
Data Scientist und Software-Entwickler mit Erfahrung
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- 02.05.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2023 – offen
TätigkeitsbeschreibungImplementierung des Bestandsführungssytems der Versicherung. Neu-Implementierung von Legacy-Code-Komponenten (PL-SQL nach .NET). Anbindung von Drittanbieter-Schnittstellen. KI-Intergation (RAG pipeline).
Eingesetzte QualifikationenSQL, C# Developer, Docker, PL/SQL, Python, Angular
5/2017 – 4/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen für Detektion und Klassifikation von menschlichen Bewegungen. Entwicklung von interaktiven Analyse- und Visualisierungstools. Integration von KI-Modellen in mobile Anwendungen. Hauptwerkzeuge:
Python, Kotlin, JavaScript. IDEs: PyCharm, Visual Studio Code, Android
Studio
Data Science
6/2015 – 4/2017
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Wartung von webbasierten Verwaltungsportalen für Behörden und öffentliche Einrichtungen. Hauptwekzeuge: JavaScript (Backbone, CoffeeScript), Java (gwt), html, css. IDEs: SublimeText, IntelliJ
Eingesetzte QualifikationenJava (allg.), JavaScript
11/2014 – 4/2015
TätigkeitsbeschreibungStatistische Analyse der Erfolgsfaktoren des Free-Floaring Car Sharing Business-Models unter Verwendung sozioökonimischer und geostatistischer Daten.
Eingesetzte QualifikationenData Science, R (Programmiersprache)
Zertifikate
Über mich
In meiner ersten Rolle as Data Scientist bei der Daimler-Tochter Moovel habe ich Business-relevante Fragestellungen beantwortet, wie "Welche Faktoren sind die Erfolgstreiber des Free-Floating Carsharing Geschäfts?" Dabei habe ich viel mit R und SQL gearbeitet.
In meiner Rolle als Software-Entwickler bei der P&I AG habe ich an Verwaltungsportalen für Behörden und Öffentliche Einrichtungen gearbeitet. Eingesetzte Tools: JavaScript, CoffeeScript, Java EE, HTML, CSS.
In meiner Rolle als Data Scientist bei CoachAI habe ich an verschiedenen Projekten rund um Analyse von menschlichen Bewegungen mit KI gearbeitet.
Eingesetzte Tools: python, pandas, numpy, pytorch, keras.
Für die Visualisierung von Daten und KI-Modellen, habe ich interaktive webbasierte Tools mit JavaScript und Vue entwickelt.
Aktuell bin ich als Sofrware-Entwickler bei einer Lebensversicherung tätig. Eingesetzte Programmiersprachen sind C# (.NET Core), Typescript (Angular) und SQL (Oracle).
Weitere Kenntnisse
Tech stack: C#, .NET, Python, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, keras, pytorch, JavaScript, Typescript, Angular, Vue.js, d3.js, THREE.js, git, docker.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Russisch (Muttersprache)
Kontaktdaten
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