Data Scientist / KI Ingenieur
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- 13.11.2025
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2023 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
• Bereinigung, Transformation und Strukturierung von Rohdaten für Analyse und Modellierung
• Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) zur Aufdeckung von Trends und Erkenntnissen
• Erstellung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Klassifizierung, Prognose und Clustering
• Entwicklung von NLP-Pipelines für Sentimentanalyse, Textklassifizierung und Entitätsextraktion
• Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit Plotly, Seaborn und Power BI
• Entwicklung von Funktionen zur Verbesserung der Modellleistung und -interpretierbarkeit
• Automatisierte Datenpipelines mit Pandas, SQL und Apache Airflow
• Implementierung von ML-Modellen in die Produktion über REST-APIs mit Flask und FastAPI
• Durchführung statistischer Analysen (Regression, A/B-Tests, Hypothesentests)
• Zusammenarbeit mit Kunden zur Definition von KPIs, Geschäftslogik und Datenstrategien
• Sicherstellung der Codequalität mit Git, Versionskontrolle und klarer Dokumentation
Data Science
7/2022 – 6/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Daten Ingestion von MariaDB und Apache Solr
- Datenvorbereitung und -bereinigung
- Umfangreiche Analyse der Daten, um Erkenntnisse zu
gewinnen
- Angewandte mehrere Transformatormodelle, um unsere
Textdaten am besten anzupassen
- Entwicklung einer NLP-Anwendung oder eines
Annotationstools
- Dokumentation und Präsentation des Prozesses
Software/Werkzeug:
Apache Solr, MariaDB, SQL, Pandas, NumPy. PySpark,
Transformermodellen, BERT, RoBERTa, BERTopic, KeyBERT, FAST
API, GitHub, VS Code, Jupyter Notebook, GCP
Data Science
1/2019 – 4/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwickelte Netzkonzepte, strategische Planung und Optimierung (CAPEX) von FTTX-Netzen zur Umsetzung
• Konzeption von Netzen mit dazugehöriger Dimensionierung, Entwurfs und Detailplanung, Erstellung von Strukturplänen für den Bau von Glasfasernetzen
• Detaillierte Trassenplanung und Optimierung für die Glasfaserprojekte
• Umfangreiche Analyse der Planungsdaten in MS Excel
• Vorbereitung der Planungsunterlagen für das Projekt
• Projektdokumentation und Kundenübergabe
Software/Werkzeug:
GeoStruct IMS, AutoCAD, Geographic Information System (GIS), MS Office
Autodesk AutoCAD (allg.)
7/2017 – 12/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Kunde: Deutsche Telekom AG
• Planung und Spezifikation von Testarchitekturen
• Qualifizierung von SFP, SFP+, XFP, CFP/CFP2 Modulen
• Regressionstests für SFP, SFP+, XFP und CFP2 Modulen von ADTRAN und
Juniper mit JunOS 18.2
• Messungen wie BER, OMA, TDP, Tx Extinction Ratio, SMSR usw.
• Verarbeitung der Testausgabedaten (decodieren, Fehler bereinigen)
• Detaillierte statistische Analyse der Testausgabedaten
• Zeitreihenanalyse von Langzeitmessungen (BER und OSNR) zur
Beobachtung der Unregelmäßigkeiten
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Software/Werkzeug:
Messgeräte wie Optical Spectrum Analyzer (EXFO FTB 500), Eye Diagram Tester (Anritsu MP2110A), Spirent Test Center (N4U), EDFA, Optischer Mux/Demux, Optischer Dämpfer (JDSU OLA 55), Leistungsmesser (OLS-35), Juniper MX960 mit JunOS 18.2 und MATLAB, MS Office
Kunde: Telefonica Deutschland GmbH & Co.
• Netzwerkoptimierung (2G, 3G, 4G) mit Xakta
• Automatisierung von Planungsfällen (BS, NodeB und eNodeB)
• Konsistenzprüfung in Xakta mit den neu geplanten und vorhandenen Daten
• Entwickelte Makros (VBA) in MS Excel, um die Planungs- und Felddaten zu
manipulieren und zu analysieren
• Automatisierung des Datenanalyseprozesses in Python (NumPy, Pandas,
Matplotlib, Seaborn)
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Software/Werkzeug:
Xakta, NetSite, APT, MapInfo Professional, Visio 2013, AutoCAD, Toad, OPUS, PyCharm, Anaconda, IBM RFT
Data Science, Nachrichtentechnik, Python, Statistiken
7/2016 – 2/2017
Tätigkeitsbeschreibung
• Analyse und Spezifikation von 100G DP-QPSK Multi-Vendor DWDM-Netzwerken
• Modellierung und Aufbau verschiedener Laborexperimente
• Praktische Erfahrung mit optischen Prüfgeräten
• Modellierte Eingangsparameter (Bitrate, CD, FEC, Frame-Format) zur Optimierung der Ausgangsparameter (BER, OSNR, EVM, Quadrature Error, Gain Imbalance, Offset)
• Keysight OMA wurde über die SCPI-Funktion programmiert (C++), um die Testaufnahmen zu steuern
• Vorbereitung der Daten (Decodierung, Formatierung, Säuberung von Offset und Fehlern, Überprüfung der Normalität der Ausgabedaten) für die statistische Analyse
• Erstelltes ML-Modell (mit linearer Regression trainiert) zur Vorhersage der Leistung (OSNR, EVM)
• Leistungsbewertung in MATLAB & Python, insbesondere für OSNR und Error Vector Magnitude (EVM)
• Dokumentation und Präsentation von Experimenten und Analyseergebnissen
Software/Werkzeug:
Messgeräte verwendet Optical Modulation Analyzer (Keysight N4392A), Optical Spectrum Analyzer (Yokogawa AQ6370C), Optischer Verstärker (Amonics AEDFA-23-B), Lichtquelle (OLS-35) und PyCharm, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn), MATLAB.
Maschinelles Lernen, Simulink, Nachrichtentechnik, Optische Messtechnik, Python
11/2015 – 6/2016
Tätigkeitsbeschreibung
• Datenbankverwaltungssystem (MS Access, Oracle)
• Importieren daten aus XML-Dateien in Datenbanken
• Schreiben von SQL-Anweisungen in Java mit JDBC
• CPCM-Produkttests (Integrations- und Systemtests)
• Optimierung optischer Übertragungsnetze
• Erweiterung und Verbesserung bestehender optischer Netze
• OSNR-Verbesserungen für optische Kanäle
• Optische Netzwerke basierend auf Coriant hiT 7300-Lösungen
• Arbeitete mit der Planungs- und Optimierungssoftware TransNet
Software/Werkzeug:
Coriant TransNet, Oracle, MS Access, Java, SVN, Maven
Apache Maven, Subversion, Java (allg.), Java Database Connectivity, Microsoft Access, Nachrichtentechnik, Oracle Database, SQL
9/2014 – 4/2015
Tätigkeitsbeschreibung
• Planung und Optimierung von WDM-Netzwerken
• Modellierung und Optimierung der WDM-Netzwerke mit Algorithmen wie Dijkstra’s Shortest Path usw.
• Entwickelte Makros für die Implementierung von WDM Wiederherstellungsmechanismen (dediziert und geteilt) auf mehreren Ebenen (Client/OCH/OMS)
• Aufbereitung (Formatierung, Bereinigung) der Ausgabedaten für die statistische Modellierung und Analyse zur Leistungsbewertung
• Vergleichende Analyse zwischen gemeinsamen und dedizierten Schutzmechanismen
• Quantitative (Wiederherstellungszeit, freie Kapazität und Latenz) und qualitative (Ausfallabdeckung, Signalisierungsanforderungen, Status-Overhead, Skalierbarkeit) Analyse von Leistungsmetriken
• Schlussfolgerungen und Vorschläge aus den Analysedaten ziehen und die Ergebnisse präsentieren
Software/Werkzeug:
NetWorks NG Transport (Detecon), Python (Tkinter), MATLAB
Nachrichtentechnik, Statistiken
Ausbildung
Chemnitz, Deutschland
Lahore, Pakistan
Über mich
• Kooperativer, flexibler Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Englisch (Muttersprache)
- Deutsch (Gut)
- Europäische Union
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