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Senior Data Engineer / Data Architect / Softwareentwickler

zuletzt online vor wenigen Stunden
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  • Europa
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  • 17.12.2025
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Biete Beratungsleistungen im Bereich Data Engineering, Datenmodellierung sowie Softwareentwicklung an. Ich habe 16 Jahre Erfahrung in IT-Projekten unterschiedlicher Größe als Entwickler, Solution Architekt, Product Owner und Projektleiter gesammelt.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich

Qualifikationen

  • Data Engineer3 J.
  • Datenarchitekt3 J.
  • Datenmodelierung3 J.
  • Apache Spark2 J.
  • Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT)2 J.
  • Cloud-Services1 J.
  • Data Science4 J.
  • Databricks2 J.
  • Datenanalyse6 J.
  • ETL3 J.
  • IT-Projektleiter5 J.
  • Microsoft Azure2 J.
  • Power Bi2 J.
  • Python-Programmierer3 J.
  • Relationale Datenbanken3 J.
  • Requirements Engineer1 J.
  • Scrum8 J.
  • Softwareentwickler16 J.
  • SQL5 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

IT-Projektleiter, Solution Architect, Softwareentwickler Pricing (Festanstellung)
Mercerdes-Benz Consulting GmbH, Berlin
10/2024 – offen (1 Jahr, 3 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Project-Scope: Entwicklung einer Webapplikation und eines Power BI Dashboards zur Verarbeitung und Darstellung von Pricing- und Fahrzeugdaten im Wettbewerbsvergleich

• Fachliche Führung eines Entwicklerteams (7 Mitarbeitende) mit Verantwortung für Architekturkonzeption, Datenmodellierung und Backend-Entwicklung
• Entwicklung und Optimierung der Datenpipelines in Databricks
• Projektleitung, Kundenkommunikation und Stakeholder-Management
• Durchführung von Requirements Engineering und Beratung bei dem Solution Design
• Anwendung agiler Projektmanagement-Methoden, einschließlich Erstellung und Pflege des Produktbacklogs

Keywords
- Softwarearchitektur, Datenmodellierung
- Backend-Entwicklung
- Azure Cloud, Databricks
- Agiles PM, Requirements Engineering

Eingesetzte Qualifikationen

Restaurant Manager, Apache Spark, Backend Entwickler, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Cloud-Services, Confluence, Data Engineer, Data Science, Databricks, Datenanalyse, Datenarchitekt, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, ETL, Git, IT-Berater, IT-Projektleiter, Jira, Microsoft Azure, Power Bi, Python-Programmierer, Relationale Datenbanken, Reporting, Requirements Engineer, Scrum, Softwareentwickler, Solution Architektur, SQL, Systemarchitekt

Data Engineering Lead, Softwareentwickler Q&A-System Cases (Festanstellung)
Mercerdes-Benz Consulting GmbH, Berlin
9/2023 – 2/2024 (6 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2023 – 2/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt-Scope: Anwendung des unternehmensinternen, KI-basierten Knowledge Management Systems zur Informationssuche bei dokumentierten Servicefällen

• Fachliche Verantwortung für die Entwicklung neuer Features des unternehmensinternen, KI-basierten Q&A-Systems
• Onboarding und Verarbeitung neuer Datenformate, einschließlich Optimierung der Systemperformance bei großen Datenmengen (Big Data)
• Abstimmung und Integration der Schnittstellen zu externen IT-Systemen des Kunden, inklusive Verantwortung für die Systemanbindung

Keywords
- NLP & Generative KI
- Schnittstellenkonzeption, Systemintegration
- Backend-Entwicklung (Python)
- AWS & Azure Cloud

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Apache Spark, Backend Entwickler, Confluence, Data Engineer, Databricks, Datenanalyse, Datenarchitekt, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, Generative KI, Git, Jira, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Python-Programmierer, Schnittstellenentwicklung, Softwareentwickler, SQL, System Architektur, Vektordatenbank

Management Consultant (Festanstellung)
Mercerdes-Benz Consulting GmbH, Berlin
5/2023 – 1/2024 (9 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Fachliche Führung des Teams Data Analytics & Business Intelligence

• Ausbau des Data Analytics & BI Teams von 10 Mitarbeitenden und des Portfolios rund um Reporting, Data Science, Data Engineering und Process Mining
• Initiierung und Etablierung von Standards sowie effizienten Prozessen in der Softwareentwicklung; Mentoring und fachliche Weiterentwicklung des Teams
• Projektakquise sowie Identifikation und Erschließung zusätzlicher Umsatzpotenziale
• Rekrutierung zur gezielten Stärkung der Teamkompetenzen

Keywords
- Kompetenzentwicklung Data Analytics & BI
- Portfolio- und Prozessoptimierung
- Business Development

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Akquise / Kontakt, Akquisiteur, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Data Engineer, Data Mining, Data Science, Datenarchitekt, Datenmodelierung, IT-Projektleiter, Portfolio-Optimierung, Power Bi, Prozessoptimierung, Recruiting, Reporting, Softwareentwickler

Projektleiter, Softwareentwickler Process Mining (Festanstellung)
Mercerdes-Benz Consulting GmbH, Berlin
5/2023 – 9/2023 (5 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – 9/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt-Scope: Entwicklung eines skalierbaren und konfigurierbaren Process Mining Analyse-Tools für Produktionsabläufe

• Agiles Projektmanagement, Kundenkommunikation, Requirements Engineering
• Konzeption und Entwicklung von ELT-Pipelines in Databricks zur Verarbeitung und Bereitstellung der Daten zur Visualisierung der Produktionsabläufe in einer Produktionshalle mit Power BI
• Konzeption und Entwicklung einer Konfigurationslogik der ELT-Pipelines zur Anwendung des Tools auf verschiedene Produktionsstraßen und zur Datenaufbereitung für unterschiedliche Aggregationsebenen
• Dokumentation der Data Pipeline und deren Konfiguration in OneNote

Keywords
- Process Mining & Business Intelligence
- Backend-Entwicklung, Big Data
- Azure Cloud, Databricks
- Agiles PM

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Apache Spark, Big Data, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Data Engineer, Data Mining, Data Science, Databricks, Datenanalyse, ETL, Git, Internet of Things (IoT), IT-Berater, IT-Projektleiter, Microsoft Azure, Power Bi, Python-Programmierer, Scrum, Softwaredokumentation, Softwareentwickler, Solution Architekt

Product Owner, Solution Architekt, Softwareentwickler Intelligent Q&A System (Festanstellung)
Mercerdes-Benz Consulting GmbH, Berlin
5/2022 – 4/2024 (2 Jahre)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – 4/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Project-Scope: Entwicklung eines intelligenten Knowledge Management Systems, welches, basierend auf unstrukturierte Daten, in der Lage ist mithilfe von natürlicher Sprache (NLP) und generativer KI Fragen zu beantworten

• Fachliche Verantwortung für das Data Engineering einschließlich Onboarding, Verarbeitung und Vereinheitlichung von Inhalten aus verschiedenen Datenquellen (Dokumente in verschiedenen Formaten, relationale Datenbanken, Audio/Video)
• Fachliche Führung des Data-Engineering Teams (bis zu 5 Mitarbeitenden)
• Konzeption und Mitarbeit bei der Entwicklung der ELT Pipelines mit Lambda, Glue, ECS und Step Functions in AWS
• Konzeption der Architektur und der Schnittstellen zwischen den Produktmodulen sowie mit externen Systemen
• Definition des Produkts und Erstellung des Produkt-Backlogs
• Priorisierung der Arbeitspakete und Tracking des Entwicklungsfortschritts mit Jira
• Kommunikation zwischen Stakeholder und Entwicklerteam
• Dokumentation der Architektur und Produktmodule in Confluence

Keywords
- NLP & Generative KI
- Softwarearchitektur & Schnittstellen-konzeption
- Python-Entwicklung
- AWS Cloud

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Amazon Web Services (AWS), Confluence, Continuous Integration, Data Engineer, Datenanalyse, Datenarchitekt, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, ETL, Generative KI, Git, GPT, IT-Berater, Jira, Json, Knowledge Management, Large Language Models, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Product Owner, Python-Programmierer, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Softwareentwickler, Solution Architekt, Solution Architektur, System Architektur, Technische Dokumentation, Vektordatenbank, XML

Projektleiter, Solution Architekt, Softwareentwickler Cloud Migration (Festanstellung)
Mercerdes-Benz Consulting GmbH, Berlin
2/2022 – 5/2022 (4 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – 5/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt-Scope: Migration von on-prem MS SQL Datenbanken sowie Power BI Dashboards nach Microsoft Azure

• Fachliche Führung des Projektteams (4 Mitarbeitende) sowie Konzeption der Zielarchitektur
• Projektleitung inklusive Erstellung des Migrationsplans und Orchestrierung der Migration
• Datenmigration aus mehreren MS SQL Datenbanken nach Azure ADLS Gen 2
• Analyse bestehender Datapipelines in Pentaho und Übersetzung dieser in ELT-Pipelines in Databricks
• Dokumentation der Migrationsschritte sowie der Data Pipelines und deren Konfiguration in Confluence; Übergabe an das Wartungsteam

Keywords
- Architekturdesign, Cloudmigration
- Backend-Entwicklung
- Azure Cloud, Microsoft SQL Server, Databricks
- Agiles PM

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Apache Spark, Backend Entwickler, Big Data, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Confluence, Data Engineer, Databricks, Datenanalyse, Datenarchitekt, Datenmodelierung, ETL-Entwickler, Git, IT-Berater, IT-Projektleiter, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, Python-Programmierer, Reporting, Schnittstellenentwicklung, Softwareentwickler, Solution Architekt, SQL, System Architektur, Systemmigration

Projektleiter, Power Bi Entwickler Data Officer Cockpit (Festanstellung)
Mercerdes-Benz Consulting GmbH, Berlin
11/2021 – 4/2022 (6 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2021 – 4/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt-Scope: Entwicklung eines Power BI Dashboards zur Visualisierung relevanter KPIs für Data Officers im Rahmen einer konzernweiten Datenstrategie

• Agiles Projektmanagement mit KanBo, einschließlich Kundenkommunikation
• Requirements Engineering und Beratung zum Solution Design
• Konzeption des Datenmodells sowie Mitarbeit an der Entwicklung des Power BI Dashboards
• Dokumentation des Datenmodells und der Entwicklung des PowerBi Dashboards in Git

Keywords
- Datenmodellierung
- Power BI Dashboard-Entwicklung
- Agiles PM, Requirements Engineering

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Datenanalyse, Datenmodelierung, Git, IT-Berater, IT-Projektleiter, Kanban (Softwareentwicklung), Power Bi, Reporting, Requirements Engineer, Softwareentwickler, Solution Architekt, Technische Dokumentation

Methodenexperte, Softwareentwickler Sales-Forecasting (Festanstellung)
Mercerdes-Benz Consulting GmbH, Berlin
11/2021 – 1/2022 (3 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2021 – 1/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt-Scope: Entwicklung eines Prognosemodells für die Sales-Entwicklung digitaler Services

• Datenexploration und Entwicklung (in Python) eines Algorithmus zur Identifikation und Behandlung fehlender oder inkonsistenter Daten
• Konzeption und Entwicklung (in Databricks) eines Prognosemodells zur Vorhersage der Sales-Entwicklung digitaler Services auf Basis historischer Daten, Bewertung und Optimierung der Prognosegüte
• Entwicklung eines Verfahrens zur Simulation von What-If-Szenarien (in Databricks) zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse

Keywords
- Prognose- und Simulationsverfahren
- Algorithmen-Entwicklung
- Azure Cloud, Databricks

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Data Engineer, Data Science, Databricks, Datenanalyse, Datenbank-Analytiker, Fehleranalyse, Git, Microsoft Azure, Power Bi, Predictive Analytics, Softwareentwickler, SQL

Methodenexperte, Softwareentwickler NeoGeo (Festanstellung)
Lufthansa Systems GmbH & Co KG, Berlin
8/2018 – 10/2021 (3 Jahre, 3 Monate)
Luft- und Raumfahrtindustrie
Tätigkeitszeitraum

8/2018 – 10/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt-Scope: Aufbau einer plattformunabhängigen C++-Basisbibliothek zur Berechnung des Magnetfeldes der Erde sowie sämtlicher Kernprobleme der Geodäsie

• Entwicklung der C++-Basisbibliothek zur Berechnung des Magnetfeldes der Erde sowie zentraler geodätischer Fragestellungen
• Bereitstellung verschiedener Lösungsansätze entsprechend den Anforderungen an Präzision und Performance
• Implementierung von Wrappern und Schnittstellen in unterschiedlichen Programmiersprachen (Java, C# und C) sowie Entwicklung einer Testapplikation in JavaScript und CCS
• Durchführung von Fehleranalyse und -behebung, Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen, Entwicklung von Unit Tests und Testautomatisierung
• Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation

Keywords
- C++-Entwicklung
- Schnittstellen-Entwicklung
- Systemmaintenance, CI/CD, Testing
- Scrum

Eingesetzte Qualifikationen

.Net Framework (Microsoft), Agile Methodologie, C#, C++, Continuous Delivery, Continuous Integration, CSS-Programmierer, CSS (Cascading Style Sheet), Fehleranalyse, Git, Java (allg.), JavaScript, Microsoft Visual Studio, Objektorientierte Software-Entwicklung, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Softwaredokumentation, Softwareentwickler, Technische Dokumentation, Test Automation

Methodenexperte, Softwareentwickler Procedure Visualization (Festanstellung)
Lufthansa Systems GmbH & Co KG, Berlin
9/2016 – 10/2021 (5 Jahre, 2 Monate)
Luft- und Raumfahrtindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2016 – 10/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt-Scope: Aufbau einer C++-Bibliothek zur Visualisierung von aeronautischen Routen im Rahmen der Digitalisierung und Dynamisierung der Navigationskarten für den Einsatz im Cockpit

• Konzeption und Implementierung einer C++-Bibliothek zur Visualisierung von aeronautischen Routen
• Anwendung verschiedener Optimierungsheuristiken (geometrischer Ansatz, KI-basierte Ansätze) zur Steigerung der Systemeffizienz
• Implementierung von Wrappern in Java, C# (.Net Framework, .Net Standard) und C, sowie einer Test Applikation in C#
• Fehleranalyse und -behebung, CI/CD, Entwicklung von Unit tests, Testautomation
• Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation

Keywords
- C++-Entwicklung
- Schnittstellen-Entwicklung
- Systemmaintenance, CI/CD, Testing
- Scrum

Eingesetzte Qualifikationen

.Net Framework (Microsoft), Agile Methodologie, C#, C++, Continuous Delivery, Continuous Integration, Fehleranalyse, Git, Java (allg.), Microsoft Visual Studio, Objektorientierte Software-Entwicklung, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Softwaredokumentation, Softwareentwickler, Softwareentwicklung (allg.), Technische Kommunikation, Test Automation

Customer Support Manager, Business Analyst Faremanagementsystem (Festanstellung)
Lufthansa Systems GmbH & Co KG, Berlin
12/2014 – 9/2017 (2 Jahre, 10 Monate)
Luft- und Raumfahrtindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2014 – 9/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt-Scope: Fachbetreuung für ein System zur Unterstützung von Pricing-Prozessen in der Airline Industrie

• Fachliche Betreuung eines Systems zur umfassenden Unterstützung aller Prozesse der reaktiven und proaktiven Preisgestaltung für eine TIER 1 Airline (mindestens 25 Mio. Passagiere pro Jahr)
• Erstellung der funktionalen Spezifikation für neue Produktfeatures
• Technisches Projektmanagement und fachliche Leitung des Entwicklerteams (6 Mitarbeitende)
• Überwachung des Projektfortschritts und Kontierung
• Schnittstelle zwischen dem Kunden, dem Entwickler-, Wartungs- und Betriebsteam
• Incident-Analyse und Management, Koordinierung, Priorisierung und Überwachung der Problembehebung
• Unterstützung bei der Durchführung von System- und Integrationstests
• Durchführung von Präsentationen / Schulungen für den IT-Bereich beim Kunden

Keywords
- Produktbetreuung & Business Analyse
- Technisches Projektmanagement
- Incident-Management, Testing
- Kundenschulungen

Eingesetzte Qualifikationen

2nd & 3rd Level Support, Anforderungsspezifikationen, Confluence, Incident-Management, IT-Berater, IT-Projektleiter, Jira, Kundenberater, MS Office (Anwenderkenntnisse), Projektmanagement - Projektentwicklung, Release-Management, Requirements Management, Schulung / Training (IT), Softwaredokumentation, Softwaretester, SQL, Stakeholder-Analyse

Methodenexperte, Softwareentwickler Demand forecast (Festanstellung)
Lufthansa Systems AG, Berlin
6/2012 – 12/2014 (2 Jahre, 7 Monate)
Luft- und Raumfahrtindustrie
Tätigkeitszeitraum

6/2012 – 12/2014

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt-Scope: Weiterentwicklung und Wartung eines Systems zur Prognoseerstellung von Passagiernachfrage in der Airline Industrie

• Modellierung, Implementierung (in C++) und Kalibrierung von Verfahren aus der Statistik und Operations Research zur Verbesserung der Nachfrageprognose
• Durchführung von Vergleichsanalysen verschiedener Modellansätze (z. B. Zeitreihen, Regressionsmodelle) auf unterschiedlichen Datentypen (Buchungen, Stornierungen etc.)
• Entwicklung von Komponenten zur automatisierten Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität
• Messung, Analyse und Interpretation der Prognosequalität auf großen Datenmengen
• Durchführung von Performanceanalysen, Identifikation und Behebung von Fehlern sowie Implementierung und Validierung von Tests
• Erstellung und Erweiterung fachlicher und technischer Dokumentation

Keywords
- Statistische Modellierung & Prognoseverfahren
- C++-Entwicklung
- Datenverarbeitung & Qualitätssicherung
- Systemmaintenance, Testing

Eingesetzte Qualifikationen

Confluence, Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Science, Datenanalyse, Fehleranalyse, Jenkins, Lineare Regression, Manueller Tester IT-Qualitätssicherung, Mathematischer Statistiker, Microsoft Visual Studio, MS Office (Anwenderkenntnisse), Objektorientierte Software-Entwicklung, Oracle Database, PL/SQL, Predictive Analytics, Programmierer C, C++, Relationale Datenbanken, Softwaredokumentation, Softwareentwickler, Softwaretester, Testen

Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Lehrverpflichtung (Festanstellung)
Technische Universität Berlin, Berlin
4/2007 – 3/2012 (5 Jahre)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

4/2007 – 3/2012

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt Scope: Forschung von Optimalsteuerungsproblemen bei partiellen Differentialgleichungen sowie Hochschullehre

• Forschungsschwerpunkte:
- Modellierung, Analysis, Optimierung und numerische Approximation nichtlinearer partieller Differentialgleichungen
- Kontrollierbarkeit von Wärmeleitprozessen
• Konzeption und Implementierung von Optimierungsverfahren in MATLAB und COMSOL Multiphysics
• Präsentation der Forschungsergebnisse in Fachtagungen
• Leitung und Moderation des Minisymposiums „Sensitivity and error analysis in optimal control“ (IFIP TC 7 Conference, Berlin)
• Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen für Mathematiker und Ingenieure
• Leitung studentischer Lehrkräfte und Betreuung von Übungen in Groß- und Kleingruppen

Keywords
- Wissenschaftliche Forschung
- Nichtlineare Optimierung und Optimalsteuerung
- Programmierung in Matlab
- Hochschullehre

Eingesetzte Qualifikationen

Finite-Differenzen-Methode (FDTD), Finite-Elemente-Methoden, Forschung, Mathematica, Mathematik, Mathematiklehrer, Programmierer C, C++, Softwareentwickler, UNIX, Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Ausbildung

Dr. rer. nat.
Promotion
Technische Universität Berlin
2012
Berlin
Dipl. Mathematik
Diplom
Technische Universität Berlin
2007
Berlin

Über mich

• Langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung (mit Python und C++) in internationalen, verteilten und interdisziplinären Teams
• Fachliche Leitung von Entwicklungsteams mit Verantwortung für Softwarearchitektur (Layered Architektur, Client-Server Architektur), Datenmodellierung (dimensionale, objektorientierte und Graphen-Modelle) und Datenverarbeitung (Erfassung über Bereinigung und Transformation bis hin zur Speicherung)
• Projektleitung komplexer Digitalisierungsinitiativen mit Fokus auf Data Analytics (deskriptiv bis hin zu präskriptiv) und Künstlicher Intelligenz (NLP, Generative KI) unter Einsatz moderner Cloud-Technologien (Azure, AWS)
• Entwicklung und Optimierung statistischer und Operations-Research-Methoden (Regressions- und Zeitreihenanalyse, Multivariate Verfahren, lineare/nichtlineare/dynamische Optimierung, Simulation) zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
• Erfahrung in Schlüsselrollen wie Product Owner, Projektleiter, Softwareentwickler und Business Analyst
• Koordination und Schnittstellenmanagement zwischen Kunden, Entwicklungsteams und Applikationsbetrieb

Weitere Kenntnisse

Kenntnisse
• 16 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwarelösungen mit fundierter methodischer Expertise
• Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, Datenmodellierung sowie Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines auf Cloud-Plattformen (Azure, AWS)
• Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen und Optimierungsverfahren (Python, C++, MATLAB) sowie intelligenten Q&A-Systemen unter Einsatz von NLP und generativer KI
• Fundierte Kenntnisse in agilen Vorgehensmodellen, Softwareentwicklungsprozessen und agilem Projektmanagement


Technologien
- Programmierung:
Python, C/C++, SQL, C#, C++/CLI, Java

- Datenbanken:
Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon DynamoDB, Amazon Neptune, MongoDB, LiteDB

- Cloud Technologien:
Microsoft Azure (Azure Data Lake, ADLS Gen 2, Data Factory), AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Neptune, Athena, SageMaker, OpenSearch Service, EC2, ECS, API Gateway, CloudFormation, SNS)

- Tools / Frameworks:
Databricks, Apache Spark, .Net (Framework / Core / Standard), Git, SVN, Bitbucket, TeamCity, Jenkins, CMake, MS Visual Studio, NuGet, Jira, REST APIs, Postman, MS Office, MS Power BI, Salesforce Sales & Service Cloud, Pentaho, MATLAB, COMSOL Multiphysics, Sharepoint, Confluence, Mural, Doxygen, LaTeX

Persönliche Daten

Sprache
  • Albanisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
183
Berufserfahrung
18 Jahre und 8 Monate (seit 04/2007)
Projektleitung
5 Jahre

Kontaktdaten

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