Requirements Engineer | Data/Process Analyst | Data Steward (vor Ort/Remote)

11/2021 – 12/2022

Uponor führte Docebo als neues Enterprise-LMS ein und integrierte es mit Salesforce. Die Umsetzung kombinierte E-Learning-Produktion mit geschäftslogikgesteuertem Datenaustausch zwischen LMS und CRM (Provisioning, Enrolments, Abschlüsse/Zertifizierungen). Die Arbeit umfasste iteratives Prototyping in Scrum, Testing über Sandbox und Produktion, Deployment-Koordination und Post-Go-Live-Monitoring in einer risikosensitiven Umgebung.

- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen; Verantwortung für Backlog-Pflege
- Spezifikation der LMS-Salesforce-Integrationsregeln (Users, Enrolments, Abschlüsse, Zertifikate)
- Koordination von SMEs, Instructional Designers, Low-Code-Entwicklern und Video-/Content-Teams
- Lieferung von ~15 interaktiven E-Learning-Kursen, abgestimmt auf Business-Lernziele
- Management von QA/UAT über Sandbox und Produktion; Handling von Defects und Release-Readiness
- Verwaltung von Content-Packaging und Deployment zu Docebo; Unterstützung der Go-Live-Stabilisierung
- Stakeholder-Kommunikation und Delivery Governance (Risiken, Abhängigkeiten, Budget)

Tools & Methoden: Miro, Figma, Notion, Scrum, Articulate Storyline, Docebo

Bildung (allg.), CRM-Berater, CRM Beratung (allg.), Salesforce.Com, API-Entwickler, Scrum, Figma, Usability Testing, CRM (Customer Relationship Management), E-Learning, Product Owner

6/2021 – 11/2021

Umsetzung innerhalb des Transaction Reporting Engine (TRE) Programms der Deutschen Bank für MiFID II/MiFIR Transaction Reporting (T+1). In einem internationalen Scrum-Setup verantwortete ich einen Anbietermigrations-Stream: Übergang vom bestehenden Deutsche Börse Reporting-Anbieter (ARM) zu einer UK-basierten Alternative, inklusive TRE-seitiger Anforderungen, Mapping, Testing und Cutover-Koordination.

- Definition von Sign-off-Kriterien und Akzeptanz-Gates für Reporting-Vollständigkeit/-Korrektheit
- Abstimmung interner Reporting-Prozesse mit MiFID II/MiFIR und Zielanbieter-Schnittstellen
- Pflege von systemübergreifenden AS-IS/TO-BE-Dokumenten inkl. Prozessflüsse, Übergaben, Schnittstellen
- Erstellung von Specs für Source-to-Target-Mapping, Transformationen und API-/Schnittstellenverträge
- Definition von Batch-Run-Anforderungen: Zeitplan, Abhängigkeiten, Abstimmung, Cutover-Checks
- Koordination von Stakeholdern, Entwicklungsteams und Anbieter; Unterstützung von E2E-Testing

Tools & Methoden: Jira, Confluence, Jama, Enterprise Architect, SQL, Oracle SQL Developer, REST APIs, Swagger, ETL/ELT pipelines, Scrum, UML

Datenanalyse, Online Transaction Processing, SQL, Confluence, Scrum, Softwareanforderungsanalyse, UML, Jira, Requirement Analyse, Spezialist Regulatory Affairs, Requirements Engineer, Anforderungsspezifikationen, Requirements Management, MIFID, Regulatory Affairs, Daten-Governance, Business Analyst, Business Analysis

8/2020 – 5/2021

TechQuartier nutzte HubSpot neben einem CMS und Web Analytics, aber Funnel-Tracking und Reporting waren inkonsistent und manuell. Das Ziel war die Etablierung eines RevOps-Betriebsmodells: Definition von Lifecycle-Stages und KPIs, Automatisierung von Lead-Handling und Übergaben sowie Bereitstellung zuverlässiger täglicher Reports. Die Lösung kombinierte HubSpot-Konfiguration und Workflows mit API-basierten Integrationen und Enrichment über umliegende Tools. Ergebnis: klarere Funnel-Sichtbarkeit, schnellere Follow-ups und reduzierter manueller Admin-Aufwand.

- Definition teamübergreifender Lifecycle-Stages, der erforderlichen Felder und Übergaberegeln
- Aufbau von HubSpot-Workflows für Lead-Erfassung, Routing, Follow-ups und Erinnerungen
- Implementierung automatisierter täglicher KPI-Dashboards für Funnel- und Pipeline-Reporting
- Integration von HubSpot mit CMS und Web Analytics für Attribution/Segmentierung
- Implementierung von API-basiertem Enrichment und Datenaustausch mit externen Services
- Bereinigung und Standardisierung von CRM-Daten zur Verbesserung von Reporting-Genauigkeit und Usability
- Validierung von Datenflüsse und Metriken mit SQL/Python-Checks und Stakeholder-Reviews
- Dokumentation von Prozessen und Unterstützung der Adoption während Rollout und Iterationen

Tools & Methoden: Miro, Notion, Python, REST APIs, Postman, PowerShell, Make, HubSpot, Google Analytics, BPMN 2.0, UML

Mitarbeiter Fast-Food-Restaurant, CRM-Berater, Datenanalyse, CRM Beratung (allg.), Make (Software), Python, Windows Powershell, Google Analytics, Google Tag Manager, Prozessoptimierung, CRM (Customer Relationship Management), Prozessberatung

7/2019 – 2/2020

CGI führte eine interne Initiative zur Modernisierung des HR-Reportings und zur Reduzierung des manuellen Aufwands durch Standardisierung von KPIs und Ermöglichung von Self-Service-Analytics. Die größte Herausforderung war fragmentierte Reporting-Logik und wiederkehrende manuelle Vorbereitung. Der Ansatz kombinierte Requirements-Workshops und Datenanalyse mit schnellem Tableau-Prototyping (Prep/Desktop/Server) und strukturiertem Enablement zur Förderung der Adoption. Parallel erkundeten zusätzliche Prototypen Near-Real-Time Event Analytics und Voice-Interaktion als Innovation Use Cases. Ergebnis: klareres Reporting, schnellere Zyklen und stärkere interne Tableau-Kompetenz

- Analyse von HR-Reporting-Anforderungen via Stakeholder-Interviews und Prozess-Walkthroughs
- Definition von KPIs und Datenanforderungen; Dokumentation von Transformations-/Automatisierungsbedarf
- Erstellung und Präsentation des Business Case für die HR-Reporting-Modernisierungsinitiative
- Prototyping von Management-Dashboards mit Tableau Prep, Desktop und Server
- Implementierung automatisierter Data-Prep-Schritte zur Reduzierung des manuellen Reporting-Aufwands
- Planung und Durchführung von Tableau-Enablement-Sessions; Koordination externer Trainer-Workshops
- Erstellung eines Event-Analytics-PoC mit Integration von QR-Scan-Service und Tableau-Dashboards
- Entwicklung eines Alexa-Voice-Prototyps in JavaScript für Innovation-/Demo-Kontexte

Tools & Methoden: Tableau, Python, REST APIs, Postman, JavaScript

Datenanalyse, Tableau, Python, Prozessoptimierung, Unternehmensberater Geschäftsprozessoptimierung, Prozessvalidierung, Prozessmanagement, Prozessberatung

1/2017 – 6/2019

Frühere Phase desselben TRE-Programms (2017–2019). Das Projekt startete Anfang 2017 als Wasserfallmodell und wurde in ein agiles Projekt mit DevOps-Modell transformiert. Ich war der Einzige mit Scrum-Projekterfahrung in unserem Projektteam. Dies half dem Team bei einem reibungslosen Übergang zu Scrum.

- Erstellung funktionaler/technischer Specs inkl. API-Verträge, Regeln, Services, Schemas, Daten
- Verantwortung für Frontend-Anforderungen: Wireframes, UI-Module, Interaktionslogik, API-Touchpoints
- Erstellung von SIT/UAT-Tests; Unterstützung von E2E-Testing über UI, Services und Data Layer
- Defect-Management (Triage, Fix-Verifikation); Unterstützung der Testautomatisierung (UI-Objekte, Daten)
- L3-Produktionssupport: Incident-/Datenanalyse, Root-Cause und Stakeholder-Kommunikation
- Koordination von Business, Dev-/Test-Teams, Anbietern und regulatorisch orientierten Stakeholdern
- Moderation von Workshops zur Abstimmung von Scope, Regeln, Schnittstellen und Delivery-Readiness
- Unterstützung des Scrum/DevOps-Übergangs; Aufbau der Req-to-Test-Traceability in Jira/Confluence

Tools & Methoden: Jira, Confluence, Jama, HP ALM, Visio, Enterprise Architect, SharePoint, SQL, Oracle SQL Developer, Git, REST APIs, Swagger, ETL/ELT-Pipelines, Docker, PowerShell, Bitbucket, Scrum, UML

Schnittstellenentwicklung, 2nd & 3rd Level Support, Anforderungsspezifikationen, Application lifecycle management (ALM), Basel II / Basel III, Business Analysis, Business Consultant, Confluence, Datenanalyse, Datenbank-Analytiker, DevOps (allg.), Digital mock-up (DMU) / Digitales Versuchsmodell (D-VM), Enterprise Architect (EA), ETL, Git, IT Test Ingenieur, Jira, MIFID, Regulatory Affairs, Requirement Analyse, Requirements Engineer, Requirements Management, Scrum, Softwareanforderungsanalyse, Softwaretester, Spezialist Regulatory Affairs, SQL, Technisches Testdesign, Technisches Testing, Testdesign (IT), Testen, Tester (Sonstige), UML, Usability Testing, Webdesign, Webdesigner, Webseiten-Tester

10/2015 – 5/2016

Innovation-Lab-Engagement bei MAN (Volkswagen AG) zur schnellen Prototypenentwicklung von Predictive-Maintenance-Analytics unter Verwendung von LKW-Telematikdaten. Ziel war die Erkundung ausfall-relevanter Signale, Validierung von Annahmen durch explorative/statistische Analyse und Umsetzung der Erkenntnisse in ein Dashboard-/Prototyp-Konzept für Frühwarnung und Wartungsplanung.

- Lieferung eines PoC in Scrum; Umsetzung von Predictive-Maintenance-Hypothesen in Prototypen
- Vorbereitung von Telematikdaten (Extraktion/Bereinigung); Erkundung von Features und ausfall-relevanten Signalen
- Erstellung von Dashboard-/Prototyp-Konzepten zur Visualisierung von KPIs, Trends und Anomalie-Mustern
- Implementierung schneller Iterationen in R/RShiny mit Stakeholder-Feedback-Schleifen

Tools & Methoden: R, Shiny, RStudio, QlikView, Scrum

Datenanalyse, Predictive Analytics, Proof of Concept (POC), Qlikview, R (Programmiersprache), Scrum

10/2014 – 3/2015

Entwicklung einer Cloud-BI-Plattform zur Messung der Online-/Offline-Marketing-Performance von ŠKODA unter Verwendung eines Lean-KPI-Ansatzes und Datenvisualisierung. Als Product Owner stimmte ich KPI-Definitionen, Tracking-/Messlogik und Reporting-Anforderungen mit Digital-Marketing-Stakeholdern ab, unter Nutzung von Google Analytics als Kerndatenquelle für kanalübergreifendes Kampagnen-Performance-Tracking.

- Verantwortung für Backlog und Requirements für Analytics-/Reporting-Features (Personas, Stories)
- Definition von Lean KPIs und Messlogik aus Kampagnen- und Conversion-Daten
- Spezifikation von Tracking und API-/Datenschnittstellen für zuverlässige Datenerfassung und Reporting
- Unterstützung der A/B-Test-Messung und Iteration von Dashboards via Usability-Feedback

Tools & Methoden: Trello, REST APIs, Postman, Google Analytics, Kanban

Schnittstellenentwicklung, Datenanalyse, Digital Marketing, Google Analytics, Kanban, Kanban (Softwareentwicklung), Marketing, Marketing-Analytiker, Product Owner, Requirement Analyse, Requirements Engineer, Requirements Management, Scrum