Software Engineer & IT-Berater | Data Pipelines & ML-Systeme

Erfahrener IT-Consultant und Software Engineer, speziell für Daten-Pipelines und Machine Learning (ML). Meine Lösungen optimieren die Entscheidungsfindung: Nicht durch Bauchgefühl - sondern durch systematische Analyse der relevanten Daten.

• C
• Data Science
• Finanzanalyse
• Linux (Kernel)
• Maschinelles Lernen
• Neuronale Netze
• Pandas
• Projektmanagement
• Python
• Scikit-learn

Ich bin Mechatronik Ingenieur sowie Betriebswirt (Controlling) mit 6 Jahren Projekterfahrung in Software Engineering. Besonders viele Projekte stammen aus den Bereichen öffentliche Energieversorgung und Logistik. Mein Fokus liegt dabei auf der Entwicklung von Systemen, die Daten zur Entscheidungsfindung nutzen.
Das erwartet Sie, wenn wir zusammenarbeiten:

1. Beratung:
Je nach Anwendungsfall sind natürlich unterschiedliche Ansätze sinnvoll, sodass wir mit einer Beratung starten. Falls noch nicht geschehen arbeiten wir gemeinsam heraus, was gebraucht wird ("Wozu und für wen genau?") und welche Rahmenbedingungen gelten:
- Welche Daten sind verfügbar? Müssen weitere beschafft werden?
- Welche Anbindungen sind gewünscht und wie soll die Bedienung erfolgen?
- Was muss sonst noch beachtet werden?
Am Ende der Beratung steht ein Pflichtenheft, in dem verbindlich alle Anforderungen an die Lösung festgehalten werden.

2. Entwicklung:
Dann entwickle ich die Lösung für Sie. Dabei sichere ich grundsätzlich die Qualität durch TDD (test-driven development) und bediene mich meines Fachwissens im Bereich von Datenbeschaffung und -analyse, lernender Algorithmen aber auch Software Architektur im allgemeinen wie SWE-patterns, distributed services und moderner best practices, damit Sie am Ende ein leistungsfähiges und bei Bedarf erweiterbares System bekommen.
Selbstverständlich halte ich Sie regelmäßig über Meilensteine auf dem Laufenden und freue mich über Ihr Feedback entlang des Prozesses.

3. Installation:
Oft ist es am sinnvollsten, wenn ich containerisierte Services entwickle, die dann einfach auf einem Server Ihrer Wahl ausgeführt werden können und sich über gängige Schnittstellen (restAPI, gRPC, MQTT, ...) nahtlos in Ihre bestehende IT-Landschaft einfügen. Gerne kümmere ich mich auch persönlich darum, zum Beispiel beim Cloud-Deployment in AWS/GCP/MSAzure.

4. Abschluss und Dokumentation:
Nachdem sichergestellt ist, dass alle Anforderungen des Pflichtenhefts erfüllt sind, endet das Projekt.
Damit Sie nicht in ein paar Jahren vor einer Blackbox stehen, bekommen Sie selbstverständlich neben dem gesamten Code auch ein Benutzerhandbuch (ReadMe) und eine saubere Dokumentation des Codes - das ist nutzerfreundlich, transparent und so finden sich auch zukünftige Entwickler leicht zurecht.

Spezialisiert habe ich mich auf Software Engineering, insbesondere für Daten-Pipelines und Machine Learning Systeme. Allerdings sehe ich mich nach wie vor als breit aufgestellter Generalist in Betriebswirtschaft sowie Mechatronik.

Hier sind einige weitere Software Projekte, die ich erfolgreich abgeschlossen habe:
- Websites, sowohl statisch als auch Webapps mit teils umfangreichem Backend
- Refactoring von Monolithen hin zu verteilter Microservice Architektur
- Vernetzte IoT Sensorik (LoRaWAN)
- Produktionsstraßenautomatisierung (Hardware-Steuerung)

Abseits des Software Engineering habe ich u.A. folgende Projekte durchgeführt:
- CAD für 3D Druck (FDM, SLA), Spritzgussformen und Blechumformungen
- Outsourcing von Herstellungsprozessen
- Systematische Marktanalysen und GTM Strategie, jeweils für spezifische Angebote
- Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen im Rahmen der Angebotserweiterung