Software Engineer
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- 30‐150€/Stunde
- 76135 Karlsruhe
- Umkreis (bis 200 km)
- ru | uk | en | de
- 29.07.2025
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
nicht angegeben
11/2024 – offen
TätigkeitsbeschreibungErstellte ein MVP für ein Treffen-ähnliches Platform mit einer Webflow-Seite, die in HubSpot CRM für Kontakte, Pipelines und E-Mail-Automatisierung integriert wurde. Implementierte RSVP/Registrierung-Fluss, interne Admin-Ansichten und Dokumentation für Beiträge. Führe einen internen Pilot mit Testnutzern durch und bereite die öffentliche Veröffentlichung vor.
nicht angegeben
9/2023 – offen
TätigkeitsbeschreibungEntwickelte Core-Features einer Logistik-Webanwendung mit Vue 3 + TypeScript, die mit ASP.NET Core REST und WebSocket RPC integriert ist. Definierte OpenAPI-Verträge, AuthN/Z und Validierung. Implementierte EF Core Domain-Modelle, Migrierungen und Abfragen auf PostgreSQL. Stellte CI-Jobs für Build, Test, statische Analyse und Docker-Image-Packaging bereit und übertrug Artefakte an den Ops/Platform-Team. Fügte strukturierte Logging und Basismetriken hinzu und führte versionierte Release-Notes ein, um sichere Rollbacks zu ermöglichen. Unterhielt eine Legacy-Stack (ES5/Vue 2, .NET 5), um Releases zu stabilisieren und Fehler zu beheben.
Eingesetzte QualifikationenVue.Js, Typescript, ASP.NET, Postgresql, Continuous Integration, Docker
nicht angegeben
2/2022 – 9/2022
TätigkeitsbeschreibungUnterstützte humanitäre Hilfe und soziale Anpassung für Kinder und Menschen mit Behinderungen; Logistik und Ortspersonal.
Eingesetzte QualifikationenLogistikmanager
Ausbildung
Kyiv
Karlsruhe
Über mich
Weitere Kenntnisse
Frontend: Vue 3, Angular.
Backend: .NET, Spring Boot; REST‑API‑Design.
Daten: PostgreSQL, SQL, XML (eigenes Framework).
DevOps: CI/CD, Docker.
Projekte: internes XML‑Framework (Design, Parser, Validierung, Packaging); CRM‑MVP (6 Monate, freiwillig: Kontakte, Pipeline, Rollen/Rechte, Reporting, REST‑Endpoints, Persistenz).
KI/ML: ChatGPT‑Wrappers/Integrationen; Prototypen mit PyTorch & TensorFlow (Train/Infer, Bereitstellung als REST‑Service).
Arbeitsmodus: remote; DE/EN.
Persönliche Daten
- Russisch (Muttersprache)
- Ukrainisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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