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Data Engineer

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  • 100€/Stunde
  • 80331 München
  • auf Anfrage
  • ru  |  en  |  de
  • 17.12.2025

Kurzvorstellung

Ich bin ein erfahrener Softwareingenieur mit umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen und -pipelines.

Qualifikationen

  • AngularJS
  • Apache Flink
  • Apache Kafka
  • Databricks
  • Golang
  • PL/SQL
  • Postgresql
  • Python
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineering Consultant
Cloud Data Stack, München
1/2024 – offen (2 Jahre)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Spezialisierung auf cloud-basierte Datenlösungen, Design und Implementierung skalierbarer Dateninfrastrukturen mit Fokus auf Echtzeit-Streaming, Data Lakehouse-Architekturen und Cloud-Migrationen.

Eingesetzte Qualifikationen

Databricks, Apache Kafka, Apache Flink

Senior Data Engineer / Tech Lead
Block/TIDAL, München
1/2022 – 1/2024 (2 Jahre, 1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf und Entwicklung von Datenpipelines zur Unterstützung finanzieller und analytischer Streaming-Datensätze. Leitung der technischen Aspekte der Lakehouse-Implementierung in verschiedenen Phasen, von der Infrastruktur Einrichtung und Governance bis hin zur Ausführung logischer Transformationen und Kostensenkung.

Eingesetzte Qualifikationen

Databricks, Streaming, Apache Kafka

ML Engineer
BMW Group, München
1/2018 – 1/2021 (3 Jahre, 1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 1/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Medienrepositoriums im Zusammenhang mit Fertigungs-QA-Prozessartefakten (Bilder, Audio) für Machine-Learning-Pipelines. Unterstützung der Industrialisierungsinitiative für Machine-Learning-Produkte.

Eingesetzte Qualifikationen

Golang, Postgresql, AngularJS, Apache Kafka

Researcher
Beuth University of Applied Sciences, Berlin
1/2017 – 1/2018 (1 Jahr, 1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2017 – 1/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Verfassung einer Publikation im Zusammenhang mit dem Fashion Brain-Projekt von Zalando. Erstellung eines Prozesses zur Kennzeichnung von Textdaten für die aspektbasierte Meinungsanalyse. Einrichtung einer Baseline für die Klassifizierung von Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung.

Eingesetzte Qualifikationen

Python

Software Engineer
MEDIGO, Berlin
1/2016 – 1/2017 (1 Jahr, 1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2016 – 1/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Unterstützung des Hauptprodukts des Unternehmens. Entwurf und Entwicklung einer hochskalierbaren Datenanalyse-Pipeline für eingehende Kundenanfragen.

Eingesetzte Qualifikationen

Golang, Databricks

IT Consultant
Accenture, Moskau
1/2010 – 1/2013 (3 Jahre, 1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2010 – 1/2013

Tätigkeitsbeschreibung

Einbettung eines CRM-Systems in einer russischen Investmentbank. Migration hochsensibler Finanzdaten für zwei große ukrainische Banken im Rahmen des Integrationsprozesses eines neuen Core-Banking-Systems.

Eingesetzte Qualifikationen

PL/SQL

IT Security Auditor
Infosec, Moskau
1/2008 – 1/2009 (1 Jahr, 1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

1/2008 – 1/2009

Tätigkeitsbeschreibung

Durchführung von 15 Vor-Ort-PCI-DSS-Audits. Durchführung von mehr als 30 Sicherheits-Scans.

Ausbildung

AWS Certified Cloud Practitioner
Ausbildung
2021
München
Coursera Deep Learning Specialization
Ausbildung
2018
Deep Learning Workshop
Ausbildung
2017
Berlin
International Summer School on Deep Learning
Ausbildung
2017
Bilbao
Yandex Tolstoy Camp – IT startups camp
Ausbildung
2015
Moskau
Carnegie Mellon University
Master of Science in Information Technology – Software Engineering
2014
Pittsburgh
Accenture Core Analyst School
Ausbildung
2010
Chicago
Tomsk State University
Bachelors and Masters - Applied Mathematics and Cybernetics (Information Security and Cryptography s
2009
Tomsk

Über mich

Erfahrener Softwareingenieur mit Schwerpunkt auf Analytics und Machine Learning Produkten. Hochqualifiziert in der Bereitstellung erstklassiger Datensätze für finanzielle und analytische Zwecke. Kontinuierliche Optimierung von Datenspeicherungs- und Abrufprozessen für höhere Effizienz. Fähig, hochskalierbare Lösungen für die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten zu entwickeln und zu verwalten.

Persönliche Daten

Sprache
  • Russisch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Gut)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
10
Alter
39
Berufserfahrung
17 Jahre und 11 Monate (seit 01/2008)

Kontaktdaten

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