Datenanalyse und Softwareimplementierung
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Kurzvorstellung
Datenanalyse und -visualisierung, R-(Shiny-)Programmierung, Projektmanagement, Anforderungsanalyse, Softwareentwicklung und -einführung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2020 – 12/2025
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Implementierung der Softwarelösung Easy Breed bei Kunden der Wintersteiger Seedmech GmbH
Eingesetzte QualifikationenKundenberater, Angewandte Forschung, Umsetzungsberater, Virtualisierungsexperte, Data Mining, Datenanalyse, KNIME, Open Source, R (Programmiersprache), Reporting, Spotfire, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, Postgresql, Relationale Datenbanken, Database Manager, Datamanager, Data Scientist, IT Test Ingenieur, IT-Projektleiter, Lineare Regression, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Text Mining
3/2014 – 6/2014
Tätigkeitsbeschreibung
Spotfire Programmierung
Erfassung und Dokumentation der Nutzeranforderungen
Integration von unterschiedlichen Daten (aus Datenfiles oder Datenbanken via SQL)
Datenkomprimierung und Datenvisualisierung (Listen, Ausgabe statistischer Werte, graphische Visualisierung wie Line-/Pie-/Barcharts, geogrphsiche Karten)
Datenanalysen: allgemeine statistische Auswertung
Aufarbeitung der Daten für die Darstellung via Webplayer
Präsentation von Projektergebnissen
Schulung in der Nutzung von TIBCO Spotfire
Spotfire, SQL, Statistiken
1/2014 – 1/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Implementierung eines Datenmanagementsystem für die Pflanzenzüchtung:
Projektmanagement
Erfassung und Dokumentation von Nutzeranforderungen, Pflichtenhefte
Koordinierung zwischen Kunde und Softwareentwickler
Einführung der entwickelten Systeme beim Kunden (Nutzerschulungen, allgemeiner Support)
Nutzerspezifische Erweiterung der Software auf basis von R
Agrartechnik, Data Science, Postgresql, Projektmanagement (IT), R (Programmiersprache), Rollout, Statistiken
2/2006 – 10/2011
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau und Leitung des Teams Bioinformatik
Projektleitung für verschiedene Projekte
Entwicklung und Einführung eines wissenschaftlichen Datenmanagement Systems
Ausarbeiten und Durchführung von Software-Schulungen
Präsentation der Ergebnisse der Arbeitsgruppe
Etablierung und Automatisierung von Methoden für die Analyse von genomweiten Genexpressionsdaten, anderen `omics Daten und Sequenzdaten Daten aus Human- und Mausstudien
Entwicklung und Etablierung einer Software für die Modellierung von biologische Netzwerken
Arbeiten in einem internationalen, Standort-übergreifendem und englisch-sprachigem Team
R (Programmiersprache), Spotfire, Predictive Analytics, Data Mining, Reporting, User Experience (UX), Softwareauswahl (Evaluierung)
Ausbildung
Giessen
Über mich
- Molekularbiologin mit weitreichenden Erfahrungen in Molekularbiologie, Bioinformatik und Datenmanagement in Industrie und Wissenschaft.
- Sehr gute Kenntnisse im (Forschungs)datenmanagement (Datenmodellierung,
Datencleaning, Datenintegration, Datenanalyse und -visualisierung)
- Viele Jahre Erfahrungen in der Optimierung von Datenmanagementprozessen und darauf aufbauend Entwicklung und Implementierung von Workflows zur Prozessierung, Integration, Analyse und Darstellung von Daten
- Ausgezeichnete Kenntnisse in R, R/Shiny und SQL und großes Interesse sich in neue
Technologien einzuarbeiten
- Spaß und Erfahrung an der Ausarbeitung von Softwaretrainings und
- Sehr gutes Kommunikationsverhalten im nationalen und internationalen Umfeld und hohe Arbeitsmotivation und Selbstorganisation
Weitere Kenntnisse
• Erfassung und Dokumentation der Nutzeranforderungen
• Definition von Use Cases
• Entwicklung und Implementierung von Analyseverfahren mittels R und R/Shiny (u.a. Datennormalisierung, Regressionen, statistische Tests, Clusterverfahren, PCA, maschinelle Lernverfahren)
• Anwendung von Analyseverfahren auf diverse Datentypen
• Standardisierung und Dokumentation von Analyseverfahren
• Entwicklung von Dashboards mit interaktiven Grafiken und Tabellen (R/Shiny)
Entwicklung von Datenmanagement-/Softwarelösungen
• Erfassung und Dokumentation der Nutzeranforderungen und Prozessen
• Definition von Use Cases und Prozessoptimierung
• Entwicklung von (relationalen) Datenmodellen
• Entwicklung von Software-Prototypen (in Zusammenarbeit mit Informatikern)
• Iterative Umsetzung der Nutzeranforderungen, agiles Projektmanagement
• Validierung und Integration von heterogenen Daten
• Standardisierung und Dokumentation von Arbeitsabläufen
• Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen
• Erarbeitung von Trainingsmaterial
• Nutzerschulungen
Software Evaluierung
• Erfassung und Dokumentation der Nutzeranforderungen
• Evaluierung möglicher Softwarelösungen
• Dokumentation der evaluierten Software, Darstellung der Vor- und Nachteile, Empfehlungen für einzelne Lösungen
• Einführung der Software mit Trainingseinheiten
Spotfire Programmierung/Reporting oder R-(Shiny) Programmierung
• Erfassung und Dokumentation der Nutzeranforderungen
• Integration von unterschiedlichen Daten (aus Datenfiles oder Datenbanken)
• Datenkomprimierung und Datenvisualisierung (Listen, Ausgabe statistischer Werte, graphische Visualisierung wie Line-/Pie-/Barcharts, Box-/Scatterplots, Heatmaps, Dendrogramme)
• Datenanalysen: Korrelationsanalysen, Clustering, allgemeine statistische Auswertung
• Aufarbeitung der Daten für die Darstellung via Web
• Präsentation von Projektergebnissen
• Schulung in der Nutzung der erarbeiteten Lösungen
Evaluierung öffentlich verfügbarer Daten
• Erfassung der internen Fragestellungen
• Datenbankrecherchen
• Zusammenstellung von relevanten Datenquellen oder einzelnen Datensätzen
• Integration proprietärer und öffentlich verfügbarer Daten
• Dokumentation der Ergebnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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