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Data Engineer

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  • 80331 München
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  • 15.07.2025
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Ich bringe über 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und habe dabei skalierbare, hochleistungsfähige Datenpipelines und APIs entwickelt, die maschinelles Lernen und Datenwissenschaften unterstützen.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Apache Kafka
  • Data Mining
  • Docker
  • Linux-Systemadministrator
  • Machine Learning
  • Postgresql
  • Python
  • SQL
  • Workflows

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineer
Steward Bank Zimbabwe, Harare
8/2020 – 4/2025 (4 Jahre, 9 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

8/2020 – 4/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Entwickelte und automatisierte 30+ ETL/ELT-Pipelines mit PySpark, Talend, SSIS und Spark Streaming. Integrierte über 10 verschiedene Datenquellen in eine zentrale SQL-Datenbank mit Kimball Design. Baut dbt-Transformationen für analytische Datensätze. Orchestrierte Pipelines mit Apache Airflow und Prefect, um Ausfallzeiten zu reduzieren. Design und Implementierung von Datenqualitätschecks und automatisierten Fehlererkennungs/Rücksetzungs- Routinen. Baut Rekonsilierungs-Skripte in SQL für finanzielle Audits und Compliance. Entwickelte Python-Skripte zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus APIs und strukturierten Quellen in relationale Datenbanken. Integrierte maschinelles Lernen in Datenpipelines für Vorhersageanalysen. Baut Dashboard mit Power BI und SSRS für Stakeholder Berichte. Implementierte Performance-Tuning-Strategien wie Indexing, Partitionierung und Abfrageoptimierung. Verwaltung und Optimierung von Apache Airflow Docker Images. Design von Fehlerwarnungen und Protokollierungsmechanismen innerhalb von Datenwerkflüssen.

Eingesetzte Qualifikationen

Python, SQL

Software Development Graduate Trainee
Cassava Smartech Zimbabwe, Harare
4/2019 – 7/2020 (1 Jahr, 4 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 7/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Unterstützte Backend-Entwicklung mit Java und Spring. Beisteuerte der Lieferung und Integration von Business-Modulen mit Dateninhalts und Backend-Logik. Teilnahm an Team-Standups und Qualität-Reviews, adaptierte sich an agiles Workflow. Unterstützte Entwicklungskreisläufe und Testprozesse gemäß QA und UAT Standards.

Eingesetzte Qualifikationen

Linux-Systemadministrator, Spring Framework, Workflows

Ausbildung

University of Zimbabwe
Masters of Science Degree in Data Science and Informatics
2024
Harare
Harare Institute of Technology
BTech Honors Degree in Software Engineering
2018
Harare

Über mich

Mit über 4 Jahren Erfahrung im Entwickeln von skalierbaren, hochleistungsfähigen Datenpipelines und APIs, die sich auf maschinelles Lernen und Datenwissenschaften konzentrieren. Fähigkeiten in SQL, Python, PySpark und moderne Datenengineering-Tools wie dbt, Apache Airflow, Talend. Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure. Zentrale Rolle in der Entwicklung cloud-native Datenpipelines und der Integration mehrerer Datensources. Bemüht, innovative, effiziente Daten-Systeme zu bauen und sofort für neue Möglichkeiten verfügbar.

Persönliche Daten

Sprache
  • Englisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
64
Alter
30
Berufserfahrung
6 Jahre und 8 Monate (seit 04/2019)

Kontaktdaten

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