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ML- und Cloud-Engineer

zuletzt online vor 5 Tagen
  • 90€/Stunde
  • 74189 Weinsberg
  • Weltweit
  • de  |  en
  • 01.12.2025
  • Contract ready
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Kurzvorstellung

Ich bin ein ML- und Cloud-Engineer mit umfassender Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen und Cloud-Services.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)3 J.
  • Bash Shell
  • Computer- und Informationswissenschaftler
  • Continuous Integration
  • Databricks
  • ETL
  • Machine Learning3 J.
  • Microsoft Azure3 J.
  • Python
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Software Engineer für Machine Learning Use Cases (Festanstellung)
Bosch Engineering, Abstatt
12/2022 – 12/2025 (3 Jahre, 1 Monat)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2022 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf, Umsetzung und Bereitstellung von ML-Inferenz- und Data Pipelines auf Azure und AWS im Rahmen eines multi-tenant, event-driven Webservices, der Petabytes an Multi-Sensor-Daten für Automotive-Kunden weltweit verarbeitet.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Machine Learning, Microsoft Azure

Praktikum: SW Entwickler für ML Use Cases
Bosch Engineering, Abstatt
3/2022 – 12/2022 (10 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

3/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Implementierung von ML Algorithmen zur Analyse von multivariaten Zeitreihen, bereitgestellt als Service auf AWS.

Eingesetzte Qualifikationen

Computer- und Informationswissenschaftler

Team Lead - Software Entwickler
Frankfurt University of Applied Sciences, Frankfurt
9/2020 – 8/2022 (2 Jahre)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

9/2020 – 8/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung eines Software Teams zur Entwicklung einer Projektmanagement-Simulation.

Ausbildung

Frankfurt University of Applied Sciences
B.Sc. Engineering Business Information Systems

Frankfurt

Über mich

Ich bin ML- und Cloud-Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud-Services, MLOps und der Produktivsetzung von KI-Modellen. Ich decke den gesamten Machine-Learning-Lifecycle ab: Von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis hin zu Deployment und Monitoring – und setze Projekte praxisnah auf AWS, Databricks und Azure um. Besonders interessiert mich der Entwurf skalierbarer, zuverlässiger und effizienter Architekturen für moderne KI-Systeme.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
53
Alter
27
Berufserfahrung
5 Jahre und 3 Monate (seit 09/2020)

Kontaktdaten

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