freiberufler Data Scientist, Data Engineer auf freelance.de

Data Scientist, Data Engineer

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  • auf Anfrage
  • München
  • DACH-Region
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  • 21.10.2021

Kurzvorstellung

Data Science, Predictive Analytics und Data Engineering

Ich biete

  • Data Engineering
  • Data Science
  • Machinelles Lernen (allg.)
  • Predictive analytics

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist, Data Engineer, Team Lead (Festanstellung)
Versicherung, München
7/2020 – 12/2020 (6 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

7/2020 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Machine Learning Document Classification, Dark Data Extraction
Automatisierte Klassifikation von 5 Millionen archivierten PDF-Scans und Klassifikation von Kundenantworten aus gescanten Formularen (Dark Data) mit künstlichen Neuronalen Netzen.
Tasks: End-to-End automatisierte parallel Data Pipelines, Feature Engineering, Model Fitting, Model Testing.
Methoden: Machine Learning > Artificial Neural Networks
Phasen: Proof of Concept, Data Engineering, Feature Engineering, Modellierung, Field Experiment

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Git, Machinelles Lernen (allg.), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Neuronale Netze, Python, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Representational State Transfer (REST)

Data Scientist, Data Engineer, Team Lead (Festanstellung)
Versicherung, München
12/2019 – 7/2020 (8 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

12/2019 – 7/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Machine Learning Sales Prediction:
Frühprognose von Sales-Ergebnissen individueller Geschäftspartner mit Machine Learning. Reporting von Scores mit PowerBI
Tasks: End-to-End automatisierte Data Pipelines, Feature Engineering, Model Fitting, Model Testing, Data Reporting.
Methoden: Machine Learning > Gradient Boosting, Linear Discriminant Analysis, Geo-spatial Clustering, Statistical Hypothesis Testing
Phasen: Proof of Concept, Feature Engineering, Modellierung, Field Experiment, Operationalisierung.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Gradient Boosting, Machinelles Lernen (allg.), Microsoft Power BI, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Python, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Statistik (allg.)

Data Scientist, Data Engineer, Team Lead (Festanstellung)
Versicherung, München
12/2018 – 9/2019 (10 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

12/2018 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Machine Learning Fraud Prediction
Frühprognose von potentiellen Betrugs- und Rechtsfällen mit Machine Learning.
Tasks: End-to-End automatisierte Data Pipelines, Feature Engineering, Model Fitting, Model Testing, Data Visualization.
Methoden: Machine Learning > Logistic Regression, Clustering, Statistical Hypothesis Testing, Network-Analysis
Phasen: Proof of Concept, Feature Engineering, Modellierung, Field Experiment, Operationalisierung.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Git, JavaScript Object Notation (JSON), Logistische Regression, Machinelles Lernen (allg.), Microsoft Power BI, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Python, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Transact-SQL (T-SQL)

Data Engineer, Developer ETL, Business Analyst (Festanstellung)
Versicherung, München
2/2017 – 11/2018 (1 Jahr, 10 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

2/2017 – 11/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Enterprise Data Warehouse Extention
Anbindung von zusätzlichen internen und externen Quellsystemen an ein bestehendes Core Data Warehouse. Erweiterung des Data Mart Layers. ETL-Prozessentwicklung (SSIS, Procedural SQL). Datenmodellierung (ER, Star).

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Datawarehouse / DWH, Datenmodellierung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Oracle Database, Transact-SQL (T-SQL)

Project Manager (Festanstellung)
Versicherung, München
1/2017 – 10/2017 (10 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

1/2017 – 10/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Automated Archiving for Financial Disclosure
Anforderungsmanagment für ein automatisiertes Archivierungssystem von Berichtsdaten nach Solvency II

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft BizTalk Server, Microsoft SharePoint Server, Microsoft SQL-Server (MS SQL)

Data Engineer, ETL Developer, OLAP Developer (Festanstellung)
Versicherung, München
1/2014 – 12/2015 (2 Jahre)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

1/2014 – 12/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Enterprise Data Warehouse Rebuild and OLAP Reporting
Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse (Staging Layer, Integration Layer, Data Marts). ETL-Prozessentwicklung (SSIS, Procedural SQL). Datenmodellierung (ER, Star). OLAP Reporting (MS SSAS)

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Datawarehouse / DWH, Datenmodellierung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Oracle Database, Transact-SQL (T-SQL)

Database Developer, ERP Developer, Project Manager
Bauwirtschaft, Analagebau, Augsburg
7/2013 – 12/2013 (6 Monate)
Bauwirtschaft, Anlagen- und Schiffbau
Tätigkeitszeitraum

7/2013 – 12/2013

Tätigkeitsbeschreibung

Development ERP System
Einführung eines ERP-Systems (alle Module) bei einem mittelständischen Bauunternehmen

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Dynamics NAV, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Transact-SQL (T-SQL)

ETL Developer, Reporting Developer, Technical Lead
Bank, München
8/2012 – 6/2013 (11 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

8/2012 – 6/2013

Tätigkeitsbeschreibung

Front-Office/Back-Office Trade Matching
Matching und Plausibilisierung von Front-Office/Back-Office Trades (Stocks, ETF, Futures, etc.) über komplexes Regelwerk. Reporting mit Oracle BI.

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), ETL, Informatica, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (OBIEE+), Oracle Database

ETL Developer, Technical Lead
Bank, Stuttgart
4/2012 – 8/2012 (5 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

4/2012 – 8/2012

Tätigkeitsbeschreibung

Market Data Integration
Integration und Transformation externer Marktdaten (Reuters, Bloomberg Feeds) in interne Systeme.

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), ETL, Informatica, Oracle Database

ETL Developer
Automobilindustrie, Stuttgart
8/2011 – 3/2012 (8 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

8/2011 – 3/2012

Tätigkeitsbeschreibung

Data Warehouse Rebuild
Neuaufbau eines Large Scale Data Warehouse für Risiko- und Asset Liability Management im Kreditgeschäft.

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), ETL, Informatica, Oracle Database, SQL

Report Developer
Pharma, Biberach
10/2010 – 7/2011 (10 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

10/2010 – 7/2011

Tätigkeitsbeschreibung

Migration von Reports nach OBIEE. Reporting auf Clinical Trial and Management System.

Eingesetzte Qualifikationen

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (OBIEE+), Oracle Database, SQL

ETL Developer, Reporting Developer
Autmobilindustrie, Stuttgart
7/2010 – 9/2010 (3 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2010 – 9/2010

Tätigkeitsbeschreibung

Data Warehouse-Migration

Eingesetzte Qualifikationen

Datawarehouse / DWH, IBM Cognos, SQL

Ausbildung

Economics, Statistics
(Master Economics)
Jahr: 2008
Ort: Bonn

Qualifikationen

Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistics, Data Warehousing, Business Intelligence, ETL/ELT, Python, Jupyter Lab, Linux, SQL, JSON, REST

Über mich

Data Scientist und Data Engineer mit mehrjähriger Erfahrung in der Durchführung von Proof of Concepts, Aufbau von Pipelines, Feature Engineering, Modellierung, Reporting und Industrialisierung/Operationalisierung.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
65
Berufserfahrung
11 Jahre und 3 Monate (seit 07/2010)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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