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Machine Learning & Data Science Consultant | Data Scientist

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • auf Anfrage
  • 49439 Steinfeld (Oldenburg)
  • National
  • de  |  en
  • 23.07.2022

Kurzvorstellung

- Consultant, Entwickler, Trainer und Lehrbeauftragter an Hochschulen
- über 5 Jahren Berufserfahrung im Bereich AI/Machine Learning und Data Science
- über 15 branchen- und fachbereichsübergreifende Projekten von Mittelstand bis DAX-Konzern

Ich biete

  • Artificial Intelligence
  • Data Engineering
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Datenbankentwicklung
  • Datenmodellierung
  • Machinelles Lernen (allg.)
  • Microsoft Azure
  • Python

Projekt‐ & Berufserfahrung

Consultant Data Science & Machine Learning
Unternehmen der Fototechnikbranche, Oldenburg
11/2021 – offen (10 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2021 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Data Science Use Cases mit aufbauender Datenpräparation, Konstruktion und Evaluation von Machine Learning basierten und statistisch multivariaten Modellen. Automatisierung der Modellabfragen und des Retrainings, Modellerweiterung, -optimierung und -monitoring

Use Cases: Ermittlung der Customer Churn Probability und des Best Next Dates sowie Voucher Usage und Voucher Profit Prediction zur Lenkung von Kampagnen bei einem Mittelständler der Fototechnikbranche in Norddeutschland

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Machinelles Lernen (allg.)

Consultant Data Science (Festanstellung)
ORAYLIS GmbH - Business Intelligence, DACH
1/2019 – 12/2021 (3 Jahre)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Data Science Use Cases mit aufbauender Datenpräparation, Konstruktion und Evaluation von Machine Learning basierten und statistisch multivariaten Modellen

Modellproduktivsetzung Cloud und On-Prem: Automatisierung der Modellabfragen und des Retrainings, Modellerweiterung, -optimierung und -monitoring sowie Entwicklung von Dashboards

Trainer für Microsoft Deutschland (AI Immersion Workshops) und eigene Data Science Schulungen

Zusammenarbeit mit Hochschulen im Rahmen von Fachvorträgen und der Betreuung von Abschlussarbeiten

Projekt-/Budgetplanung sowie eigenverantwortliche Projektdurchführung:
- Prognosen defekter Bauteile, Root Cause Analysen und Aufbau prototypischer Digital Twins zur Produktverbesserung eines DAX-Konzerns der Automobilbranche bei Stuttgart
- Bestellmengenprognosen zur besseren Planung der Produktionsauslastung eines Mittelständlers der Lebensmittelbranche bei Oldenburg
- Langfristige Vorhersage potenzieller Wartungskosten und Root Cause Analysen für den technischen After-Sales Service eines Mittelständlers im Anlagenbau bei Regensburg
- Auftragsprognosen zur Preissimulation und Preisoptimierung zur Auftragsquotenerhöhung für einen ERP-System Hersteller in Kooperation mit einem Mittelständler der Holzwirtschaftsbranche in Berlin
- Text Mining zur Clusterung, Klassifikation und Trendanalyse von Serviceanfragen im After-Sales Service eines Konzerns der Medizintechnikbranche bei Frankfurt
- Bewerberprognosen zur besseren Abschätzung der Stellenanzeigedauer auf Jobbörsen für einen Recruiting-Software Hersteller in München
- Prognosen zur Leckagenerkennung in Wasserleitungen sowie Entwicklung einer Data Science Platform in der Cloud bei einem Wasserversorger im Ruhrgebiet
- Umsatzprognosen u.a. zur Personaleinsatzplanung für einen Lebensmitteleinzelhändler bei Innsbruck in Österreich
- Root Cause Analysen zur Erklärbarkeit von Anomalien zur Qualitätssicherung bei einem Lebensmittelproduzenten bei Oldenburg
- Absatzprognosen u.a. zur Reduktion der zu vernichtenden Backwaren am Ende eines Verkaufstages bei einem Lebensmittelproduzenten im Ruhrgebiet
- Budgetforecast u.a. zur effizienteren Planung des Personaleinsatzes bei einem Konzern der Wasseraufbereitungsbranche bei Salzburg in Österreich

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Machinelles Lernen (allg.), Microsoft Azure, Python, R (Programmiersprache), SQL

BI/DWH Developer (Festanstellung)
Hellmann Worldwide Logistics, DACH
1/2017 – 12/2018 (2 Jahre)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

1/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Design und Aufbau eines Data Warehouses im Accounting Kontext sowie Implementierung der ETL-Strecken von den Quellsystemen in das Data Warehouse

Implementierung einer Schnittstelle vom Accounting Data Warehouse in das Konzernkonsolidierungssystem

Durchführung technischer Tests und Maßnahmen zur Datenqualitätssicherung

Entwicklung von Data Science Use Cases im Forderungsmanagement sowie Datenpräparation, Konstruktion und Evaluation der Machine Learning basierten Prototypen

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Data Science, Datawarehouse / DWH, Machinelles Lernen (allg.)

Zertifikate

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Dezember 2019

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik (Information Systems)
(Master of Science)
Jahr: 2017
Ort: Osnabrück

Qualifikationen

M.Sc. Wirtschatfsinformatik (Information Systems)

Über mich

Schwerpunkt u.a. auf Künstliche Intelligenz, Business Intelligence, Multivariate Statistik

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
245
Alter
34
Berufserfahrung
5 Jahre und 7 Monate (seit 01/2017)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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