
Data Scientist, Data Engineer
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- 15.07.2022
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (5)
"Great collaboration on professional and team level. Very professional, 100% reliable and very high experience and expertise."
11/2021 – 4/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Automatisierung von Pipelines zur Visualisierung und Analyse von Daten aus Social-Media und Mobile-Apps. Entwicklung von customized Dashboards mit Plotly Dash Enterprise (Python). CI/CD with GitHub Actions.
Phasen: Proof of Concept, Industrialisierung
Tasks: Data Engineering, Dashboard Programming, Database Programming,
Infrastructure as Code.
Tech: AWS Athena, AWS Glue, PosgreSQL, Apache Airflow, Terraform,
Python, Plotly Dash Enterprise, Github Actions
Orga: Confluence, JIRA, Scrum
Amazon Web Services (AWS), Git, PostgreSQL, Python, SQL
"F. verfügt über ein sehr umfassendes und fundiertes Fachwissen, das er hervorragend in die Praxis umsetzen kann."
8/2012 – 6/2013
Tätigkeitsbeschreibung
Automatisiertes Data-Matching von Trading Data wie Stocks, ETF, Futures über komplexes ETL-Regelwerk.
Tech: Oracle DB, Informatica PowerCenter, PL/SQL, Oracle
Business Intelligence (OBIEE)
Business Intelligence (BI), ETL, Informatica, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (OBIEE+), Oracle Database
"Herr L. war ein stets geschätztes Vorbild. Er erreichte so ein durchgängig hohes Leistungsniveau sowie eine sehr gute Teamatmosphäre."
4/2012 – 8/2012
Tätigkeitsbeschreibung
Automatisierte Ingestion und Transformation von Market Data (Reuters, Bloomberg Feeds) über API in Bank-interne Systeme.
Tech: Oracle DB, Informatica PowerCenter, PL/SQL
Business Intelligence (BI), ETL, Informatica, Oracle Database
"In Situationen mit extrem hohem Arbeitsanfall zeigt sich F. als sehr belastbar und geht jeder Zeit ruhig und zielorientiert vor."
8/2011 – 3/2012
Tätigkeitsbeschreibung
Neuaufbau eines Large Scale Data Warehouse für Risiko- und Asset Liability Management im Kreditgeschäft. Entwicklung von ETL zur Beladung von Data Marts. Implementierung von numerischen Iterationsverfahren in Java.
Tech: Oracle DB, Informatica PowerCenter, PL/SQL, Java
Business Intelligence (BI), ETL, Informatica, Oracle Database, SQL
"Im Kontakt zu Kunden zeichnet sich F. durch äußerst professionelles Auftreten auf."
10/2010 – 7/2011
Tätigkeitsbeschreibung
Migration von Reports nach OBIEE. Reporting auf Clinical Trial and Management System.
Tech: Oracle DB, Oracle Business Intelligence (OBIEE)
Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (OBIEE+), Oracle Database, SQL
Ich biete
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2021 – 4/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Automatisierung von Pipelines zur Visualisierung und Analyse von Daten aus Social-Media und Mobile-Apps. Entwicklung von customized Dashboards mit Plotly Dash Enterprise (Python). CI/CD with GitHub Actions.
Phasen: Proof of Concept, Industrialisierung
Tasks: Data Engineering, Dashboard Programming, Database Programming,
Infrastructure as Code.
Tech: AWS Athena, AWS Glue, PosgreSQL, Apache Airflow, Terraform,
Python, Plotly Dash Enterprise, Github Actions
Orga: Confluence, JIRA, Scrum
Amazon Web Services (AWS), Git, PostgreSQL, Python, SQL
7/2020 – 12/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Machine Learning Document Classification, Dark Data Extraction
Automatisierte Klassifikation von 5 Millionen archivierten PDF-Scans und Klassifikation von Kundenantworten aus gescanten Formularen (Dark Data) mit künstlichen Neuronalen Netzen.
Tasks: End-to-End automatisierte parallel Data Pipelines, Feature Engineering, Model Fitting, Model Testing.
Methoden: Machine Learning > Artificial Neural Networks
Phasen: Proof of Concept, Data Engineering, Feature Engineering, Modellierung, Field Experiment
Data Science, Git, Machinelles Lernen (allg.), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Neuronale Netze, Python, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Representational State Transfer (REST)
12/2019 – 7/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Machine Learning Sales Prediction:
Frühprognose von Sales-Ergebnissen individueller Geschäftspartner mit Machine Learning. Reporting von Scores mit PowerBI
Tasks: End-to-End automatisierte Data Pipelines, Feature Engineering, Model Fitting, Model Testing, Data Reporting.
Methoden: Machine Learning > Gradient Boosting, Linear Discriminant Analysis, Geo-spatial Clustering, Statistical Hypothesis Testing
Phasen: Proof of Concept, Feature Engineering, Modellierung, Field Experiment, Operationalisierung.
Data Science, Gradient Boosting, Machinelles Lernen (allg.), Microsoft Power BI, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Python, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Statistik (allg.)
12/2018 – 9/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Machine Learning Fraud Prediction
Frühprognose von potentiellen Betrugs- und Rechtsfällen mit Machine Learning.
Tasks: End-to-End automatisierte Data Pipelines, Feature Engineering, Model Fitting, Model Testing, Data Visualization.
Methoden: Machine Learning > Logistic Regression, Clustering, Statistical Hypothesis Testing, Network-Analysis
Phasen: Proof of Concept, Feature Engineering, Modellierung, Field Experiment, Operationalisierung.
Data Science, Git, JavaScript Object Notation (JSON), Logistische Regression, Machinelles Lernen (allg.), Microsoft Power BI, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Python, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Transact-SQL (T-SQL)
2/2017 – 11/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Enterprise Data Warehouse Extention
Anbindung von zusätzlichen internen und externen Quellsystemen an ein bestehendes Core Data Warehouse. Erweiterung des Data Mart Layers. ETL-Prozessentwicklung (SSIS, Procedural SQL). Datenmodellierung (ER, Star).
Business Intelligence (BI), Datawarehouse / DWH, Datenmodellierung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Oracle Database, Transact-SQL (T-SQL)
1/2017 – 10/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Automated Archiving for Financial Disclosure
Anforderungsmanagment für ein automatisiertes Archivierungssystem von Berichtsdaten nach Solvency II
Microsoft BizTalk Server, Microsoft SharePoint Server, Microsoft SQL-Server (MS SQL)
1/2014 – 12/2015
Tätigkeitsbeschreibung
Enterprise Data Warehouse Rebuild and OLAP Reporting
Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse (Staging Layer, Integration Layer, Data Marts). ETL-Prozessentwicklung (SSIS, Procedural SQL). Datenmodellierung (ER, Star). OLAP Reporting (MS SSAS)
Business Intelligence (BI), Datawarehouse / DWH, Datenmodellierung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Oracle Database, Transact-SQL (T-SQL)
8/2012 – 6/2013
Tätigkeitsbeschreibung
Automatisiertes Data-Matching von Trading Data wie Stocks, ETF, Futures über komplexes ETL-Regelwerk.
Tech: Oracle DB, Informatica PowerCenter, PL/SQL, Oracle
Business Intelligence (OBIEE)
Business Intelligence (BI), ETL, Informatica, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (OBIEE+), Oracle Database
4/2012 – 8/2012
Tätigkeitsbeschreibung
Automatisierte Ingestion und Transformation von Market Data (Reuters, Bloomberg Feeds) über API in Bank-interne Systeme.
Tech: Oracle DB, Informatica PowerCenter, PL/SQL
Business Intelligence (BI), ETL, Informatica, Oracle Database
8/2011 – 3/2012
Tätigkeitsbeschreibung
Neuaufbau eines Large Scale Data Warehouse für Risiko- und Asset Liability Management im Kreditgeschäft. Entwicklung von ETL zur Beladung von Data Marts. Implementierung von numerischen Iterationsverfahren in Java.
Tech: Oracle DB, Informatica PowerCenter, PL/SQL, Java
Business Intelligence (BI), ETL, Informatica, Oracle Database, SQL
10/2010 – 7/2011
Tätigkeitsbeschreibung
Migration von Reports nach OBIEE. Reporting auf Clinical Trial and Management System.
Tech: Oracle DB, Oracle Business Intelligence (OBIEE)
Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (OBIEE+), Oracle Database, SQL
7/2010 – 9/2010
TätigkeitsbeschreibungData Warehouse-Migration
Eingesetzte QualifikationenDatawarehouse / DWH, IBM Cognos, SQL
Ausbildung
(Master Economics)
Ort: Bonn
Qualifikationen
Apache Airflow,
Dash Enterprise (Plotly),
Jupyter Lab,
Red Hat Enterprise Linux,
MS SQL Server,
PostgreSQL,
Python,
REST,
MS SSIS,
Über mich
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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