript und skalierbaren Architekturen.
Tätig in verschiedenen Branchen un

• Generative KI
• KI-Integration
• Künstliche Intteligenz
• Softwareentwickler
• Webentwickler

Ich bin Full-Stack-Entwickler mit einem besonderen Fokus auf Webanwendungen und künstliche Intelligenz. Mein Ziel ist es, intelligente, skalierbare Systeme zu entwickeln, die echte Probleme lösen – ob durch datengetriebene Entscheidungslogik, Automatisierung oder moderne Nutzererfahrung.

Ich bringe über acht Jahre praktische Erfahrung mit, unter anderem als Entwickler für US-Regierungsbehörden wie das IRS und die SBA, wo ich mit der höchsten Leistungsbewertung im CPARS-System ausgezeichnet wurde. Parallel arbeite ich an AI-getriebenen Systemen in Bereichen wie Legal-Tech, Gesundheitswesen, CRM und industrieller Automatisierung.

Als Teaching Assistant für Software Engineering an der Technischen Universität München vermittle ich regelmäßig moderne Softwareentwicklungsmethoden – auch im Bereich KI-Systeme.

Technologien & Schwerpunkte:

AI & Automatisierung: Python (AI/ML Libraries), API-Integration, datengestützte Anwendungen

Frontend: HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, WordPress, Tailwind, Drupal, Joomla

Backend: Python, PHP, MySQL, SQL, Drupal, Java

Cloud & DevOps: AWS, Linux

Salesforce und SAP Entwicklung: Apex, Lightning, API-Anbindung

Sprachen:
Deutsch, Englisch, Tschechisch, Russisch (fließend)
Spanisch (fortgeschritten), Französisch (Grundkenntnisse)

Verfügbarkeit:
Remote oder hybrid, international einsetzbar

Ich bin offen für spannende Projekte mit AI-Komponente – von Prototyping über intelligente Datenverarbeitung bis hin zu vollintegrierten Weblösungen.

Entwicklung intelligenter Webanwendungen mit KI-Komponenten (z. B. OpenAI API, ML-gestützte Entscheidungslogik)

Datenverarbeitung & Analyse mit Pandas, NumPy, Scikit-learn

Erfahrung mit generativen Modellen und LLMs (Prompt Engineering, API-Integration)

RESTful API-Design und API-First-Entwicklung

DevOps-Grundlagen: CI/CD, Docker, GitHub Actions

Cloud-Erfahrung (AWS EC2, S3, Lambda)

Sichere Webentwicklung, OWASP Best Practices

Versionierung & Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab

Agile Methoden (Scrum, Kanban, Jira)

UI/UX Design mit Fokus auf Performance & Zugänglichkeit

Lehre & Technische Dokumentation (z. B. für Universitäten und öffentliche Institutionen)

Mehrsprachige Kundenkommunikation (DE, EN, CZ, RU)