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Senior BI Architect | MS Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake | Agentic AI
- Verfügbarkeit einsehen
- 5 Referenzen
- 110‐135€/Stunde
- 85551 Kirchheim
- auf Anfrage
- de | en
- 13.04.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (5)
"Schnelle und zuverlässige Arbeit! Davids kreative Ideen und ein Blick für Innovationen haben das gemeinsame Projekt aufgewertet und voran getrieben."
2/2026 – 4/2026
TätigkeitsbeschreibungNeuaufbau eines nutzerfreundlichen Dashboards mit Datenmigration aus Excel inkl. Formeln und komplexen Mappings für ein KPI Treibermodell in der Marktforschung.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft Excel, Power Bi
"D. C.+Team waren sehr stark in Konzeption und Umsetzung von Data&Analytics Projekten. Der Umgang war jederzeit positiv und lösungsorientiert."
8/2023 – 4/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Migration von Excelberichten nach Power BI
- Optimierung der Datenmodell mit SQL
- Entwicklung eines allgemeinen Reporting Corporate Designs
- Unterstützung der BI-Abteilung in kritischen Prioprojekten
Microsoft SQL-Server (MS SQL), Databricks, Datenmodelierung, Microsoft Azure, Power Bi, SQL
"David Chang war bei uns über Skilled im Bereich Self Service BI Prozessoptimierung - Data Engineering - Power BI, 2023 tätig."
1/2023 – 7/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Optimierung der Prozesse im Self-Service-BI
- Aufbau eines umfänglichen BI-Monitoring-Systems
Data Science, Data Warehousing, Databricks, KNIME, Business Intelligence (BI), ETL, Power Bi, Powerapps
"Die Zusammenarbeit mit D. C. war sehr gut und erfolgreich."
4/2022 – 9/2022
TätigkeitsbeschreibungAufbau einer vollautomatisierten Reportingstrecke aus diversen Tools und Systemen in einem Datamart. Entwicklung eines nutzerfreundlichen und performanten Power BI Berichtswesens auf Basis des DataMarts.
Eingesetzte QualifikationenDatenbankentwicklung, ETL, Amazon Web Services (AWS), Power Bi, Python, SQL
"Ausgezeichnete Qualität der Arbeit, proaktive Ideen und Impulse, schnelle Auffassungsgabe und stets lösungsorientiert. Sehr gute Zusammenarbeit."
3/2020 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Anforderungsanalyse und Beratung
- ETL/ELT Entwicklung
- Data Warehouse Weiterentwicklung
- Tableau Dashboard Entwicklung
Reporting, Big Data, Business Intelligence (BI), Data Mining, Data Science, Data Warehousing, KNIME, Mariadb, Mongodb, Mysql, Power Bi, SQL, Tableau
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2026 – 4/2026
TätigkeitsbeschreibungNeuaufbau eines nutzerfreundlichen Dashboards mit Datenmigration aus Excel inkl. Formeln und komplexen Mappings für ein KPI Treibermodell in der Marktforschung.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft Excel, Power Bi
1/2025 – 4/2026
TätigkeitsbeschreibungAufbau eines komplexen Datenmodells für die Laborsteuerung und Qualitätssicherung mit SSRS und Power BI über Databricks. Schulung der Abteilung in MS-Fabric und Devops Git.
Eingesetzte QualifikationenETL-Entwickler, DevOps, Databricks, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Power Bi
1/2025 – 4/2026
Tätigkeitsbeschreibung
- Automation von ETL Pipeline mit Alteryx
- SAP Extraktion nach Snowflake
- Power BI Dashboard Entwicklung
- MS-Fabric
Data Science, Datenbankentwicklung, SAP SQL Anywhere, Datenbank-Analytiker, Data Warehousing, Datenmodelierung, Power Bi, Snowflake, SQL Entwickler
8/2023 – 4/2024
Tätigkeitsbeschreibung
- Migration von Excelberichten nach Power BI
- Optimierung der Datenmodell mit SQL
- Entwicklung eines allgemeinen Reporting Corporate Designs
- Unterstützung der BI-Abteilung in kritischen Prioprojekten
Microsoft SQL-Server (MS SQL), Databricks, Datenmodelierung, Microsoft Azure, Power Bi, SQL
1/2023 – 7/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Optimierung der Prozesse im Self-Service-BI
- Aufbau eines umfänglichen BI-Monitoring-Systems
Data Science, Data Warehousing, Databricks, KNIME, Business Intelligence (BI), ETL, Power Bi, Powerapps
4/2022 – 9/2022
TätigkeitsbeschreibungAufbau einer vollautomatisierten Reportingstrecke aus diversen Tools und Systemen in einem Datamart. Entwicklung eines nutzerfreundlichen und performanten Power BI Berichtswesens auf Basis des DataMarts.
Eingesetzte QualifikationenDatenbankentwicklung, ETL, Amazon Web Services (AWS), Power Bi, Python, SQL
11/2021 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungOptimierung des bestehenden Data Warehouses mittels performantem SQL. Signifikante Verbesserung bestehender Berichte auf nur wenige Sekunden Ladezeiten in den Berichten. Schulung des Personals vornehmlich im Controlling.
Eingesetzte QualifikationenPower Bi, Schulung / Training (IT), SQL
1/2021 – 2/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Beratung und Entwicklung:
- SQL
- Python
- Power BI (Frontend & DAX)
- ETL / Power BI Dataset
- Power BI Schulung
- Performance Optimierung mit großen Datenmegen
Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Microsoft SQL-Server (MS SQL), ETL, Power Bi, Reporting, SQL
9/2020 – 11/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- ETL/ELT
- Data Warehouse Entwicklung
- Power BI
- Knime
Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Datenmodelierung, ETL, KNIME, Power Bi, Reporting
3/2020 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Anforderungsanalyse und Beratung
- ETL/ELT Entwicklung
- Data Warehouse Weiterentwicklung
- Tableau Dashboard Entwicklung
Reporting, Big Data, Business Intelligence (BI), Data Mining, Data Science, Data Warehousing, KNIME, Mariadb, Mongodb, Mysql, Power Bi, SQL, Tableau
10/2019 – 1/2020
TätigkeitsbeschreibungKonzeption und Umsetzung von Tableau Dashboards für den Finanzsektor mittels Exasol und Knime. Das Design und die Verständlichkeit der Dashboards standen dabei besonders im Vordergrund.
Eingesetzte QualifikationenData Warehousing, Datenanalyse, Reporting, ETL, Business Intelligence (BI), Datenmodelierung, SQL, Tableau
10/2017 – 1/2018
TätigkeitsbeschreibungAnalyse und Bewertung des gesamten Online-Traffics. Erstellung von KPI-Dashboards auf Basis von Microstrategy.
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Microsoft Business Intelligence, Web Analytics
1/2016 – 12/2018
TätigkeitsbeschreibungRecherche und Planung einer Big-Data-Landschaft zur Automatisierung des Reporting im Bereich Affiliate Marketing. Erstellung von Dashboards basierend auf Tableau.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Power Bi, SQL, Business Intelligence (BI), Data Warehousing, ETL
9/2013 – 2/2016
TätigkeitsbeschreibungAufbau der Online-Marketing Strukturen für die Produktlinie Photovoltaik und Stromspeicher. Erstellung und Pflege des wöchentlichen Berichtswesens für die Abteilung. Betreuung von Online Kampagnen und Steuerung von Dienstleistern zur Optimierung der Webseiten. ETL/ELT und Datenbankentwicklung für den Vertrieb und das Marketing.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Intelligence (BI), Reporting Analyst, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, Digital Marketing, Marketing- / Vertriebsanalyse, Power Bi, Reporting, Tableau
Ausbildung
München
Über mich
1. Migration & Legacy-Ablösung (End-to-End)
Transition to Cloud: Strategische Migration von On-Premise-Systemen (SSRS, SQL Server, Tableau, Qlik) nach Microsoft Fabric, Snowflake oder Databricks.
Architektur-Modernisierung: Ablösung monolithischer Strukturen durch moderne Medallion-Architekturen (Lakehouse/Mesh) für maximale Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
Data Warehouse Refactoring: Bereinigung und Optimierung historisch gewachsener Datenmodelle hin zu performanten Star-Schemata und Semantic Layers.
2. Ganzheitliches Beratungskonzept & Transformation
Projektführung & Digital Strategy: Übernahme der (Teil-)Projektleitung, Steuerung komplexer Stakeholder-Anforderungen und Definition von Data-Governance-Richtlinien.
Schulung & Enablement: Individuelle Workshops für Fachanwender und IT-Teams (Power BI, DAX, Fabric-Admin), um eine nachhaltige Self-Service-Kultur zu etablieren.
Best Practices & Qualität: Einführung von Enterprise-Standards und DevOps-Prinzipien (CI/CD, Git) in der BI-Entwicklung für höchste Revisionssicherheit.
3. Next-Gen BI: Agentic AI & Automation
Transformation durch KI: Integration von Agentic AI in bestehende BI-Landschaften, um den Reifegrad von „Descriptive“ zu „Prescriptive Analytics“ zu heben.
Effizienzsteigerung: Entwicklung von KI-Agenten (basierend auf LLMs & MCP), die komplexe Datenanalysen automatisieren und manuelle Reporting-Aufwände drastisch reduzieren.
Profil & Expertise
Senior BI Architect | Data Engineer | Power BI Consultant | Microsoft Fabric | Databricks | Snowflake | Principal Consultant | 17+ Jahre Erfahrung
Spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung skalierbarer End-to-End Datenlösungen. Fokus auf performante Power BI Reports, robuste Datenmodelle, moderne Lakehouse-Architekturen und die Automatisierung von Datenprozessen durch Python und SQL.
Core Skills:
BI-Plattformen: Microsoft Fabric, Power BI (7+ J.), Databricks, Snowflake, Azure Data Factory
Datenmodellierung: Star Schema, Snowflake Schema, Semantic Modeling, Tabular Editor, TMDL, DAX, Power Query (M)
Data Engineering: SQL Server (15+ J.), T-SQL, Python, ETL/ELT, DBT, Alteryx, KNIME, API Integration (REST)
Governance & DevOps: Azure DevOps, Git, CI/CD Pipelines, RLS/OLS Security, Data Governance, IBCS Reporting Standards
Advanced Tech: Agentic BI, AI-Agents, LLM Integration (OpenAI, Claude), MCP (Model Context Protocol), Automation, Big Data Analytics
Leistungsschwerpunkte
Modern BI: Power BI Migration, Performance Optimization, Deployment Strategien
Fabric & Cloud: Architektur-Design, Implementation & Governance für MS Fabric
Engineering: Data Pipeline Development, Data Integration, SQL Optimization
Architektur: Data Warehouse & Lakehouse Design (Databricks, Snowflake)
KI & Automation: Agentic BI Workflows, LLM-driven Insights, Python Automation
Enablement: Training, Dokumentation, Center of Excellence (CoE) Aufbau
Projekthistorie (Auszug)
Energie / E-Mobility (2025–heute): Power BI, Microsoft Fabric, Data Modeling, API Integration (Elastic), Real-Time Analytics, KPI Dashboard, Training, Agentic BI.
Pharma (GxP) (2025–2026): Databricks Lakehouse, SQL, Data Engineering, Power BI, Data Governance, DevOps, Compliance Reporting.
Energie OEM (2024–2025): Snowflake Migration, SQL, ETL, Python, Alteryx, SAP Integration, Azure DevOps Pipelines.
Luftfahrt (2024–2025): Power BI & SSRS Migration, Data Mart Design, Reporting Standards (IBCS), Global Rollout.
Versicherung (2021–2025): Performance Optimization, Snowflake Cloud Data Warehouse, RLS/OLS Security Konzepte,
Weitere Kenntnisse
Spezialisiert auf Agentic Business Intelligence, KI-gestützte Datenprozesse und AI-native BI-Architekturen. Entwicklung und Einsatz von LLM-basierten Systemen (Claude, OpenAI) in Kombination mit MCP Servern (Model Context Protocol) zur Orchestrierung von Datenzugriff, Analyse und Automatisierung.
Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von AI-gestützten BI-Systemen, die klassische Reporting-Ansätze erweitern: von automatisierter Datenanalyse über semantische Wissensmodelle bis hin zu proaktiven Handlungsempfehlungen.
Verbindet Softwareentwicklung (TypeScript, C#, Python) mit Data Engineering und BI, um skalierbare, kontrollierte und sichere AI-Workflows in Unternehmensumgebungen zu implementieren.
AI / Agentic BI Schwerpunkte (Keyword Boost)
Agentic BI, Agentic Analytics, AI-driven BI
LLM Integration (Claude, OpenAI, GPT)
MCP Server (Model Context Protocol), Tool Orchestration
AI Workflow Automation, AI Agents, Multi-Agent Systems
Semantic Layer + Knowledge Graph + Metadata-driven BI
Prompt Engineering, Context Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Automatisierte Datenanalyse, Insight Generation, Decision Support
AI Governance, sichere AI-Integration in BI-Systeme
Kombination von Power BI, Microsoft Fabric und AI-Systemen
Entwicklung eigener AI-Tools zur BI-Automatisierung (z. B. ABIS)
Software & Architektur (ATS Maximized)
Software Development: TypeScript, C#, Python
Frontend: React, Electron (Desktop Apps)
Backend: .NET, API Development, REST APIs
Datenbanken: PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Snowflake
BI Stack: Power BI, Fabric, DAX, Tabular Editor
Data Engineering: Databricks, DBT, ETL/ELT
DevOps: Azure DevOps, CI/CD, Git
Positionierung / USP (AI-Fokus)
Einer der wenigen BI-Experten, der klassische Business Intelligence (Power BI, Data Engineering) mit moderner Agentic AI (LLMs, MCP, AI-Orchestrierung) kombiniert.
Fokus nicht nur auf Reporting, sondern auf die nächste Evolutionsstufe:
Von Dashboards zu autonomen, intelligenten Daten-Systemen
Automatisierung von Analyse- und Entscheidungsprozessen
Reduktion manueller BI-Aufwände durch AI-Agenten
Aufbau von skalierbaren, AI-gestützten Datenplattformen
Integration von AI in bestehende Enterprise BI-Landschaften
Value Proposition (Recruiter Trigger)
Kombination aus BI Architect + Data Engineer + AI Engineer
17+ Jahre Erfahrung + moderne AI-Technologie
Brücke zwischen klassischem Reporting und AI-getriebener Organisation
Fokus auf messbaren Business Impact durch Automation & AI
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
- Vereinigte Staaten von Amerika
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