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AI Enablement | Software Modernization | DevOps | AI-Driven Test Automation

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  • 11.03.2026
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Kurzvorstellung

Software Engineer für Softwaremodernisierung, AI Enablement und Engineering Excellence. Erfahrung in der Transformation komplexer Systeme sowie der Optimierung von Entwicklungsprozessen durch AI, DevOps und Testautomatisierung.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • CI/CD
  • DevOps2 J.
  • Docker
  • Java (allg.)
  • Kubernetes
  • Microservices
  • Spring Boot
  • Technisches Testmanagement / Testkoordination
  • Testautomatisierung

Projekt‐ & Berufserfahrung

GITHUB COPILOT - ROLLOUT UND ENABLEMENT
Kundenname anonymisiert, Unterföhring
2/2025 – offen (1 Jahr, 2 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

2/2025 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen eines unternehmensweiten Programms zur Steigerung der Entwicklerproduktivität wurde GitHub Copilot eingeführt. Ziel war die strukturelle und sichere Integration eines AI Development Tools in den Softwareentwicklungsprozess über alle Produktteams hinweg. Das Programm adressieret sowohl Developer Enablement als auch Security, Compliance und Best Practices für den produktiven Einsatz von AI im Software Development.
Aufgaben:
Ganzheitlicher Rollout von GitHub Copilot inklusive technischer Integration und Guidelines
Entwicklung von Trainingsformaten und Workshops für Teams zur produktiven Nutzung von AI-Tools
Etablierung von Best Practices für AI-gestützte Entwicklungs-, Test- und Refactoring-Prozesse
Analyse und Reporting der Tool-Adoption zur Optimierung der AI-Nutzung
Impact:
Bis zu 25% messbare Steigerung der Developer Produktivität
Deutlich reduzierter manueller Aufwand bei repetitive Aufgaben
Stärkung der Codequalität durch AI-gestützte Entwicklung bei Tests und Refactoring
Aufbau eines unternehmensweiten AI Enablement Frameworks

Eingesetzte Qualifikationen

IT-Berater, IT-Spezialist

GenAI Engineer - KI-GESTÜTZTE WORKFLOW PLATTFORM
Kundenname anonymisiert, Unterföhring
1/2024 – 2/2025 (1 Jahr, 2 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

1/2024 – 2/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Synergizer ist eine KI-Plattform (inklusive Browser Extension), die wiederkehrende Workflows in redaktionellen, technischen und organisatorischen Prozessen automatisiert. Die Plattform ermöglichte es Nutzern eigene KI-gestütze Workflows auf Browserinhalte anzuwenden, z.B. für Story-erstellung, Sendeplanung oder Dokumentenmanagement vollständig DSGVO-konform. Ziel war die Modularisierung von KI-Logik, Datenschutz-konforme Integration interner Tools und die Schaffung einer plattformübergreifenden GenAI-Lösung für unterschiedliche Use Cases.
Aufgaben:
Entwicklung einer modularen KI-Plattform für diverse interne Use Cases
Konzeption, Architektur von Python/Flask APIs, React Frontend und visuellem Prompt-Flow-Builder
Integration privater GPT-Modelle zur DSGVO-konformen Umsetzung interner KI-Workflows
Beratung von Fachbereichen zu AI-basierten Prozessautomatisierungen
Evaluierung von n8n und make
Impact:
Automatisierung wiederkehrender Prozesse in Redaktion, Technik und Organisation
Bereitstellung einer plattformübergreifenden, sicheren GenAI-Lösung
Erhöhung der Effizienz und Produktivität durch AI-gestützte Workflows
Aufbau einer skalierbaren Basis für zukünftige AI Enablement Initiativen
Technologien:
React
TypeScript
Python
FasAPI
AWS (S3, Bedrock, ECS)
LlamaIndex

Eingesetzte Qualifikationen

Softwareentwickler, Software Quality, Software Architecture

Observability Architect
Kundenname anonymisiert, Unterföhring
5/2022 – 12/2023 (1 Jahr, 8 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau einer zentralen, unternehmensweiten Observability-Architektur auf Basis von Datadog. Die Ausgangslage stellte sich als fragmentierte Monitoring- und Logging Landschaft über mehrere Sub-Organisationen hinweg, die keine durchgängige Transparenz ermöglichte dar.
Ziel war die Konsolidierung, Standardisierung und Einführung von SLO basierten Monitoring Prozessen zur Sicherstellung von Systemstabilität, Transparenz und unternehmensweiter Observability.
Aufgaben:
Migration verteilter Datadog-Instanzen in eine zentrale Sub-Organisation
Design und Implementierung von Dashboards, Monitoren und Error Budgets
Aufbau eines Modularen Frameworks mit Terraform
Standardisierung von Alerting-Strukturen und Logging-Konventionen
Aufbau einer unternehmensweiten Grundlage für Distributed Tracing
Beratung und Schulung der Teams in Observability Best Practices
Impact:
Einführung einer vollständig zentralisierten, konsolidierten Observability Plattform
Etablierung durchgängiger Monitoring-, Logging- und Tracing-Standards
Verbesserung der Systemtransparenz und Fehlererkennung über alle Plattformen hinweg
Unterstützung der Reliability Engineering Transformation innerhalb des Unternehmen
Technologien:
Datadog
Terraform
Microservices

Eingesetzte Qualifikationen

Software Architecture

Observability Architect
Kundenname anonymisiert, Unterföhring
5/2022 – 12/2023 (1 Jahr, 8 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Ziel war die Migration der bisherigen Self-hosten Open Source Observability Lösung (Grafana & Prometheus) sowie Datadog zu Grafana Cloud, um Wartungsaufwände und Betriebskosten zu reduzieren und gleichzeitig eine zentrale, performance und wartungsfreie Observability Plattform zu etablieren. Die Plattform umfasst Dashboards, Alerting, Metriken sowie Team-Strukturen, integriert sich nahtlos in bestehende DevOps Prozesse und gewährleistet End-to-end Sichtbarkeit über alle Microservices.
Aufgaben:
Verantwortung für die Planung und Durchführung der Migration bei minimalen Rework
Anbindung bestehender Prometheus-Instanzen an Grafana Cloud
Konsolidierung und Standardisierung vorhandener Dashboards und Alerts
Einführung zentraler Zugriffs- und Berechtigungs-Konzepte
Beratung der Entwickler-Teams zu Metriken, Alert Hygiene und Observability Best Practices
Verbesserung der Integration in DevOps-Prozesse und Reduktion des Betriebsaufwands
Einführung von Distributed Tracing mit Tempo / OpenTelemetry
Impact:
Etablierung einer zentralen, wartungsarmen Observability Plattform
Reduzierung von Betriebsaufwand und Betriebskosten
Verbesserung der Transparenz und Sichtbarkeit über alle Microservices hinweg
Standardisierte Monitoring-, Alerting- und Ownership-Strukturen
Technologien:
Grafana Cloud
Terraform
Prometheus
Loki
Tempo
OpenTelemetry (OTEL)

Eingesetzte Qualifikationen

IT-Berater, IT-Spezialist, Software Architecture

Transformation Engineer - KONZERNWEITE CODE-QUALITY PLATTFORM
Kundenname anonymisiert, Unterföhring
1/2021 – 2/2022 (1 Jahr, 2 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 2/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen einer konzernweiten Qualitätsinitiative wurde eine skalierter Code-Quality-Plattform konzipiert und eingeführt, die statische Analyse, Coding Guidelines, Code Reviews und Testabdeckung kombiniert.
Zie war es, technische Schulden systematisch zu vermeiden, Produktionsfehler zu reduzieren und die Time-to-Merge durch klare Guidelines und automatisiertes Feedback signifikant zu verkürzen.

Aufgaben:
Evaluation von Lösungen (Sonar, Qodana, Teamscale)
Aufbau einer skalierbaren, unternehmensweiten Code-Quality Plattform
Integration von Code Coverage, Quality Gates in bestehende CI/CD Pipelines
Definition und Rollout einheitlicher Coding Guidelines
Einführung eines Quality-Champions-Modells zur teamübergreifenden Skalierung
Impact:
-35% kritische Bugs in Produktion
25% schnellere Pull-Request-Zyklen
Etablierung von Konsistenz und Standardisierung in allen Teams
Förderung der Engineering Produktivität und Reduktion technischer Schulden
Technologien:
Sonar
Qodana
Teamscale
GitLab CI/CD

Eingesetzte Qualifikationen

IT-Spezialist, Software Architecture

DevSecOps/Full Stack Engineer - ZENTRALES PROGRAMMPLANUNGS TOOL
Kundenname anonymisiert, Unterföhring
2/2019 – 1/2021 (2 Jahre)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

2/2019 – 1/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Manitu ist das zentrale interne Planungstool für die TV-Sender der Mediengruppe. Es ermöglicht autorisierten Nutzern den Zugriff auf detaillierte Programmstrukturen inklusive Bearbeitungsfunktionen bei Einhaltung granulärer Rechtevergaben.
Ziel war die sichere, skalierbare und auditierbare Bereitstellung der Anwendung in Kubernetes, sowie die Einführung von DevSecOps Prinzipien für reproduzierbare Deplyoment-Prozesse.

Aufgaben:
Aufbau und Pflege von GitOps-basierten Deplyoment Pipelines mit Argo CD
Automatisiertes Rollout und Lifecycle-Management von Kubernetes Ressourcen
Absicherung der Cluster durch RBAC, Network Policies und Pod Security Standards
Integration von Trivy für Container Vulnerability Scans sowie SAST-Checks
Qualitätssicherung via Pre-Deployment Gates und automatisierte Security Checks
Implementierung von audit- und compliance-konformen Deplyoment Prozessen
Impact:
Einführung einer reproduzierbaren Deployment Strategie für Kubernetes
Sicherstellung der Compliance und Security in CI/CD- und GitOps Pipelines
Erhöhung der Systemstabilität und Skalierbarkeit des zentralen Programmplanungstools
Unterstützung der DevSecOps Transformation innerhalb der Mediengruppe.
Technologien:
Java
Spring Boot
Python
Playwright
GraphQL
PostgreSQL
Apache Kafka
Kubernetes
Vue.js
Helm
GitLab CI/CD
Argo CD
Trivy

Eingesetzte Qualifikationen

DevOps, Softwareentwickler

Quality Engineer/Full Stack Engineer - UNIFIED CONTENT PLATTFORM FÜR MEDIEN-WORKFLOWS
Kundenname anonymisiert, Unterföhring
1/2018 – 1/2019 (1 Jahr, 1 Monat)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 1/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Zentrales Transformationsprojekt zur Konsolidierung sämtlicher linearer und non-linearer Medieninhalte in einem plattformunabhängigen, hochverfügbaren Content Repository.
Die Plattform stellt Content, Metadaten und Medienformate zentral für verschiedene Business-Bereiche wie Redaktion, Rights & Licensing, Scheduling und Sales bereit und bildet die Grundlage für komplexe Medien-Workflows innerhalb des Unternehmens.
Ich war verantwortlich für Teststrategie, Testautomatisierung und Qualitätssicherung und später in die Rolle eines Full-Stack Entwicklers, um zentrale Plattformkomponenten weiterzuentwickeln und die Systemstabilität sowie Skalierbarkeit zu verbessern.

Aufgaben:
Aufbau einer Skalierbare Testautomatisierung mit Playwright und AI zur Integration und Integration in CI/CD Pipelines
Entwicklung und Erweiterung von Backend-Services und APIs auf Basis von Spring Boot, GraphQL, REST und Apache Kafka
Integration von Storage Backends und Media Processing Pipelines
Enge Zusammenarbeit mit Fach-Teams zur Integration der Plattform in bestehende Workflows
Verbesserung der Observability durch Integration von Prometheus und Grafana
Impact:
Aufbau einer skalierbaren Testautomatisierungsstrategie
Beitrag zur Stabilität und Skalierbarkeit der zentralen Enterprise Media Plattform
Verbesserung des Monitorings durch Observability-Integration
Technologien:
Java
Spring Boot
GraphQL
REST
Apache Kafka
Playwright
GitLab CI/CD
Testautomatisierung
Prometheus
Grafana

Eingesetzte Qualifikationen

Softwareentwickler, Software Quality

Ausbildung

Fachinformatiker Anwendungsentwickler
Ausbildung
IHK München
2008

Über mich

Als Software Engineer mit Fokus auf Software Transformation/Modernisierung, AI Enablement und Engineering Excellence. Mehrjährige Erfahrung in der Modernisierung komplexer Softwarelandschaften, Einführung moderner Entwicklungsplattformen sowie der Skalierung von Entwicklungsprozessen durch AI gestützte Tools und automatisierte Qualitätssicherung.
Ich helfe Unternehmen dabei, ihre Softwarelandschaften zu modernisieren und Entwicklungsprozesse durch AI, DevOps und automatisierte Qualitätssicherung effizienter zu machen.
Ziel ist die nachhaltige Verbesserung von Entwicklungsproduktivität, Softwarequalität und Systemstabilität.

Weitere Kenntnisse

Als Software Engineer mit Fokus auf Software Transformation/Modernisierung, AI Enablement und Engineering Excellence. Mehrjährige Erfahrung in der Modernisierung komplexer Softwarelandschaften, Einführung moderner Entwicklungsplattformen sowie der Skalierung von Entwicklungsprozessen durch AI gestützte Tools und automatisierte Qualitätssicherung.
Ich helfe Unternehmen dabei, ihre Softwarelandschaften zu modernisieren und Entwicklungsprozesse durch AI, DevOps und automatisierte Qualitätssicherung effizienter zu machen.
Ziel ist die nachhaltige Verbesserung von Entwicklungsproduktivität, Softwarequalität und Systemstabilität.
Kernkompetenzen
Software Modernization
Transformation von Legacy-Systemen zu modernen Plattformarchitekturen inklusive DevOps
Cloud native Softwareentwicklung
Reduktion technischer Schulden
AI Enablement
Einführung von AI-Tools im Softwareentwicklungsprozess
Integration von AI-Plattformen in bestehende Systeme
Optimierung der Entwicklungsproduktivität durch AI
Observability & Reliability Engineering/Engineering Excellence
Einführung von Code Quality Plattformen
Definition von Coding Guidelines und Quality Gates
Etablierung von Observability- und Reliability-Praktiken
Plattformengineering für Entwicklungsteams
AI-Driven Testautomatisierung & Quality Engineering
Aufbau skalierbarer Testautomatisierung (AI-Driven)
Teststrategie und Testmanagement
Integration automatisierter Tests in CI/CD Pipelines
Datengetriebene Optimierung von Softwarequalität

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
247
Alter
41
Berufserfahrung
17 Jahre und 8 Monate (seit 07/2008)
Projektleitung
8 Jahre

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