Senir Fullstack-Entwickler React/Node.js, Senior AI Agents Developer

4/2021 – 7/2021

Lead Developer & Fullstack Developer für die mobile iOS und Android Apps und für das Backend. Es handelt sich um eine Freizeit-App für gemeinsame Aktivitäten und Events in der lokalen Umgebung.

Google Cloud, Mongodb, Node.Js, React (JavaScript library), React Native

1/2021 – 4/2021

Entwicklung der gesamten Softwarearchitektur für Frontend (ReactJS) und Backend (Node.js) und Leitung des Projektes. Es handelt sich um eine Webplattform fürs Video basierte Dating im Speeddating-Format.

Amazon Web Services (AWS), Node.Js, React (JavaScript library)

9/2019 – 12/2020

Entwicklung der gesamten Software Architektur, Backend und Frontend Entwicklung, Leitung Entwicklungs-Team.

Eingesetzte Technologien:
Node.js, React, MongoDB, Goolge Cloud, Firebase

Google Cloud, Mongodb, Node.Js, React (JavaScript library)

11/2018 – 9/2019

Neuentwicklung einer Matching App im Business Networking Bereich.

Eingesetzte Technologien:
Node.js, React Native, MongoDB, AWS

Node.Js, React Native

11/2018 – 7/2019

Weiterentwicklung von HMI für CNC Schneidmaschinen.

Eingesetzte Technologien:
.Net, WPF

.Net, Windows Presentation Foundation

6/2018 – 9/2018

Weiterentwicklung einer I4.0-Plattform für einen namhaften Konzern im
Bereich der Spritzgussindustrie. Die Aufgabe der I4.0-Plattform ist es sich
mit den SPS Modulen der Spritzgussmaschinen zu verbinden und Daten in
Echtzeit zu sammeln und auszuwerten. Parallel dazu werden
unterschiedliche Prozessparameter überwacht und somit die Qualität der
produzierten Teile automatisch kontrolliert und Reports erstellt.

Eingesetzte Technologien:
.Net Core, MySQL

Mysql, .Net, AngularJS

1/2018 – 5/2018

Entwicklung einer Diagnose-Plattform im Bereich der Rehabilitation. Die
Plattform wird dabei sowohl von den Patienten als auch von den Ärzten
und Therapeuten benutzt. Die Ärzte und Therapeuten sind dabei in der
Lage den Therapieverlauf innerhalb weniger Sekunden zu begutachten. Die
Patienten verfügen dabei über einen digitalen Handschuh, der die
Bewegungen aller Glieder in Echtzeit in ein Computer-Spiel überträgt. Im
Computer-Spiel müssen dann bestimmte Aufgabe gelöst werden, die das
Trainieren der Hand fördern. Der Handschuh ist mit über 20 Sensoren
ausgestattet und die Software speichert in Echtzeit die zugehörigen
Statistikdaten. Es handelt sich um eine Lösung, die stationär als auch
mobil auf einem Tablet betrieben wird.

Herausforderung:
• Mobile Lösung mit offline/online Synchronisierung
• Entwicklung des gesamten Benutzungskonzeptes
• Intuitive User Interface

Eingesetzte Technologien:
.Net, WPF, MySQL, Microsoft Azure

SQL, .Net, Microsoft Azure