freiberufler AI Engineer | Consultant auf freelance.de

AI Engineer | Consultant

zuletzt online vor 3 Tagen
  • auf Anfrage
  • 80337 München
  • auf Anfrage
  • de  |  en  |  ar  |  ku
  • 05.12.2025

Kurzvorstellung

Expert für AI Engineering und KI-Strategie mit Erfahrung in skalierbaren AI-Lösungen, MLOps und praxisnaher Umsetzung von Unternehmens-KI.

Auszug Referenzen (1)

"Zuverlässige, professionelle Zusammenarbeit mit klaren Ergebnissen und hoher fachlicher Qualität."
AI Engineer | Consultant
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

5/2025 – 11/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Leitung der Produktstrategie und der Roadmap-Entwicklung für KI-gestützte Wissensmanagement-Lösungen im Handwerkssektor; Priorisierung von Funktionen durch Nutzerforschung und Marktanalysen sowie End-to-End-Management des gesamten Produktlebenszyklus von der Idee bis zur Auslieferung
• Durchführung von Nutzerinterviews und Anforderungsworkshops zur Identifikation zentraler Pain Points; Übersetzung der Erkenntnisse in Produktspezifikationen und technische Anforderungen, die die Entwicklungsprioritäten steuern
• Durchführung des vollständigen Sales- und Customer-Discovery-Prozesses: Identifikation qualifizierter Leads, Präsentation technischer Lösungen und Abschluss von Deals; zugleich Überführung wiederkehrender Kundenprobleme in skalierbare Produktfunktionen
• Architektur kompletter KI-Systeme für Wissensmanagement im Elektrohandwerk, einschließlich automatisierter Datenextraktion aus verschiedenen Quellen (Internet, PDF, PPT) sowie RAG-basiertem Intelligent-Query-Processing; Einsatz von PostgreSQL/pgVector zur Zentralisierung von Unternehmenswissen und Reduzierung der Suchzeiten für Mitarbeitende um 60 %
• Design robuster Backendsysteme mit FastAPI und Entwicklung effizienter REST-Services für Wissensabfragen und Embedding-Generierung
• Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker und GCP zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sowie vollständiger technischer Verantwortung über den gesamten Stack
• Entwicklung optimierter Onboarding-Systeme zur nachhaltigen Sicherung von organisationalem Wissen, was die Trainingskosten erheblich senkt und Wissensverlust bei Personalwechsel minimiert

Eingesetzte Qualifikationen

Backend, Cloud (allg.), Data Science, Large Language Models

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • Cloud (allg.)
  • Computer Vision
  • Consultant
  • Data Science
  • Large Language Models
  • Machine Learning Engineer
  • Python

Projekt‐ & Berufserfahrung

AI Engineer | Consultant
Kundenname anonymisiert, München
5/2025 – 11/2025 (7 Monate)
Handwerkindustrie
Tätigkeitszeitraum

5/2025 – 11/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Leitung der Produktstrategie und der Roadmap-Entwicklung für KI-gestützte Wissensmanagement-Lösungen im Handwerkssektor; Priorisierung von Funktionen durch Nutzerforschung und Marktanalysen sowie End-to-End-Management des gesamten Produktlebenszyklus von der Idee bis zur Auslieferung
• Durchführung von Nutzerinterviews und Anforderungsworkshops zur Identifikation zentraler Pain Points; Übersetzung der Erkenntnisse in Produktspezifikationen und technische Anforderungen, die die Entwicklungsprioritäten steuern
• Durchführung des vollständigen Sales- und Customer-Discovery-Prozesses: Identifikation qualifizierter Leads, Präsentation technischer Lösungen und Abschluss von Deals; zugleich Überführung wiederkehrender Kundenprobleme in skalierbare Produktfunktionen
• Architektur kompletter KI-Systeme für Wissensmanagement im Elektrohandwerk, einschließlich automatisierter Datenextraktion aus verschiedenen Quellen (Internet, PDF, PPT) sowie RAG-basiertem Intelligent-Query-Processing; Einsatz von PostgreSQL/pgVector zur Zentralisierung von Unternehmenswissen und Reduzierung der Suchzeiten für Mitarbeitende um 60 %
• Design robuster Backendsysteme mit FastAPI und Entwicklung effizienter REST-Services für Wissensabfragen und Embedding-Generierung
• Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker und GCP zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sowie vollständiger technischer Verantwortung über den gesamten Stack
• Entwicklung optimierter Onboarding-Systeme zur nachhaltigen Sicherung von organisationalem Wissen, was die Trainingskosten erheblich senkt und Wissensverlust bei Personalwechsel minimiert

Eingesetzte Qualifikationen

Backend, Cloud (allg.), Data Science, Large Language Models

Ausbildung

M. Sc.
Informatik
LMU München & ETH Zürich
2022
Zürich
B. Sc.
Informatik
LMU München
2018
München

Über mich

Ich habe in Projekten für DAX-Unternehmen KI-Lösungen aus unterschiedlichen Bereichen umgesetzt – von klassischem Machine Learning über Computer Vision und OCR bis hin zu LLM-basierten Systemen wie Chatbots, Voicebots und RAG-Anwendungen. Dabei habe ich nicht nur Modelle entwickelt, sondern komplette Produkte gebaut, inklusive Backend, Frontend und der gesamten KI-Architektur. Zusätzlich habe ich Unternehmen strategisch begleitet, wenn es um den Einsatz von KI und die Entwicklung entsprechender Roadmaps ging.

Weitere Kenntnisse

Erfahrung mit Data Classification, Clustering, Summarization und Content Generation sowie dem Aufbau von Chat- und Voicebots, RAG-Pipelines, OCR-Systemen und ML/LLM-Modellen im Allgemeinen. Sicher im End-to-End-Bau von KI-Produkten, MLOps, Datenpipelines, API-Design und skalierbaren Backend-/Frontend-Setups. Vertraut mit der Zusammenarbeit über verschiedene Fachbereiche hinweg, insbesondere in großen Unternehmensstrukturen.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Muttersprache)
  • Arabisch (Muttersprache)
  • Kurdisch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Profilaufrufe
98
Alter
32
Berufserfahrung
5 Jahre und 5 Monate (seit 10/2020)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

Nur registrierte PREMIUM-Mitglieder von freelance.de können Kontaktdaten einsehen.

Jetzt Mitglied werden