Senior Solution Architect | Senior IT Architect | Managing Director Proconion GmbH

6/2025 – 12/2025

 Teamsteuerung: Priorisierung und Koordination von vier cross-funktionalen Teams
 Plattformstrategie: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Optimierung der bestehenden IT-Plattformen.
 Stakeholder-Management: Aktive Steuerung der Erwartungen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
 Programm- und Innovationssteuerung: Priorisierung und Koordination bereichsübergreifender Projekte sowie Innovationsinitiativen.
 Product-Owner-Consulting: Beratung der jeweiligen Product Owner mit Fokus auf Produktentwicklung und kontinuierliche Produktverbesserung.
 Organisationsentwicklung: Verbesserung von Kommunikations- und Entscheidungsstrukturen auf allen Organisationsebenen.
 Change Management: Implementierung von Best-Practice-Methoden im Changemanagement zur Sicherstellung kontinuierlicher Optimierung und Innovation.
 Qualitätssicherung: Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Prozessen, Services und Ergebnissen.

Apache Kafka, DevOps, Software Architecture, Microsoft Azure, Kubernetes, Architektur (allg.)

1/2025 – 1/2026

IT Architecture & Edge-Cloud Integration: Design of a scalable IT architecture for NVIDIA Jetson Orin NX edge devices with integration into a central cloud platform.
AI-based Object Detection: Development of an end-to-end pipeline for image data generation, training data preparation and model creation for retail-specific object detection on Jetson hardware.
Agent-based Automation of Image Processing Workflows: Design and implementation of agentic workflow components to automate recurring image processing tasks, including image data acquisition, quality checks, training data preparation, labeling preparation, model validation, and results documentation. Deterministic pipeline steps were combined with agentic decision logic to structurally analyze image data, model artifacts, and processing results, and to automatically trigger follow-up actions.
Agentic AI Orchestration for AI/MLOps Processes: Development of an agent-based orchestration approach for managing AI pipelines, including tool calling, structured outputs, workflow routing, and human-in-the-loop approvals for quality-critical processing steps. Use of MCP servers for standardized tool integration. The goal was to accelerate data preparation, model training, model comparison, deployment preparation, and technical documentation.
Automated Quality Assurance for Vision AI Pipelines: Implementation of evaluation and control mechanisms to assess image quality, training data consistency, model metrics, inference behavior, and deployment readiness. Agentic evaluation logic was used to identify deviations, data gaps, or potential model issues at an early stage and to derive recommendations for retraining, data enrichment, or configuration adjustments.
Model Deployment & Distribution: Design and implementation of an automated AI model distribution pipeline (edge deployment) for Jetson devices, including versioning and monitoring.
Kiosk & Warehouse Integration (Odoo): Design and development of a custom Odoo Docker image providing a kiosk-facing frontend service and a dedicated warehouse module on edge devices, including a synchronization pipeline to keep the local Odoo warehouse in sync with the central backend system.
Backstage Developer Portal: Design and implementation of a Backstage-based portal for central management of edge services, AI pipelines, Odoo modules, APIs, Kubernetes workloads, and documentation.
Test-Driven Usage: Targeted use of Copilot to generate tests (edge interfaces, model loaders, S3/artifact handling, telemetry/monitoring) and to quickly create mocks/stubs for hardware-adjacent components (Jetson/GPU/camera/ROS2).
Agile Requirements Management: Alignment of technical requirements with stakeholders and iterative implementation of the solution architecture using agile methodology (Scrum).
Edge Containerization & Operations: Implementation of a containerized runtime environment on Jetson NX including GPU acceleration, logging mechanisms and system monitoring.
Rollout Planning: Strategic planning and preparation of the rollout to production devices, including scalability and maintenance concepts.
AI Pair Programming with GitHub Copilot: Accelerated delivery of Python services, REST APIs, data pipeline components, Docker/K8s manifests, and Terraform modules (template generation, refactoring, boilerplate reduction).

DevOps, Docker, Generative KI, Kubernetes, Microsoft Azure, Opencv, Python, Vmware

1/2025 – 1/2026

 SAP-System-Migration & Decommissioning: End-to-end-Verantwortung für die Ablösung von SAP GTS und die Einführung von MIC als neue Zoll- und Außenhandelslösung in einer hybriden SAP R/3- und S/4HANA-Landschaft – inkl. Planung von Cutover-, Migrations- und Shutdown-Szenarien für das GTS-Alt-System.
 Analyse der SAP-Landschaft (R/3 & S/4HANA): Analyse der bestehenden SAP-Systemlandschaft (R/3, S/4, GTS-Integration, kundenspezifische Erweiterungen, Schnittstellen) und Ableitung notwendiger Maßnahmen für Migration, Cutover und systematisches Decommissioning von GTS.
 Rollen- & Berechtigungskonzepte / Read-Only-Betrieb: Abstimmung eines Zielbilds für Rollen- und Berechtigungskonzepte zwischen IT, SAP-Basis, Security und Fachbereichen (u. a. Read-Only-Zugriff auf GTS-Altdaten für Prüf- und Audit-Zwecke).
 Archivierung & Compliance: Konzeption von Datenaufbewahrungs- und Archivierungsansätzen für GTS- und SAP-Daten unter Berücksichtigung gesetzlicher und regulatorischer Vorgaben (z. B. GoBD, Audit-Anforderungen, interne Compliance) in enger Zusammenarbeit mit Legal/Compliance, Finance und SAP-Basis.
 Projektplanung, Roadmap & Cutover-Strategie: Erstellung und Pflege der Projekt- und Cutover-Roadmap inkl. Meilensteinen, Ressourcen- und Budgetplanung sowie Steuerung von Abhängigkeiten zwischen SAP R/3, S/4 und MIC im Rahmen einer Transformations- / Migrationsinitiative.
 Parallele Produktivumgebungen (R/3 / S/4): Koordination der Aktivitäten in parallelen R/3- und S/4-Produktivlandschaften (Synchronisation, Datenkonsistenz, Umgang mit Doppelpflege, Definition von Fallback-Szenarien und Read-Only-Strategien für Altsysteme).
 Integrations- & Schnittstellenmanagement: Steuerung der technischen und prozessualen Integration von MIC in die bestehende SAP-Systemlandschaft (R/3, S/4, GTS-Alt-System, Zoll-, Logistik- und Finance-Schnittstellen) inkl. Review und Freigabe von Integrations- und Stilllegungskonzepten.
 Testfalldefinition & Testmanagement: Definition von End-to-End-Testfällen mit Fokus auf Migration, Cutover und Systemstilllegung; Aufbau der Teststrategie (SIT, UAT), Planung und Steuerung der Testphasen inkl. Defect-Management, Troubleshooting und Nachverfolgung bis zur produktiven Freigabe.
 Go-Live-, Shutdown- & Hypercare-Steuerung: Erstellung des Cutover- und Shutdown-Plans (inkl. Read-Only-Umschaltung des GTS-Systems), operative Steuerung des Go-Live-Wochenendes, Begleitung der Systemstilllegung und Stabilisierung der Ziel-Lösung in der Hypercare-Phase.
 Koordination & Kommunikation mit IT, SAP-Basis, Security & Fachbereichen: Steuerung eines interdisziplinären, teilweise internationalen Projektteams (IT, Fachbereiche Zoll/Logistik/Finance, SAP-Basis, Security, Implementierungspartner), Moderation von Abstimmungen, aktives Risiko- und Eskalationsmanagement sowie enge Kommunikation im Rahmen der Stilllegungs- und Migrationsprozesse.
 IT-Governance & Steering: Vorbereitung und Durchführung von Steering- und Management-Präsentationen, regelmäßiges Reporting zu Status, Risiken, Issues, Compliance- und Entscheidungsbedarfen im Rahmen der IT-Governance.
 Aufbau IT-Support & Übergabe in den Betrieb: Konzeption und Etablierung von IT-Supportstrukturen für MIC sowie geregelte Übergabe von Projekt- in Linienbetrieb (inkl. Dokumentation, Wissensaufbau, Eskalationspfade und Incident-Handling).

IT-Berater, SAP R/3, Incident-Management, Confluence, SAP GTS, SAP HANA, Infrastrukturarchitektur