QM, FMEA, 8D & Fehlerbaumsimulation

Langjährige Erfahrung in Aufbau und Leitung von QM Organisationen & als externer Mitarbeiter im QM Umfeld, hauptsächlich Halbleiter
Professor für Qualitätsmanagement, Mikrosystemtechnik, intelligente Sensorik. Monte Carlo Simulation von Fehlerbäumen.

• 8D Report4 J.
• FMEA (Failure Mode and Effects Analysis)
• Mikroelektronik9 J.
• Mikrosystemtechnik9 J.
• Prozessmanagement
• QM Interim Manager
• Qualitätsmanagement / QS / QA (IT)8 J.
• Qualitätsmanagement (allg.)7 J.
• Sensorik9 J.

Ich biete Hands-on Unterstützung in allen meinen Qualifikationen. Mein Ansatz ist dabei sowohl Hilfe-zu-Selbsthilfe als auch konkrete Projektunterstützung als externer Mitarbeiter:

Meine letzten grossen Projekte im industrellen Umfeld waren im Bereich (1) Chemieanlagenbau und in der (2) Halbleitertechnologie, speziell Sensorqualifikation:

(1) Aufbau eines QM System eines Technologieproviders für die Polysiliziumherstellung. Aufbau eines Dokumentensystems für Basic und Detail Engineering. Bearbeitung von Kundenanfragen. Anleitung der dazugehörigen Qualitätssicherung. ( Referenz vorhanden).

(2) QM Vertreter in Qualifikationsteams für Sensoren für den automotive Markt, hauptsächlich magnetische Winkelsensoren, z.T. Drucksensoren. Erstellung von Qualifikationsplänen nach AEC-Q100. Leitung von 8D Teams zur Bearbeitung von Qualifikationsausfällen.
(Referenzen auf Anfrage!)

Weitere Themen sind die Durchführung von FMEAs inklusive der Erarbeitung praktikabler Risikokennzahlen und Nachverfolgung der ermittelten Massnahmen sowie die Durchführung von Monte Carlo Simulationen von Fehlerbäumen zur Ermittlung von Ausfallverteilungen technischer Systeme.

Ich verfüge über weitreichende Erfahrung in Aufbau, Leitung und Organisation von QM Abteilungen in verschiedensten Bereichen (Entwicklung, Fertigung, Großprojekt, Business Unit, corporate QM) und verschiedensten Unternehmensgrößen (DAX Konzern, TechDax (~ 2000 MA), Technologieunternehmen (~ 100 MA). Die erfolgreiche Umsetzung von Projekten in einem ausgereiften QM- und Prozessumfeld mit sehr hohen Kundenerwartungen über die Integration mehrerer bestehender QM Systeme in einer schnell wachsenden Firmengruppe im ISO9001 Bereich bis hin zum Management von QM und insbesondere der berechtigten Kundenerwartungen in einem rudimentären QM Umfeld gehört zu meinen Erfahrungswerten.

Dabei decke ich eine große Bandbreite im Qualitätsbereich ab:
- Kundenqualität /8D
- Lieferantenmanagement & Lieferantenauditierung (> 70 überwiegend internationale Lieferantenaudits)
- "automotive quality" in Entwicklung, Fertigung, Kundenbereich
- Null-Fehler-Strategie
- QM Tools etc. (z.B. FMEA, Geschäftsprozessmanagement)

Daneben verfüge ich über langjährige Erfahrung in den Bereichen Halbleitertechnologie, insbesondere Sensortechnologie, -qualität und -zuverlässigkeit, Intelligente Sensoren & Deep Learning Qualifikation von Halbleiterbauelementen.

In den letzten Jahren habe ich im Hochschulumfeld etliche Projekte im Deep Learning / Machine Learning Umfeld durchgeführt. Dazu gehören beispielsweise:

- Potentialanalyse zum Einsatz von Deep Learning zur Sensoroptimierung
- Entwicklung und Evaluierung vollvernetzter Neuronaler Netze zur Sensoroptimierung
- Möglichkeiten und Grenzen verschiedener Machine-Learning-Modelle für den Einsatz im Predictive-Maintenance-Bereich
- Entwicklung einer Reifenzustandserkennung auf Basis eines CNN Deep Learning Ansatzes
- Entwicklung und Bau eines personalisierten Türschlosses mit Gesichts- und Fingerabdruckerkennung
- Multiple Klassifizierung von Fahrrädern mit limitierter Bildanzahl (inkl. Transfer-Learning)
- Akustische Geschwindigkeits- und Straßenoberflächen-Erkennung