Senior Fullstack-Developer

AI Solution Architect & Software-Architekt mit 10+ Jahren Erfahrung. Schwerpunkt auf GenAI Use Cases, insbesondere agentenbasierte KI-Systeme. Umsetzungsstark vom Entwurf bis zur Implementierung. iSAQB & AWS zertifiziert.

• Full-Stack
• Java (allg.)
• JavaScript
• Node.Js
• Python
• Software Architecture
• Softwareentwicklung (allg.)
• Typescript

R. D. ist erfahrener KI- und Software- Architekt mit Schwerpunkt auf agentenbasierte KI-Systeme, LLM-Integration und skalierbare Enterprise-Softwarearchitektur. Seit über zehn Jahren realisiert er erfolgreich komplexe Softwareprojekte – zuletzt als AI Solution Architect und Product Owner bei der Konzeption und Entwicklung eines innovativen SaaS-Produkts für KI-gestützte Testautomatisierung auf Basis moderner LLM- und Multi-Agenten-Technologien.

Seine Stärken liegen in der Gestaltung und Orchestrierung agentenbasierter KI-Lösungen über den gesamten Stack, der Architektur skalierbarer, verteilter Systeme mit Microservice-Ansatz, der Integration von LLM- und Agentensystemen in bestehende Enterprise-Infrastrukturen sowie im sicherheitsbewussten Umgang mit Authentifizierungs- und Autorisierungsthemen (Keycloak, OAuth 2.0, IAM). Praktische Erfahrung sammelte er dabei u.a. in sicherheitskritischen Umgebungen aus dem Gesundheits- und Versicherungswesen.

Als iSAQB-zertifizierter Software-Architekt und AWS Certified Solutions Architect verbindet er technische Tiefe mit strategischem Architekturdenken. Er steuert technische Umsetzungspakete, priorisiert Produkt- und Architekturanforderungen und kommuniziert souverän auf Augenhöhe mit Stakeholdern und Entwicklungsteams.

Programmiersprachen / Frameworks
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JavaScript, TypeScript, NodeJS, Angular, Java, Spring Framework, Python, Ionic, React, React Native, NodeJS, Hapi, NestJS, ExpressJS, LangChain DeepAgents, LlamaIndex, Vercel AI SDK, scikit-learn

Werkzeuge
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IntelliJ, Visual Studio Code, Chrome DevTools, Braintrust, Maven, Sonatype, Jira, GitLab, GitHub, Bitbucket, SonarQube

Beschreibungssprachen
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HTML, CSS, SASS, XML, UML

Datenbanken
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PostgreSQL, OpenSearch, Elasticsearch

Spezielle Kenntnisse
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KI-Agenten-Systeme, Multi-Agenten-Orchestrierung, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Context Engineering, Prompt Engineering, Browser-Automatisierung / Web Agents, KI-gestützte Testautomatisierung, Web-Anwendungen, Software-Architektur, UX/UI Design, Backend-Anwendungen, Mobile Anwendungen, Docker, Kubernetes, AWS (Certified Solutions Architect)

Allgemeine Kenntnisse
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Agile Softwareentwicklung, Scrum, Kanban, Git, Playwright, Selenium, Cypress, Contract Testing mit Pact, REST-Schnittstellen, OpenAI-kompatible APIs