freiberufler Data Science/Python Experte, Anwendungen im Finanz/Banken Sektor auf freelance.de

Data Science/Python Experte, Anwendungen im Finanz/Banken Sektor

zuletzt online vor 4 Tagen
  • auf Anfrage
  • 50677 Köln
  • DACH-Region
  • de  |  en
  • 23.11.2022

Kurzvorstellung

Ich biete Python/Data Science-Projekterfahrung bzgl.:

- KI/ML Anwendungen
- Asset- bzw. Portfoliomanagement, Optimierung
- Faktorstrategien, Strategiebacktests
- Risikomanagement, insb. Kreditrisiko, Ratings, Stresstests, Validierung
- MC-Simulation

Ich biete

  • Asset management
  • Aus- / Weiterbildung
  • Data Science
  • Pandas Datenrahmen
  • Python
  • Risikomanagement (Finan.)
  • Statistik (allg.)
  • Wirtschaftswissenschaft

Projekt‐ & Berufserfahrung

Externer Research Analyst
Kundenname anonymisiert, Köln
3/2020 – 6/2020 (4 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

3/2020 – 6/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Projektarbeit zu folgenden Themen:

- Entwicklung eines dynamischen KI-basierten Multifaktormodells zur Aktienrenditeprognose für Developed/Emerging Markets
- Robuste Portfoliooptimierung mit Python
- Faktorstrategie-Backtests mit Python

Eingesetzte Qualifikationen

Asset management, Pandas Datenrahmen, Python

Zertifikate

Habilitation (Wirtschaftswissenschaften)
Oktober 2009
Promotion (Dr. rer. pol) Fachrichtung: Risikomanagement
Juli 2005

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften

(Diplom Kaufmann)
Jahr: 2000
Ort: Köln

Qualifikationen

Ich bin Professor für das Themengebiet Finanzierung und Banken an einer Universität in Süddeutschland.

Über mich

Ich bin seit mehr als 15 Jahren in der datengetriebenen Projektarbeit im Finanz- und Bankensektor aktiv, mit Fokus auf den Themen:
- quantitatives Assetmanagement (z.B. Implementierung und Backtest von Faktorstrategien, Performancemessung, Index Tracking, Overlays, Alternative Assetklassen, insbesondere Private Debt);
- Risikomanagement (insbesondere Kreditrisiko/Ratings);
- Modellvalidierung, Stresstests, Simulation;
- Statistik, Optimierung;
- Bankenregulierung;
- (Bank-) Rechnungswesen.

Seit ca. 2014 basieren alle meine Praxisprojekte auf Python als zentrales Datenanalyse-Tool. Zudem biete ich universitäre Lehrveranstaltungen zur anwendungsorientierten Programmierung mit Python (auf Bachelor und Masterniveau) an. Die praxisnahen Anwendungen kommen hier überwiegend aus dem Bereich des Asset- und Risikomanagements (Portfolioverlustverteilungssimulation für Kredit- und Marktpreisrisiko, Quantifizierung von VaR und ES bzw. EC). Neben Python besitze ich umfangreiche Kenntnisse in den gängigen Statistik-Tools STATA und R; und natürlich Excel/VBA und SAS.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
273
Alter
49
Berufserfahrung
22 Jahre und 2 Monate (seit 09/2000)
Projektleitung
10 Jahre

Kontaktdaten

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