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AI Solution Architect & Python Engineer | LLM Agents

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • 80‐100€/Stunde
  • 10315 Berlin
  • National
  • de  |  en
  • 23.05.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Freiberuflicher AI Product & Data Engineering Consultant mit 10+ Jahren Erfahrung. Fokus auf LLM-/AI-Workflows, Agentenlogik, Python/FastAPI, Automatisierung, Evals, API-Integration, Architektur, Testing und produktionsnahe Umsetzung.

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Algo Entwicklung
  • C++
  • Machine Learning
  • Python8 J.
  • System- und Softwaredesign

Projekt‐ & Berufserfahrung

Embedded Softwareentwickler
B. Braun Avitum AG, Puchheim
9/2025 – 12/2025 (4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

9/2025 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Fokussiertes 4‐Monats‐Mandat für Requirements‐Testing und Qualitätsstabilisierung im regulierten Umfeld.
• Schwerpunkt auf Requirements für Softwaretests, automatisierte Testfälle mit pytest und priorisiertes Bugfixing
im Bestandssystem.
• Zusätzlich Umsetzung ausgewählter Feature‐Erweiterungen innerhalb des vereinbarten Scopes.

Eingesetzte Qualifikationen

Kundenberater, IT-Berater

Embedded Softwareentwickler
Jungheinrich Norderstedt AG & Co. KG, Hamburg
4/2023 – 12/2023 (9 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2023 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung Embeeded Software Batterie-Ladecontroller
STM32 in C, CANopen
- Feature-Implementierungen, Code-Refactoring
- Git, Bitbucket, DOORS, VS Code

Eingesetzte Qualifikationen

Embedded Systems

Embedded Softwareentwickler
Truma Gerätetechnik GmbH & Co. KG, remote
6/2022 – 10/2022 (5 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

6/2022 – 10/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung von Embedded Software Lösungen für Truma
iNetX System, basierend auf ARM Cortex H7, C++ v17,
- CAN-Buskommunikation, proprietäre
Protokollimplementierungen (segmented Transfer)
- Spezifikation, Implementierung und Testing von Software-
Modulen

Eingesetzte Qualifikationen

Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung

Embedded Softwareentwickler
BorgWarner Ludwigsburg GmbH, Ludwigsburg
2/2020 – 6/2020 (5 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2020 – 6/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Redesign Glühsteuergerät

Eingesetzte Qualifikationen

C++

Embedded Softwareentwickler
Newport Spectra Physics GmbH, Stahnsdorf
4/2019 – 11/2019 (8 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 11/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer Firmware für ein ARM Cortex STM32 Microcontroller für ein Laserprodukt. Die Firmware basiert auf einer intelligenten Softwarearchitektur und ist modular aufgebaut. Als Echtzeitbetriebssystem kommt ein FreeRTOS zum Einsatz.

Eingesetzte Qualifikationen

Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung

AI Solution Architect & Lead Developer
Kundenname anonymisiert, Berlin
12/2017 – 5/2026 (8 Jahre, 6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

12/2017 – 5/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau und Weiterentwicklung eines AI-Produktportfolios mit mehreren produktionsnahen Anwendungen für AI-gestützte Softwareentwicklung, Datenanalyse, Workflow-Automatisierung und Web-/Backend-Plattformen.

Verantwortlich für Use-Case-Analyse, technische Architektur, Datenmodelle, Backend- und Frontend-Implementierung, API-Design, LLM-/Agenten-Workflows, Evals, Testing, Deployment und Betrieb.

Umgesetzt wurden unter anderem AI-gestützte Review- und Entwicklungsworkflows, Multi-Model-Orchestrierung, Provider-Routing, Prompt-/Review-Loops, Benchmarking, Kosten-/Token-Tracking, FastAPI-Backends, React-Frontends, Redis-basierte Zustände, WebSocket-Flows,
Auth-/Admin-Funktionen, Health Checks und reproduzierbare Validierungsgates.

Der Fokus lag auf produktionsnaher Umsetzung: klare Anforderungen, robuste Architekturgrenzen, testbare Schnittstellen, iterative Verbesserung, Monitoring und nachvollziehbare technische Entscheidungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Prompt Engineering, Python

Softwareentwickler R&D
J. Eberspächer GmbH & Co KG, Esslingen
11/2017 – 5/2018 (7 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 5/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Projekt Hydronic & Airtronic – Heizungen
 Agile Softwareentwicklung im Research & Development
Team
 Diagnose von Softwaremodulen über CAN (XCPProtokoll,
UDS Standard) mit Vector Tools CANape und
CANoe
 Analyse und Behebung von Software-Bugs in C auf
Renesas Mikrocontroller (Steuergerät)
 Versionierung in SVN
 Bug & Issue Tracking über Jira

Eingesetzte Qualifikationen

Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung

Embedded Softwareentwickler (Festanstellung)
TQ-Systems GmbH, Seefeld
12/2016 – 10/2017 (11 Monate)
Medizinische Softwareentwicklung
Tätigkeitszeitraum

12/2016 – 10/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung der Firmware für einen neuartigen multifunktionalen Defibrillator auf Basis eines ARM Cortex STM32 Microcontrollers mit zahlreicher Buskommunikation und Datenverarbeitung.

Eingesetzte Qualifikationen

Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung

Zertifikate

Masterzeugnis
2016
Bachelorzeugnis
2015

Ausbildung

Systems Engineering
Master
2016
HTW Berlin
Computer Engineering
Bachelor
2015
HTW Berlin

Über mich

Ich unterstütze Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung produktionsnaher AI- und Softwarelösungen. Mein Fokus liegt auf AI-gestützten Entwicklungsprozessen, LLM-Agenten, Workflow-Automatisierung, Python/FastAPI-Backends, API-Integrationen, Evals, Qualitätssicherung und skalierbaren Architekturentscheidungen.

Ich arbeite sowohl konzeptionell als auch hands-on: von der Anforderungsanalyse über Architektur, Prototyping und Implementierung bis zu Tests, Deployment, Monitoring und iterativer Verbesserung. Besonders passend bin ich für Projekte an der Schnittstelle von AI Engineering, Solution Architecture, Softwareentwicklung und Automatisierung.

Durch meine langjährige Embedded- und Systems-Engineering-Erfahrung bringe ich zusätzlich eine sehr strukturierte Arbeitsweise mit: klare Anforderungen, nachvollziehbare Entscheidungen, saubere Schnittstellen, Testbarkeit, Stabilität und produktionsnahe Qualität.

Weitere Kenntnisse

AI Engineering, LLM Agents, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Automation, Solution Architecture, Python, FastAPI, Pydantic, REST APIs, WebSockets, React, TypeScript, Redis, SQL, pandas, numpy, Machine Learning, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Evals, pytest, CI/CD, Docker, nginx, Linux, Git, Requirements Engineering, Jira, Confluence, SDLC, DevOps, Governance, Embedded C/C++, C++, STM32, FreeRTOS, CAN/CANopen, Unit Testing.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
2665
Alter
38
Berufserfahrung
9 Jahre und 5 Monate (seit 12/2016)

Kontaktdaten

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