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Senior Data Scientist & Process Mining Expert

offline
  • 110€/Stunde
  • 30823 Garbsen
  • Umkreis (bis 200 km)
  • fr  |  de  |  en
  • 28.09.2025
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Als erfahrener Data Scientist bringe ich umfassende Expertise in Machine Learning, Advanced Analytics und Process Mining mit, die zu Effizienzsteigerung und Kostensenkung geführt haben.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • C#
  • Fertigungsplaner1 J.
  • Forschung8 J.
  • Machine Learning9 J.
  • Microsoft Azure1 J.
  • Objektorientierte Software-Entwicklung
  • Predictive Analytics1 J.
  • Python
  • SAP Applications1 J.
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Data Scientist & Process Mining Expert
LMIS AG, Osnabrück
12/2024 – offen (1 Jahr, 1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

12/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Rollout von KI- und Process-Mining-Lösungen in SAP, Infor LN und MS Navision zur End-to-End-Prozessoptimierung. Aufbau von Azure-Datenpipelines zur Datenintegration und Profilierung (u. a. für Chatbot-Lösungen). Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung, Absatzprognose-Schätzung und Prozessüberwachung. Leitung von Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung und Sicherstellung des Geschäftsnutzens.

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Azure, Predictive Analytics

Data & AI Solution Architect (Festanstellung)
LMIS AG, Osnabrück
4/2023 – 11/2024 (1 Jahr, 8 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

4/2023 – 11/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Produktionsplanung und Supply-Chain-Forecasting. Einsatz prädiktiver Analysen zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungsfindung. Beitrag zu SAP-Migrationsprojekten durch Modellierung von as-is und to-be Prozessen. Realisierung von Kostenreduktionen durch datengetriebene Prozessoptimierungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Fertigungsplaner, Machine Learning, SAP Applications

Data Analyst
LMIS AG, Osnabrück
10/2022 – 4/2023 (7 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 4/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Analyse und Optimierung von Order-to-Cash- und Purchase-to-Pay-Prozessen mit Celonis. Entwicklung hybrider Zeitreihenmodelle zur Prognose von Lieferterminen. Verbesserung der Datenqualität durch PQL-Filter und pycelonis-basierte Datenmodelle.

Eingesetzte Qualifikationen

Immobilienspezialist

Akademischer Rat
Leibniz Universität, Hannover
7/2014 – 9/2022 (8 Jahre, 3 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

7/2014 – 9/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung von Forschungsprojekten mit Fokus auf maschinelles Lernen und 3D-Bildgebung. Optimierung landwirtschaftlicher Prozesse durch den Einsatz von Infrarotdaten und maschinellem Lernen. Statistikberatung und Schulung für verschiedene Forschungsgruppen. Supervision von Master- und PhD-Studierenden. Förderung innovativer Lösungen zur Prozessoptimierung im Agrarsektor.

Eingesetzte Qualifikationen

Machine Learning, Forschung

Software Developer C#
ILNumerics, Berlin
1/2014 – 5/2014 (5 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2014 – 5/2014

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Optimierungstools mit C#/ILNumerics zur Effizienzsteigerung in Softwareprojekten. Anwendung von Test Driven Development und OOP zur Sicherstellung qualitativer Softwarelösungen.

Eingesetzte Qualifikationen

C#, Objektorientierte Software-Entwicklung

PhD in Numerical Mathematics
Zuse-Institut, Berlin
1/2012 – 12/2013 (2 Jahre)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2012 – 12/2013

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung prädiktiver mathematischer Modelle zur Vorhersage der Tuberkulose-Ausbreitung in Afrika. Anwendung fortschrittlicher statistischer Modellierung und Sensitivitätsanalyse für epidemiologische Studien. Optimierung von Modellierungsprozessen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit. Bereitstellung statistischer Beratung und Schulungen für Forschungsgruppen zur Unterstützung ihrer Projekte. Integration von Optimierungstechniken zur Verbesserung der Effizienz von Ausbreitungsmodellen.

PhD in Numerical Mathematics
Universität Yaoundé I, Yaounde
1/2009 – 12/2011 (3 Jahre)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2009 – 12/2011

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung mathematischer Modelle zur Vorhersage der Tuberkulose-Ausbreitung in Afrika. Anwendung fortschrittlicher statistischer Modellierung zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit. Durchführung von Sensitivitätsanalysen zur Optimierung der Modellleistung. Implementierung von Optimierungstechniken zur Effizienzsteigerung von Ausbreitungsmodellen.

Ausbildung

Freie Universität Berlin, Berlin Mathematical School
PhD
2014
Berlin
Universität Yaoundé I
M.Sc.; M.Sc. (DEA) in Numerische Mathematik
2008
Yaounde
Universität Yaoundé I
M. Sc; M.Sc. in Didaktik der Mathematik
2008
Yaounde
Universität Douala
B.Sc.; B.Sc.; Pure Mathematics
2008
Douala

Über mich

Erfahrener Data Scientist mit umfassender Expertise in Machine Learning, Advanced Analytics und Process Mining innerhalb von ERP-Systemen (SAP, MS Navision, Infor LN). Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung prädiktiver Modelle, Datenprodukte und KI-gestützter Lösungen, die zu Effizienzsteigerung, Kostensenkung und Automatisierung führten. Starke Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse in praxisnahe Handlungsempfehlungen zu übersetzen und datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen.

Persönliche Daten

Sprache
  • Französisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
53
Alter
41
Berufserfahrung
11 Jahre und 11 Monate (seit 01/2014)
Projektleitung
6 Jahre

Kontaktdaten

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