Data Engineering & Analytics Consultant with AI/ML Focus

Data Engineer mit Schwerpunkt auf BI, Cloud und Machine Learning. Erfahrung in Datenarchitekturen, ETL, Analytics und Prozessautomatisierung – mit Fokus auf skalierbare, zukunftsorientierte Datenlösungen.

• Apache Kafka
• gcp
• natural language toolkit
• Pandas
• Power Bi
• Snowflake
• Spss
• Tableau
• talend
• Tensorflow

Als Data Engineer mit fundierter Erfahrung in Business Intelligence, Cloud-Architekturen und angewandtem Machine Learning vereine ich technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Daten, Prozesse und Geschäftsanforderungen. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung, Optimierung und Skalierung datengetriebener Lösungen, die Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu sichern – auch in volatilen Märkten wie der Energiekrise.

In meiner Laufbahn habe ich umfangreiche Expertise in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen, performanter ETL/ELT-Prozesse und komplexer Datenpipelines aufgebaut. Ich habe Cloud-Data-Warehouses (z. B. Snowflake, Google BigQuery) weiterentwickelt, saubere Datenprodukte für Fachabteilungen und Reporting bereitgestellt, automatisierte Deployments in DevOps-Umgebungen implementiert und die Performance bestehender Dateninfrastrukturen optimiert. Dabei habe ich Migrationen auf moderne Technologien wie dbt und Snowflake Data Sharing geleitet und Teams bei der Einarbeitung unterstützt. Meine technische Expertise umfasst SQL, Python, Pandas, NumPy, TensorFlow, Spark, Airflow und Kubernetes, wodurch ich das gesamte Spektrum von Data Engineering bis hin zu Machine-Learning-Anwendungen abdecke.

In Projekten habe ich Machine-Learning-Modelle und statistische Verfahren genutzt, um Scoring-Modelle und Vorhersagen zu entwickeln, z. B. Kundenwertmodelle (angepasst an die Energiekrise), Brand Health Scores, Corporate Influencer Scores und Produktpreis-Algorithmen. Dabei arbeite ich eng mit Stakeholdern zusammen, um technische Lösungen mit betriebswirtschaftlichen Zielen zu verbinden. Für die Visualisierung und Analyse nutze ich Tools wie Tableau, Power BI, Looker und Google Data Studio, um komplexe Daten in verständliche Dashboards und Reports zu übersetzen.

Meine Erfahrungen erstrecken sich über die Branchen Energie, IT-Beratung und E-Commerce, wo ich in interdisziplinären, agilen Teams (Scrum, Kanban) komplexe Anforderungen in skalierbare, zukunftssichere Lösungen umsetze. Meine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, strukturiertem Vorgehen und einer hohen Affinität zu neuen Technologien, unterstützt durch Methodiken wie DataOps und MLOps.

Mein Bachelor of Science in Wirtschaftswissenschaft mit Schwerpunkt auf Finanzintermediation, Bankmanagement, Risikomodellen, Simulationen und Spieltheorie ermöglicht es mir, datengetriebene Lösungen stets im Kontext betriebswirtschaftlicher Ziele zu bewerten.

Technische Expertise:
- Programmiersprachen & Standards: Python, SQL, MQL4, VBA, R, JSON, HTML5, XML, JSON-LD, API, OLTP/OLAP
- Frameworks & Libraries: Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face Transformers, Spark, Airflow, Kafka, Matplotlib, NLTK, Beautiful Soup, Selenium
- Datenbanken: Snowflake, Google BigQuery, MySQL, MS SQL Server, Neo4j
- Tools & Plattformen: Tableau, Power BI, Looker, Google Data Studio, Talend, Apache NiFi, dbt, Great Expectations, Zapier, MS Dynamics 365 Business Central, weclapp, Shopify, Amazon, Criteo, Google Analytics, Adobe Analytics, Matomo, Google Search Console, Sprinklr, Brandwatch, Git, GitLab, Jira, Confluence, Microsoft Teams
- Containerisierung/DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
- Betriebssysteme: Windows, macOS

Ich transformiere Daten in einen Wettbewerbsvorteil – durch robuste Datenarchitekturen, effiziente Prozesse, verständliche Visualisierungen und den gezielten Einsatz von Machine Learning und KI.

Python, SQL, MetaQuotes Language (MQL4), VBA, Excel, CSV, JSON, HTML5, SVG, XML, API, OLTP, OLAP, Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, Keras, Spark, Airflow, Kafka, Matplotlib, Natural Language Toolkit (NLTK), Beautiful Soup, Selenium, Requests, Google Cloud API, MS Dynamics 365 Business Central (Dynamics NAV), weclapp, Tableau, Power BI, Tensorboard, Matlab, SPSS, Microsoft Teams, Confluence, Slack, Jira, GitLab, Visual Studio Code, Anaconda, Jupyter Notebook, Databricks, Google Cloud Platform, Eclipse, Git, MySQL, MS SQL Server, Google Cloud BigQuery, Neo4j, Talend, Adobe Analytics, AT Internet (Piano Analytics), Google Analytics, Google Search Console, Brandwatch, Matomo, Commercetools, Windows Server, macOS, Windows 10, Windows 11