Berater, Projektmanager, Entwickler Schwerpunkt KI, Conversational AI (Voice & Chat), LLM, TypeScript, AWS

4/2025 – 9/2025

Im Rahmen des Projekts habe ich die technische und konzeptionelle Umsetzung eines Dashboards verantwortet, das der Redaktion ermöglicht, Content-Performance-Daten aus der Google Search Console effizient zu analysieren und auf deren Basis tägliche Entscheidungen zu treffen.
Ich habe die Dateninfrastruktur aufgebaut, ein Node.js-Skript entwickelt, das Daten automatisiert aus der Search Console API in BigQuery schreibt (SQL/DWH/ETL), und weitere Datenquellen wie WordPress (inkl. Custom Post Types) und NucleusLinks (Affiliate) integriert. Zusätzlich wurde ein historisches Search Console Dataset (ab 2023) über angebunden.
Das Looker Studio Dashboard wurde von mir so gestaltet, dass es einfach bedienbar ist, schnell Filter gesetzt werden können und Deep Links zur Google Search Console ermöglichen, weiterführende Analysen zu starten. In enger Zusammenarbeit mit der Redaktion wurden Layout, Filterlogik und Kennzahlen iterativ weiterentwickelt.
Im Verlauf des Projekts habe ich außerdem die interne IT in die Infrastruktur eingeführt, den zukünftigen Projektverantwortlichen eingearbeitet und dafür gesorgt, dass die technische Lösung nachhaltig verankert werden kann.
Verwendete Tools und Technologien:
- Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, DWH, ETL)
- Node.js / n8n / JavaScript / SQL
- Looker Studio
- WordPress API, Search Console API, getTraction, NucleusLinks API
- Prototyping, agile Entwicklung (Scrum/Kanban), redaktionelles Testing
Zentrale Learnings:
Ein schnell anpassbares Produkt, das gemeinsam mit den Nutzer:innen entwickelt wird, schafft Motivation, Mehrwert und eine hohe Chance auf langfristige Integration.

Big Data, Data Mining, Data Warehousing, ETL, SQL, Natural Language Understanding, Scrum, Node.Js, Google Cloud, Kanban, Architekturvisualisierung

1/2023 – offen

Im Rahmen des RoomPal-Projekts verantworte ich als Co-Founder und CTO die technologische Gesamtstrategie und Umsetzung des smarten Sprachassistenten für die Hotellerie. Ziel von RoomPal ist es, das Gästeerlebnis durch eine sprachgesteuerte, digitale Zimmerassistenz auf Basis von zu verbessern und gleichzeitig operative Prozesse im Hotel effizienter zu gestalten.
Meine Schwerpunkte im Projekt:
Technische Konzeption & Architektur
- Entwicklung einer skalierbaren, cloudbasierten Infrastruktur (Node.js, TypeScript, AWS)
- Integration von Amazon Alexa Smart Properties in bestehende Hotel- Systemlandschaften
Produktentwicklung & Feature Design
- Aufbau eines modularen Systems zur Gästeinteraktion (z. B. für Housekeeping, Spa-
Reservierungen, Empfehlungen)
- Entwicklung von Zusatzfunktionen wie RoomPal+, das über OpenAI GPT-4.1 (LLM +
RAG) dynamisch Informationen verarbeiten und beantworten kann Systemintegration in die Hotellerie
- Anbindung an führende Hotel-Systeme wie Oracle OHIP, Hotelkit, Apaleo oder TAC
- Sicherstellung der Interoperabilität mit Property Management Systemen (PMS),
Buchungs-Engines und operativen Tools Datenschutz & Sicherheit
- Konzeption DSGVO-konformer Prozesse und Gastinteraktionen
- Steuerung sicherheitskritischer Abläufe im Umgang mit Sprachdaten und
Schnittstellen
Business Development & Partnernetzwerk
- Unterstützung bei der Skalierung des Produkts durch strategische Technologiepartnerschaften
- Technische Beratung bei Hotelprojekten und Pilotinstallationen (u. a. The Madison Hamburg, Bachmair Weissach Tegernsee, SIDE Hotel Hamburg)
Innovation & Vision
- Kontinuierliche Weiterentwicklung des Produkts im Spannungsfeld zwischen Sprachtechnologie, KI und Hotelbedürfnissen
Evaluierung neuer technologischer Entwicklungen (z. B. multimodale Interaktionen, In-Room-Commerce)

Agile Methodologie, Amazon Web Services (AWS), API-Entwickler, DevOps, GPT, Large Language Models, Lead Developer, Natural Language Generation, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Node.Js, Prompt Engineering, Spracherkennung, SQL Entwickler, Typescript

1/2017 – offen

D. Meißner ist Mitgründer und technischer Geschäftsführer der [...] GmbH, einer auf Sprachassistenten spezialisierten Agentur mit Fokus auf Amazon Alexa, LLMs und Conversational AI. In seiner Rolle verantwortet er die technologische Strategie, Produktentwicklung und Umsetzung innovativer Voice-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
Technologische Gesamtverantwortung:
- Steuerung und Weiterentwicklung der technischen Plattformen und Lösungen im Bereich Sprachassistenz – insbesondere auf Basis von Node.js, TypeScript und AWS.
Systemarchitektur & Integration:
- Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für Voice-Interfaces inklusive API-Anbindungen an externe Systeme
Produktentwicklung:
- Entwicklung von proprietären Lösungen wie RoomPal, einem sprachbasierten digitalen Assistenten für die Hotellerie, der Alexa-Technologie mit Hoteldaten, Services und Upselling-Funktionen kombiniert.
Forschung & Innovation:
- Evaluierung und Integration neuer Technologien im Bereich Large Language Models (LLMs), multimodaler Interfaces und natürlicher Sprachverarbeitung (NLU) mit Fokus auf praktische Anwendungsszenarien.
Projektsteuerung:
- Leitung interdisziplinärer Projektteams sowie Koordination mit Kund:innen, Partnerunternehmen und externen Entwickler:innen – von der Konzeption bis zum Rollout.
Beratung & Enablement:
- Durchführung von Workshops, strategischer Technologieberatung sowie Schulungen für Unternehmen, die Voice- Anwendungen im Kundenservice, Marketing oder operativen Betrieb einsetzen wollen.
Sicherheit & Compliance:
- Sicherstellung von Datenschutz und Informationssicherheit, insbesondere bei Cloud-Lösungen mit personenbezogenen Daten

Amazon Web Services (AWS), Continuous Integration, DevOps, Google Cloud, GPT, Langchain, Large Language Models, Microsoft Azure, Natural Language Generation, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Projektmanagement (IT), Prototyping, Requirements Management, SSML (Speech Synthesis Markup Language), Stakeholder-Analyse, Systems Engineering, Typescript, UX / UI Designer