Senior AI Engineer | GenAI (RAG, Agents, Voicebots) | Document AI (OCR, Extraktion) | MLOps | Python

12/2023 – 5/2024

AI Operator – RAG / GenAI
Entwicklung und IT-Architekturberatung für ein Multi-Use-Case RAG-System auf Kubernetes mit den Anwendungsfällen: Mitarbeiter-Onboarding, Smart Chat und Ticket-Assistenz.

Tätigkeiten:
- Beratung, Design und Implementierung von RAG-Strategien mit Fokus auf Chat-Applikationen
- IT-Architekturberatung inkl. Skalierung auf Kubernetes (Open Telekom Cloud)
- Erstellung von Evaluierungs-Pipelines zur Optimierung der RAG-Hyperparameter
- Verarbeitung multimodaler Dokumente aus der Application-Management-Domäne
- Recherche und Umsetzung von State-of-the-Art Methoden im Bereich LLM

Large Language Models, MLOps, Confluence, Docker, Document Retrieval, Git, Langchain, Mongodb, Natural Language Processing, Pandas, Postgresql, Python

10/2023 – 11/2023

Multi-Tenant RAG-Chatbot – GenAI / Cloud / MLOps
Aufbau eines mandantenfähigen RAG-Chatbots auf Azure Kubernetes mit sicherer Mandantentrennung und zentralem Identity Management.

Tätigkeiten:
- Modellierung und Aufbau der Azure Kubernetes Architektur
- Integration von Istio Service Mesh für Traffic Management und mTLS
- Mandantentrennung via Namespaces, OAuth2-Proxy und Azure Entra ID
- Erstellung von RAG-Chatbots mit Zugriff auf mandantenspezifische Vektordatenbanken

Leiter Service, Docker, Kubernetes, Langchain, Large Language Models, Microsoft Azure, Pandas, Python

2/2023 – 8/2023

Geschichtenzauber – GenAI / Bildgenerierung
Entwicklung einer generativen KI-Anwendung zur Erstellung von individuellen und visualisierten Geschichten für Kinder.

Tätigkeiten:
- Integration der OpenAI, Midjourney und Stable Diffusion APIs
- Prompt Engineering zur Optimierung der Text- und Bildqualität
- Entwicklung dynamischer Prompt-Templates für konsistente Story- und Bildgenerierung
- Entwicklung einer React-App als benutzerfreundliches Interface

Langchain, Prompt Engineering, Data Science, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Postgresql, Python, React (JavaScript library)

10/2022 – 9/2023

Customer Data Hub – Data Engineering / PySpark
Konzeption und Entwicklung eines konzernweiten Data Warehouses für Analytics Use Cases – produktiv im Einsatz.

Tätigkeiten:
- DWH-Modellierung und Schemadesign
- Spezifikation und Implementierung der ETL-Strecken (PySpark)
- Automatisierte Job- und Test-Steuerung mit Airflow
- Erstellung von NBO-Trainingsdatensätzen und Training von Recommendation-Modellen
- Aufbau einer Pipeline zur generischen Kundenselektion
- Entwicklung eines Selektionstools mit PowerBI

Apache Spark, Confluence, Data Science, Data Warehousing, ETL, Git, Gradient Boosting, Jira, Kubernetes, Power Bi, Python, SQL, Test Automation

6/2022 – 9/2022

Next Best Offer Excellence – ML / Recommendation
Entwicklung eines generischen Empfehlungssystems zur Prognose zukünftiger Produktkäufe.

Tätigkeiten:
- Explorative Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Evaluierung von Recommendation-Algorithmen
- Erstellung von Trainingspipelines
- Aufbau einer MLflow-Umgebung für Hyperparametertuning und Modell-Versionierung

Confluence, Data Science, Git, Gradient Boosting, Jira, Microsoft Azure, Python, Scikit-learn, Tensorflow

11/2021 – 8/2022

AI Golf-Coaching – Computer Vision / ML
Entwicklung eines Systems, das mithilfe von in Kleidung und Smartphones integrierten Sensoren sowie durch Objekterkennung in Videos Bewegungsempfehlungen für den Sportler generiert.

Tätigkeiten:
- Analyse und Aufbereitung von Sensor- und Video-Daten
- Bildverarbeitung, Bildklassifikation und Object Detection mit OpenCV, TensorFlow, PyTorch
- Entwicklung von individuellen Trainingspipelines und Modellarchitekturen
- Evaluation der Integration von Deep Learning- und Gradient Boosting-Modellen auf mobilen Endgeräten
- Versionierung der Modellperformance und Modelle mit DVC und MLflow

Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Scientist, Amazon Web Services (AWS), Computer Vision, Confluence, Data Science, Docker, Flutter, Git, Gradient Boosting, Jira, Objekterkennung, Opencv, Pytorch, Tensorflow

5/2021 – 8/2021

Coovi – Video-Schulungsplattform – NLP / ML
Entwicklung einer Komponente zur automatischen Extraktion von Tags und Keywords aus Präsentationsmedien (Videos, Powerpoints).

Tätigkeiten:
- Requirements Engineering
- Implementierung und Evaluierung verschiedener Algorithmen zur Keyword-Extraktion (RAKE, TF-IDF, KeyBERT, spaCy)
- Entwicklung von individuellen Trainings- und Evaluierungspipelines
- Entwicklung einer API zur Medienbereitstellung und Ergebnisrückgabe
- UML-Modellierung

Confluence, Docker, Git, Jira, Natural Language Processing, Python, Scikit-learn, Tensorflow

11/2020 – 4/2021

Coovi – Video-Schulungsplattform – OCR / Computer Vision
Entwicklung einer Komponente zur Extraktion von Textinhalten aus Videos und Slideshows auf Basis von OCR.

Tätigkeiten:
- Requirements Engineering
- Datenanalyse und Datenaufbereitung
- UML-Modellierung
- Evaluation verschiedener OCR-Engines
- Entwicklung einer API zur OCR-Integration und Ergebnisrückgabe

Opencv, Confluence, Docker, Git, Jira, Postgresql, Python, Pytorch, Scikit-learn

4/2020 – 9/2020

UDK – Umsatzdatenklassifikation – Backend / Rule Engine
Entwicklung einer Java-Anwendung zur Klassifikation von Transaktionsdaten auf Basis einer Rule Engine.

Tätigkeiten:
- Implementierung der Datenverarbeitung mit PostgreSQL und EasyRules
- Containerisierung und Parallelisierung mit Docker
- Entwicklung eines Userinterface mit Angular und Flask

Angular, Apache HTTP Server, Confluence, Docker, Git, Java (allg.), Jira, Python, SQL