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Senior Data Specialist-Azure Data Engineer

zuletzt online vor 4 Tagen
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  • 45144 Essen
  • Umkreis (bis 200 km)
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  • 24.11.2022

Kurzvorstellung

Ich bin Senior Microsoft BI & Data Specialist im Azure Cloud und Amazon cloud services.

Auszug Referenzen (1)

"Die Zusammenarbeit mit Herrn Q. war stets angenehm und zielführend."
Senior BI & DWH Specialist (Festanstellung)
Markus Kruse
Tätigkeitszeitraum

8/2019 – 1/2020

Tätigkeitsbeschreibung

P1. D365 Finance & Operations , D365 for Retail (BI&DWH)
Activities:
 Use of Data Management Framework in D 365 F&O and D365 Retail
 Automation of data entities using BYOD & Azure Data Lake
 Implantation of Common data Service with Azure Data Lake
 Implementation state-of-the-art: ETL or ELT options in Cloud
 Link & connect: Power BI Pro to Azure Data Lake using aggregated standard data entities
 Link & Connect: AZURE Data Warehouse to on premise DB using SSIS & Azure data Factory
 Link & connect :Azure Data Warehouse to Power BI pro
 Link & connect :Azure Data Warehouse to Azure Analysis Services
 Link & connect: Run & Execute ML algorithms in azure
 Azure cloud data management
Tools: Visual Studio(SSIS,SSAS,SSRS), Management Studio(2017) , Azure Data Factory, Azure Cloud,Data Lake ,Data Bricks, Power BI Pro,BYOD , Cloud DWH DB,ML Studio

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Datawarehouse / DWH, ETL, Informatik, Microsoft Azure, Microsoft Dynamics AX, Microsoft Dynamics ERP

Ich biete

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Data Bricks
  • Data Engineer
  • Data Factory
  • Datawarehouse / DWH
  • DevOps (allg.)
  • Engineering data management (EDM)
  • ETL
  • Microsoft Azure
  • Microsoft Business Intelligence (BI)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior BI & DWH Specialist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Göttingen
8/2019 – 1/2020 (6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2019 – 1/2020

Tätigkeitsbeschreibung

P1. D365 Finance & Operations , D365 for Retail (BI&DWH)
Activities:
 Use of Data Management Framework in D 365 F&O and D365 Retail
 Automation of data entities using BYOD & Azure Data Lake
 Implantation of Common data Service with Azure Data Lake
 Implementation state-of-the-art: ETL or ELT options in Cloud
 Link & connect: Power BI Pro to Azure Data Lake using aggregated standard data entities
 Link & Connect: AZURE Data Warehouse to on premise DB using SSIS & Azure data Factory
 Link & connect :Azure Data Warehouse to Power BI pro
 Link & connect :Azure Data Warehouse to Azure Analysis Services
 Link & connect: Run & Execute ML algorithms in azure
 Azure cloud data management
Tools: Visual Studio(SSIS,SSAS,SSRS), Management Studio(2017) , Azure Data Factory, Azure Cloud,Data Lake ,Data Bricks, Power BI Pro,BYOD , Cloud DWH DB,ML Studio

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Datawarehouse / DWH, ETL, Informatik, Microsoft Azure, Microsoft Dynamics AX, Microsoft Dynamics ERP

Qualifikationen

M.Sc. E-Business
M.Sc. Informatik

B.Sc. Informatik

Über mich

Universität für angewandte Wissenschaften, Fulda (2002)

University of Central Punjab Lahore, Pakistan (2005)
B.Z.U. University Multan Pakistan (2002)

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Gut)
  • Englisch (Fließend)
  • Urdu (Muttersprache)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
  • Vereinigte Staaten von Amerika
Profilaufrufe
1312
Alter
40
Berufserfahrung
10 Jahre und 3 Monate (seit 09/2012)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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