Data Scientist & Ökonom (PhD) | Maschinelles Lernen, Kausalanalyse & ökonomische Modellierung
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- 90€/Stunde
- 10245 Berlin
- Europa
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- 11.02.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2025 – 12/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung, Bewertung und Optimierung fortgeschrittener KI-/LLM-Systeme für wirtschaftliche Entscheidungsfindung, einschließlich Benchmarking, Beurteilung von Schlussfolgerungen, Zuverlässigkeitsprüfungen und Fehleranalyse.
Verbesserung der Modellgenauigkeit und der domänenspezifischen Leistung durch Prompt Engineering, RAG-/LLM-Optimierungstechniken und Deep Research Rubrics.
Prompt Engineering, Angewandte Forschung, Data Science, Datenanalyse
4/2025 – 8/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung eines prädiktiven Modells zur Identifikation von Abwanderungsrisiken junger Kund*innen und Zusammenarbeit mit dem Deutschen Sparkassen- und Giroverband zur Entwicklung einer datengetriebenen Kundenbindungsstrategie.
• Aufbau und Bewertung von Datenmodellen (XGB) zur automatisierten Kundensegmentierung über 40 Millionen Konten hinweg, inklusive KPI-Design und Wirkungsanalyse zur Optimierung der Vertriebskanäle.
Data Science, Big Data, Data Warehousing, SQL, Jenkins, Machine Learning, Python, Cloud (allg.)
6/2024 – 10/2024
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung von Deep-Learning- und klassischen ML-Modellen (SVM, XGB) zur Erkennung von Lungenerkrankungen aus 21.000 Röntgenaufnahmen; erreicht 95 % Macro F1-Score mit dem besten TensorFlow-Transfer-Learning-Modell.
• Deployment einer Streamlit-Webanwendung auf AWS Cloud zur Echtzeit-Vorhersage und Grad-CAM-Visualisierung hochgeladener Thorax-Röntgenbilder.
Big Data, Cloud Computing, Data Scientist, Machine Learning, Pytorch, Tensorflow
12/2020 – 9/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und ökonometrischen Modellen zur Unterstützung datenbasierter Politikentscheidungen im Bereich Rente und Arbeitsmarkt unter Nutzung administrativer Daten von 60 Millionen Personen.
• Aufbau struktureller Zeitreihen- und demografischer Modelle zur Prognose langfristiger Rentenleistungen von 360 Mrd. € jährlich über einen Zeitraum von 50 Jahren.
• Präsentation analytischer Ergebnisse für interdisziplinäre Stakeholder und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für die Politik.
Data Science, Data Scientist, Finanzierungsmodelle, Machine Learning, Ökonom, Python, Referent, Statistiken
3/2020 – 11/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung von Finanzmodellen zur Bewertung von Projekten im Bereich erneuerbare Energien.
• Konzeption des Kurses „Sustainable Finance“ mit Fokus auf datenbasierte Analysen zu internationaler Klimafinanzierung, Risiken und Marktbedingungen.
Statistiken, Datenmodelierung, Finanzanalyse, Ökonom
10/2016 – 10/2018
Tätigkeitsbeschreibung
• Forschung in Finanzökonomik mit fortgeschrittenen statistischen Methoden und Datenvisualisierung.
• Lehre datengetriebener Methoden und Betreuung empirischer Masterarbeiten mit Fokus auf statistische Inferenz.
Dozent (Sonstige), Statistiklehrer, Finanzanalyse, Ökonom, Forschung
Zertifikate
Université Paris I Panthéon-Sorbonne, Frankreich
Ausbildung
Humboldt-Universität zu Berlin
Berlin
University of California at Berkeley
Berkeley, California, United States
Barcelona Graduate School of Economics
Barcelona, Spanien
London School of Economics
London, Vereinigtes Königreich
Universität Konstanz
Konstanz, Deutschland
Über mich
Ich entwickle datengetriebene Lösungen für Prognosen, Risikoanalysen und strategische Entscheidungen. Ein Schwerpunkt meiner Arbeit liegt auf Kausalanalyse und Ökonometrie – um herauszufinden, welche Faktoren tatsächlich Wirkung entfalten und nicht lediglich Korrelationen zeigen.
Ich arbeite mit Python, R und SQL und habe Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Modellen, von der explorativen Analyse bis zur produktiven Anwendung.
Mein Ziel ist es, komplexe Daten verständlich und wirkungsvoll zu machen – für nachhaltige, evidenzbasierte Entscheidungen.
Weitere Infos zu meinen Projekten unter: philippschaz . com
Weitere Kenntnisse
Python · R · SQL · VBA · NumPy · pandas · statsmodels · APIs · Flask · FastAPI · PySpark · MLflow · Docker · Linux · Bash · Data Cleaning · Data Validation · Reproducible Research
- Machine Learning & KI
Machine Learning · scikit-learn · XGBoost · Random Forest · Gradient Boosting · Logistic Regression · SVM · Feature Engineering · Model Evaluation · Hyperparameter Tuning · Cross Validation · Model Deployment · Monitoring · Bias & Error Analysis
- Deep Learning & KI-Systeme
Deep Learning · TensorFlow · Keras · PyTorch · Neural Networks · CNNs · Transfer Learning · Representation Learning · Model Explainability (SHAP, LIME) · Reliability & Robustness Testing
- LLMs, NLP & RAG
Large Language Models (LLMs) · Prompt Engineering · Retrieval-Augmented Generation (RAG) · Hugging Face · Embeddings · Semantic Search · Reasoning Evaluation · Structured LLM Evaluation · Hallucination & Error Analysis · NLP Pipelines · NLTK · spaCy · Text Classification · Sentiment Analysis
- Datenvisualisierung & Business Intelligence
Data Visualization · Matplotlib · Seaborn · Plotly · ggplot · Power BI · Tableau · Data Storytelling · Dashboard Design · KPI Definition · Stakeholder Reporting
- Statistik, Ökonometrie & Causal Analysis
Statistical Modelling · Econometrics · Causal Analysis / Causal Inference · Difference-in-Differences (DiD) · Instrumental Variables (IV) · Propensity Score Matching · Regression Discontinuity · Panel Data Analysis · Time Series Analysis · Forecasting · Experimental Design · A/B Testing
- Data Engineering, Big Data & Cloud
Data Pipelines · Data Warehousing · Distributed Computing · Spark · Databricks · Lakehouse Architectures · AWS (Cloud Practitioner zertifiziert) · Cloud Deployment · Streamlit · Scalable Analytics
- MLOps & Workflow Automation
MLOps · MLflow · Docker · CI/CD · Workflow Orchestration · AWS Step Functions · Automated Model Evaluation · Experiment Tracking · Reproducible Pipelines
- Web Scraping & Datenakquise
Web Scraping · Beautiful Soup · Data Extraction · API Integration · Structured & Unstructured Data Processing
- Versionierung & Systeme
Git · GitHub · GitLab · CI/CD · Shell Scripting · Linux Environments
- Business, Economics & Decision Support
Economic Modelling · Financial Modelling · Risk Analysis · Policy Evaluation · Data-Driven Decision Making · Strategic Communication · AI-supported Decision Systems
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Gut)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
- Schweiz
- Vereinigte Staaten von Amerika
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