Senior AI/LLM Agentic Platform Architect | DevSecOps Consultant
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- 70€/Stunde
- 49076 Osnabrück
- Europa
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- 05.01.2026
Kurzvorstellung
Zweisprachiger KI- und DevOps-Experte. Unterstützt bereits Unternehmen und den öffentlichen Sektor bei der Implementierung agentenbasierter Workflows Besuchen Sie für weitere
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2025 – 12/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Transdev Mobility – KI-Wissensplattform (2024)
Enterprise-KI-Plattform für einen führenden deutschen Mobilitätsanbieter (Bus/Bahn) in Partnerschaft mit Deutsche Bahn.
Architektur & Cloud:
Deployment auf StackIT – deutsche souveräne Cloud-Infrastruktur
Vollständige Datensouveränität und DSGVO-Compliance
KI & Modelle:
Fine-Tuning von Open-Source-Modellen (Google Gemma, Mistral)
RAG-System für Zugriff auf interne Wissensbasis
Multi-Model-Support für verschiedene Anwendungsfälle
Funktionalitäten:
Chat-Portal für sofortigen Zugriff auf operatives Wissen
Unterstützung für Fahrer, Disponenten, Wartungsteams
Integration & Sicherheit:
SSO-Integration mit bestehenden Systemen
Keycloak für Benutzerverwaltung
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Consultant
1/2025 – 6/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Copilot-Projekt Baden-Württemberg (Referenzarchitektur)
Entwicklung einer vollständig Open-Source KI-Plattform für die Landesregierung zur Sicherstellung digitaler Souveränität unter BSI-Compliance.
Architektur & Infrastruktur:
Entwurf einer 6-Schichten-Referenzarchitektur für Self-Hosted LLM-Plattform
Implementierung von vLLM als GPU-beschleunigter Model-Inference-Layer
Aufbau von OpenWebUI als ChatGPT-ähnliche Benutzeroberfläche
Integration von Qdrant als Vektor-Datenbank für RAG-Funktionalitäten
Konfiguration von LiteLLM als Multi-Model-Gateway
DevOps & Deployment:
Erstellung von Terraform-Skripten für Infrastructure as Code
Aufbau von Jenkins CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments
Containerisierung aller Komponenten mit Docker
Kubernetes-Deployment mit Helm Charts für Skalierbarkeit
Sicherheit & Compliance:
Umsetzung von BSI-konformen Sicherheitskonzepten
Integration von Keycloak für SSO und Benutzerverwaltung
Implementierung von Audit-Logging und Monitoring (Prometheus/Grafana)
Multi-Model-Management:
Integration verschiedener Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Gemma)
Konfiguration von Model-Routing und Load-Balancing
Implementierung von Agentic Workflows
Dokumentation:
Erstellung technischer Dokumentation der Referenzarchitektur
Schulung der internen Teams
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Consultant
9/2024 – 2/2025
Tätigkeitsbeschreibung
ntwicklung einer KI-gestützten Trainingsplattform für den globalen Automotive-Konzern mit 160 Ländern und über 100.000 Nutzern.
Architektur & Plattform:
Aufbau einer Dify-basierten Agentenorchestrierung für Multi-Agenten-Workflows
Implementierung von Self-Hosted LLMs auf selbstverwaltetem Kubernetes-Cluster
GPU-Inferenz mit vLLM für schnelle Modellantworten
RAG-Integration mit Vektor-Datenbank für Wissensbasis
Automatisierung & Workflows:
Entwicklung von KI-Agenten zur automatischen Erstellung von Trainingsmaterialien
Automatisierte Übersetzung in mehrere Sprachen
Generierung von Multiple-Choice-Tests und Zertifizierungsprüfungen
JSON-basierte Workflow-Templates für nicht-technische Administratoren
DevOps & Skalierung:
Kubernetes-Deployment mit Helm Charts für globale Skalierbarkeit
CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Updates
Load-Balancing für 100K+ gleichzeitige Nutzer
Monitoring mit Prometheus und Grafana
Sicherheit:
Enterprise-SSO-Integration
Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Datenverschlüsselung und Compliance
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Consultant
1/2022 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Deutsche Kfz-Werkstätten unterliegen strengen gesetzlichen Anforderungen hinsichtlich der Reifensicherheit. Nach deutschem Recht müssen Reifen ausgetauscht werden, wenn die Profiltiefe unter 1,6 mm fällt. Die manuelle Messung der Profiltiefe und das Ablesen der Reifenspezifikationen von den Seitenwänden ist jedoch ein zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess, der in stark frequentierten Werkstätten zu Engpässen führt.
Das Ziel dieses Projekts war die Entwicklung einer automatisierten Lösung, mit der Werkstattbesitzer den Zustand der Reifen schnell und genau beurteilen und den Reifenwechselprozess optimieren können. Das System musste drei wichtige Aufgaben erfüllen: die Profiltiefe präzise messen, die Reifenspezifikationen von den Seitenwänden ablesen und den Kunden die besten auf dem Markt verfügbaren Kaufoptionen anbieten.
Die Lösung kombinierte modernste Computer Vision, Photogrammetrie und E-Commerce-Integration, um ein komplettes End-to-End-Reifeninspektions- und Bestellsystem zu schaffen, das auf einer Edge-Computing-Infrastruktur für Echtzeitleistung in Werkstattumgebungen eingesetzt wird.
Vollständiges Profil:>>> -Hyperlink entfernt-
DevOps
1/2020 – 4/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Computer-Vision- und OCR-System für die Massenverarbeitung von Millionen gescannter Dokumente.
Computer Vision & OCR:
Implementierung von Tesseract OCR für Dokumentenerkennung
CV-Algorithmen zur Dokumentklassifizierung
Erreichte Genauigkeit: 99%
Architektur & Skalierung:
Microservices-Architektur für modulare Verarbeitung
Containerisierung mit Docker
Deployment auf AWS EKS
Horizontale Skalierung mit Helm
DevOps & Automatisierung:
Jenkins CI/CD-Pipelines
Automatisierte Tests und Qualitätssicherung
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Generative KI
1/2019 – 12/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Business Report AI – GPT für Unternehmenstexte (2019)
Im Jahr 2019, bevor ChatGPT, GPT-3 oder andere gängige generative KI-Systeme existierten, leistete dieses Forschungsprojekt Pionierarbeit für dasselbe grundlegende Konzept: die Verwendung von Transformer-basierten Sprachmodellen zur autonomen Generierung von sachlich korrekten und grammatikalisch einwandfreien Texten. Während ChatGPT dies später mit enormen Rechenressourcen in großem Maßstab erreichen sollte, demonstrierte dieses Projekt die Machbarkeit der automatisierten Inhaltsgenerierung für Business Intelligence – Jahre vor der Zeit.Detaillierte Projektbeschreibung
-Hyperlink entfernt-
Forschung
Ausbildung
Osnabrück
Über mich
Zweisprachiger (Deutsch/Englisch) KI-Spezialist mit Promotion in Informatik (Uni Osnabrück) und DevOps-Postgraduiertenprogramm (Purdue University). Experte für Enterprise-Agentic-Workflow-Plattformen mit autonomen KI-Agenten.
? Qualifikationen:
PhD Informatik – Universität Osnabrück
DevOps Engineering – Purdue University
MBA Corporate Finance
AWS Certified Cloud Practitioner
? Kernkompetenzen:
KI & ML: LLM-Orchestrierung (n8n, Dify), Self-Hosted LLMs (vLLM, Llama, Mistral, Gemma), RAG & Vektor-DBs (Qdrant, Pinecone, LangChain), PyTorch, TensorFlow, Computer Vision (OpenCV, YOLO, OCR), NLP & Transformers
Cloud & Infra: Kubernetes, Helm, Docker, Terraform, AWS (EKS, Lambda, CloudFormation), Azure (AKS), GCP, StackIT
DevOps: GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD, GitOps, DevSecOps, Prometheus, Grafana
Robotik: ROS2, SLAM, autonome Drohnensysteme, 3D Point Cloud
Programmierung: Python, FastAPI, C++, Bash, TypeScript, Next.js
? Projekterfahrung:
Mercedes-Benz (2024): KI-Trainingsplattform mit Dify-Agentenorchestrierung für 160 Länder, 100K+ Nutzer. Self-hosted LLMs auf Kubernetes.
Baden-Württemberg Landesregierung (2025): Open-Source KI-Plattform unter BSI-Compliance mit vLLM, OpenWebUI und RAG für digitale Souveränität.
Transdev Mobility (2024): Enterprise-KI-Wissensplattform auf StackIT (deutsche Cloud) mit fine-tuned Gemma/Mistral für tausende Mitarbeiter.
Daimler AG (2020–2021): Computer-Vision/OCR-System für Massenverarbeitung gescannter Dokumente, 99% Genauigkeit, Kubernetes (EKS).
Saracus Consulting (2022–2023): AWS-Architektur für Generali, Datenmigration On-Prem zu Cloud, Datenschutz mit Amazon Comprehend.
? Publikationen: 6+ in führenden Fachzeitschriften (Springer, Computational Economics) zu GPT, NLP und Financial Forecasting.
? Sprachen: Deutsch (C1/C2), Englisch (C2), Urdu (Muttersprache)
? Standort: Osnabrück – Remote & DACH-Region verfügbar
Vollständiges Profil: -Hyperlink entfernt-
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Englisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
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