Data Scientist

3/2025 – offen

Technische Koordination der Weiterentwicklung einer Healthcare-Datenplattform sowie Abstimmung von Datenarchitektur, Integrationsstandards und Implementierungsrichtlinien über mehrere Entwicklungsteams hinweg.

Definition und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis des Bronze-/Silver-/Gold-Ansatzes für interoperable Healthcare-Daten (FHIR, HL7) sowie Unterstützung mehrerer Krankenhausimplementierungen.

Steuerung der Entwicklung cloudbasierter Datenintegrationslösungen mit Azure Data Factory, Databricks und Apache Spark; Sicherstellung konsistenter Architekturentscheidungen und Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.

Verantwortung für Data-Governance-Initiativen mit Microsoft Purview, einschließlich Data Catalog, automatisierter Metadatenverwaltung, Data Lineage und Governance-Standards.

Technische Abstimmung mit Architekten, Entwicklern und Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenplattform-Lösungen sowie Bereitstellung analytischer Datenprodukte für Power BI.

Data Science, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Business Intelligence (BI), Data Engineer, Databricks, Power Bi

7/2023 – 12/2024

Entwicklung von ML-basierten Anomalieerkennungssystemen zur Echtzeitoptimierung von Brauprozessen durch die Kombination von überwachtem und unüberwachtem Lernen. Mit dem unsupervised Ansatz wurde eine Genauigkeit von über 70% erreicht, die mit supervised learning weiter verbessert wurde.

 Entwicklung von Predictive-Maintenance-Modellen zur Reduzierung von Ausfallzeiten und Kosten unter Verwendung verschiedener Deep-Learning-Ansätze wie LSTM, Autoencoder etc.

Projektentwickler, Projektleitung / Teamleitung (IT)

3/2023 – 7/2023

Patientenprognose für Arztpraxen: Multivariate Zeitreihenprognose der Anzahl neuer Patienten, die eine Arztpraxis aufsuchen, unter Verwendung eines neuronalen Netzwerkmodells (LSTM) mit Daten von Google Analytics

Projektentwickler