Machine Learning Experte, Data Scientist, Mathematiker, Physiker

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DACH-Region
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100‐150€/Stunde
13055 Lichtenberg
17.02.2020

Kurzvorstellung

Coder, Mathematiker (Abschl.Note 1,0), Experte in Machine Learning, Neural Networks, BigData, Statistik. 10 Jahre coding: Python Java C++ HTML SQL Web JavaScript.

Ich biete

IT, Entwicklung
  • Vue.js
  • HTML5
  • CSS (Cascading Style Sheet)
  • Git
  • Bash (Shell)
  • Mac OS
  • Node.js
  • Embedded Linux
  • C++
  • Java (allg.)
  • MATLAB / Simulink
  • Machinelles Lernen
  • mySQL
  • PyTorch
  • Python
  • Pandas Datenrahmen
  • Neuronale Netze
  • TensorFlow
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Prozessoptimierung
  • Torch
  • Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN)
  • Microsoft Azure
  • Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN)
  • Deeplearning4j
  • CUDA
  • HTML
  • Predictive analytics
  • Big Data
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
Forschung, Wissenschaft, Bildung
  • Statistik (allg.)
  • Mathematik
  • Physik
Technik, Ingenieurwesen
  • Finite-Differenzen-Methode (FDTD)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist, Main Developer von Neuronalen Netzen
psaichology.org, Berlin
5/2019 – offen (10 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

5/2019 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Uebertragung von Teilaspekten der menschlichen Psychologie in die KI : KI-Lernen der psychologischen Modellen des Menschen
Data Analyse/Preparation/Optimierung von psychologischen Daten, strategische Wahl der geeigneten Verfahren, Einsetzen von Trial and Error Methoden
Data Denoising/ Clustering/ Dimensionality Reduction mit statistischen Methoden, sowohl selbstgeschriebener code als auch Benutzung von Statistiklibraries wie Pandas
Data fitting: Design und Aufbau geeigneter Neuronaler Netze, Hyperparametertuning: Einsetzen von modernen automatisierten Tools mittels AutoML um Zeit zu sparen,
Vergleich zwischen verschiedenen Machine Learning Bibliotheken, selbstgeschriebene Neuronale Netze

Erfolgreiche Validierung der Netwerkmodelle, neue Ergebnisse in der Psychologie.
Konnte das Problem seit 2 Jahren mit meiner innovativen Idee lösen was meine Kollegen vor mir nicht hinkreigen konnten. Dadurch lässt sich ein Multiklassenproblem lösen, sprich separate Netze in ein grosses Netz bringen und effizient trainieren.

Eingesetzte Qualifikationen
Data Science, Big Data, Predictive analytics, Machinelles Lernen, Neuronale Netze, Pandas, CUDA, Tensorflow, PyTorch, Numpy, Python, C++, Java (allg.), Python, SQL, AWS, Azure, Spark

Eingesetzte Qualifikationen

Mathematik, Statistik (allg.), Big Data, Predictive analytics, mySQL, CUDA, Deeplearning4j, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), Machinelles Lernen, Neuronale Netze, Pandas Datenrahmen, PyTorch, Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN), TensorFlow, Torch, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java (allg.), MATLAB / Simulink, Python, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), HTML, Prozessoptimierung, Finite-Differenzen-Methode (FDTD)


Nachhilfegeber in Mathematik, Statistik, Machinelles Lernen
Privatperson, Berlin
10/2018 – 5/2019 (8 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2018 – 5/2019

Tätigkeitsbeschreibung

-Organisierung von Workshops
-Schulung der Mitarbeiter verschiedenen Firmen in Bereichen Mathematik, Statistik und Machinellen Lernens, Nachhilfe fuer Master Studenten in Mathematik, Physik, Machinelles Lernen
-Schulungen sowohl theoretisch als auch praktisch mit verschiedenen Programmiersprachen.

Eingesetzte Qualifikationen

mySQL, Machinelles Lernen, Neuronale Netze, Pandas Datenrahmen, PyTorch, TensorFlow, Java (allg.), Python


Developer
self, firends, Berlin
1/2010 – offen (10 Jahre, 2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2010 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Developing websites with HTML, CSS, JavaScript, NodeJS,ReactJS

-Writing Simulation software (FEM, Matlab, Python, C++)in University Projects (3, duration of each 6 Months)

-50% of Bachelors and Masters thesis written C++, Pythoncodes: both all in all 2 years

-Accomplishing Machine Learning/Neural Net-works/BigData modules in the University with 50%programming and 50% theory (3 years of experience),using Python, C++, Tensorflow, Pytorch, Bash, Linux,Jupyter, Git etc.

Eingesetzte Qualifikationen

Embedded Linux, Mac OS, Bash (Shell), C++, Git, Java (allg.), MATLAB / Simulink, Node.js, CSS (Cascading Style Sheet), HTML5, Vue.js

Ausbildung

Bachelor
(Physik)
Jahr: 2020
Ort: Berlin

Mathematik
(Master of Science)
Jahr: 2019
Ort: Berlin

Qualifikationen

Python
· Tensorflow
· Keras
· PyTorch
· NumPy
· SciPy
· dolfin-adjoint
· Pandas
Java
C++
Matlab
· Statistics and Machine Learning Toolbox
· Optimization Toolbox
· Curve Fitting Toolbox
· Partial Differential Equation Toolbox
Latex
· Beamer
· PGF/TikZ
MS Office
· Word
· Excel
· Powerpoint
HTML & CSS
AWS
Azure
Spark
Bash
Linux
Mac OS

Über mich

Hallo,
ich bin Mathematiker aus Berlin und ein begeisterter Neuronale Netze Entwickler. Ich habe mich in den letzten Jahren ausgiebig in dieses Gebiet vertieft sowohl theoretisch im Rahmen meines Masterstudiums als auch programmtechnisch bei diversen Freelance Projekten. In meinem Masterstudium habe ich mich über eine sehr innovative Methode beschäftigt wie man Neuronale Netze als Differentialgleichungen ansieht was uns dann ermöglicht die gesamten mathematischen Tools von den letzten 200 Jahren auf Neuronalen Netzen anzuwenden. Dies ermöglicht viel interpretierbare und robustere Netze zu bauen, was momentan z.B. ein großes Thema bei selbstfahrenden Fahrzeugen ist. Mein breites Wissen in der Anwendungsmathematik ermöglicht es mir jedes Machine Learning/Big Data Problem professionell zu lösen und ggf. problemspezifisch fortgeschrittenere Algorithmen zu entwickeln. Um diesen Level zu erreichen habe ich fast das gesamte Feld der Anwendungsmathematik studiert: Numerics, Finite Element Methods, Optimisation Theory, Differential Equations, Statistics/Stochastics. Dieses Wissen hebt mich von den anderen Data Scientists ab, welche zwar Programmmodule bedienen können, allerdings kein tiefes Wissen haben um ein ernsthaftes Problem zu lösen, was zu oft auftritt und man begnügt sich mit suboptimalen Lösungen. Mein Ansatz ist hier etwas anderer: wenn nötig greife in die Programmmodule ein und modifiziere dort den Programmcode wie z.B. Implementation von custom layern in Tensorflow oder PyTorch, beides beliebte Neuronale Netze Module. Weiterer Ansatzpunkt von mir ist, nicht mit Kanonen auf Spatzen zu schiessen, sondern fuer jedes Problem die maximal einfache und effiziente Lösung zu finden, wofür ich das nötige Wissen habe. Das spart Zeit, Geld und Nerven. Um auf top aktuellem Niveau zu bleiben besuche ich ständig Workshops und diskutiere aktiv mit meinen Kollegen.
Ich bedanke mich bei Ihnen über mich gelesen zu haben und ich beantworte gerne jede Frage die an mich gestellt wird.

Hello,
I am a mathematician from Berlin, Germany, and excited Neural Networks programmer. I wrote my master's thesis on Neural Networks and Differential equations showing that Neural Networks are Differential Equations which helps us to use the whole maths theory to find better and more stable Neural Networks beeing robust against adversial examples. I love to go inside of the Machine Learning programms and understand every part of it, why it works good or bad and with the help of my immense mathematical understanding to improve it, if necessary. For this I studied the whole bunch of applied Mathematics: Finite Element Methods, Optimisation Theory, Differential Equations, Statistics and Stochastics. This knowledge picks me up on others who only use the standard machine learning packages and are not able to create really robust and stable networks. Besides of that I love coding and implementing my ideas on Neural Networks if necessary improve Google's Tensorflow or PyTorch by writing APIs, if they are not advanced enough. I constantly improve my Machine Learning/Big Data knowledge by active programming and visiting various workshops, seminars and university courses where I am actively discussing methods with my colleagues.
That's about me, I will be thankful for every offer and for every question I will be glad to answer it!

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Armenisch (Muttersprache)
  • Russisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
362
Alter
29
Berufserfahrung
1 Jahr und 9 Monate (seit 05/2018)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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