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Daten - und Prozessanalyse | Projektmanagement| Digitalisierung | Datenmanagament

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  • 93336 Altmannstein
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  • 26.01.2026
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Kurzvorstellung

IT-Professional mit langjähriger Erfahrung in verschiedenen Branchen. Ich löse komplexe Probleme und arbeite sowohl eigenverantwortlich als auch im Team. Mit Fähigkeiten in Python, SQL und BI und Projektmanagement, weiteres finden Sie in meinem CV.

Auszug Referenzen (6)

"sehr gute Zusammenarbeit"
Stellvertretende IT Leitung, IT-Daten- und Dokumentenmanagerin
Susanne Feulner
Tätigkeitszeitraum

4/2020 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Mit der Neuausrichtung der IT-Strategie wurden die bereitzustellenden IT-Services für die Fachabteilungen weiter ausdefiniert und Risiken neu bewertet, um Maßnahmen für die Sicherstellung eines reibungslosen Geschäfts- und Produktionsbetriebs identifizieren zu können. Nicht kritische Teilbereiche werden ausgelagert und der Betrieb von On-Premise Softwaresysteme soll weitestgehend in die Cloud-Umgebung mit Azure migriert werden. Kritische Produktionssysteme werden weiterhin On-Premise betrieben und deren Verfügbarkeit muss sichergestellt werden. Dabei wurden auch entsprechende Sicherheitskonzepte erarbeitet, um die Datensicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Active Directory, Cloud Computing, Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, It-Governance, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Jira, Kostenoptimierung, Microsoft Azure, Projektmanagement, Knowledge Management, Projektmanagement (IT), Risikomanagement, Scrum, Server-Monitoring, SQL, Technische Dokumentation, Virtualisierung (Allg.), Vmware ESX Server

"sehr gute Zusammenarbeit"
Key User IT, Prozessanalystin, ERP Beraterin
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen des Digitalisierungsprojektes wurden sämtliche Geschäftsprozesse analysiert und Optimierungsmöglichkeiten erarbeitet. Für die Zentralisierung der Daten aus verschiedenen Bestandssystemen wurde ein neues ERP System (abas ERP) evaluiert, welches bestehende Insellösungen und ältere Individualentwicklungen weitestgehend ablösen soll. Dazu mussten Bestandsdaten aus verschiedenen Datenquellen aufbereitet und migriert werden. Eigene Systeme wie das Laborsystem (LIMS) müssen über Schnittstellen entsprechend angebunden werden. Erforderliche Hardwarekomponenten wie Storagesysteme und Netzwerkkomponenten wurden angeschafft und entsprechend eingerichtet.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Business Software, Agile Methodologie, Business Analysis, Business Process Model and Notation, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Kanban, Microsoft Office 365, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessoptimierung, Scripting, Scrum, Server-Monitoring, Shell (CSH), Storage, Virtualisierung (Allg.)

"sehr gute Zusammenarbeit"
Daten- und Prozessanalystin, Softwareentwicklerin
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Die Software an den Abfüllinien der Produktion war veraltet und wird vom Hersteller nicht mehr gewartet (Individualentwicklung). Bis zur Modernisierung der Drucksysteme für die Produktmarkierungen wurde eine neue Software entwickelt, welche es ermöglicht, die Daten für die Produktmarkierung direkt aus dem Auftragssystem auszulesen und Fehler vor dem Druck in der Produktion über eine Vorschau zu erkennen. Dadurch wird ein höherer Grad an Automatisierung erreicht, die Fehlerquote reduziert und Produktionsstörungen in der Abfüllung verhindert. Die speziellen Industriedrucker müssen z.T. über spezielle Protokolle wie OPC und individueller CLI über seriellen Anschluss angesprochen werden, dafür wurde eine entsprechende Kommunikationsbibliothek implementiert.

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, .Net Framework (Microsoft), Arbeitsablaufplanung, Business Analysis, Business Process Model and Notation, C#, Entity Framework, ETL, Inkscape, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Open Database Connectivity, Workflows, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Representational State Transfer (REST), Risikomanagement, Scrum, SQL, Windows Presentation Foundation

"sehr gute Zusammenarbeit"
Daten- und Prozessanalystin, Datenbank- und Schnittstellenentwicklerin, Systemadministratorin
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Für die Digitalisierung der Prozesse im Labor der Hopfenveredlung von der Auftragserfassung bis zur Auswertung und Übermittlung von Analyseergebnissen wurde ein Softwareauswahlprozess durchgeführt ein Labor-Informations- und Management-System (LIMS, GQM MES) eingeführt. Um die mit der Software abgebildeten Prozesse bestmöglich zu automatisieren, wurden Data Pipelines implementiert, welche die Auftragserfassung und Ergebnisübermittlung vollständig automatisieren. Außerdem wurden eigene „Views“ für das LIMS System entwickelt, um spezielle Analyseberichte generieren zu können und die Daten im System übersichtlich auswerten zu können.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, Business Process Model and Notation, C#, Datenanalyse, Entity Framework, ETL, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessberatung, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Representational State Transfer (REST), Scripting, SQL

"Wir schätzten Frau L. als sehr engagierte Mitarbeiterin, die zielorientiert die gestellten Aufgaben kurzfristig zu unserer vollsten Zufriedenheit"
Projektleitung, Softwareentwicklung
Lothar Ziegler
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 3/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Die Bestandsbuchungen und Verwaltung des Warenlagers lief viele Jahre über manuell ausgedruckte Bestellscheine und regelmäßigen Bestandskontrollen, was zu unnötigen Personalaufwänden und Unkosten führte. Die Mitarbeiter sollten zukünftig alle Arbeitsschritte digital durchführen können, um die Bestände- und Bestellungen Live abgleichen zu können. Dazu gehörte eine Schulung in der Anwendung digitaler Pickwaregeräte und dem neuen Shopsystem, sowie das voranzutreiben des geplanten Changemanagements.
Die reale Lagerfläche wurde anhand der Arbeitsabläufe der Lagermitarbeiter optimiert, sowie in geeignete Lagerplätze eingeteilt und digital abgebildet.
Im darauffolgenden Prozess wurden zwei Pickwaregeräte und Etikettendrucker implementiert, sowie Schnittstelle zum neuen Shopwaresystem gebaut.

Die Etikettendrucker erzeugten, nach Überprüfung des Bestelleingangs durch das Auftragswesen, automatisch die Versandetiketten. Die bestellte Ware einer Bestellung wurden kategorisiert und automatisiert an die Pickwaregeräte versendet.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Agile Methodologie, Business Analysis, Change Management, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, Front End, IT Sicherheit (allg.), Kanban, Kostenoptimierung, Kostenrechnung, Projektstudie, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement, Projektmanagement (IT), Workflows, Prozessoptimierung, Risikoanalyse, Risikomanagement, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Shopware, SQL

"Wir schätzten Frau L. als sehr engagierte Mitarbeiterin, die zielorientiert die gestellten Aufgaben kurzfristig zu unserer vollsten Zufriedenheit"
Data Scientist, IT-Admisitratorin
Lothar Ziegler
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Aufnahme und Dokumentation der Bestandsprozesse im Bereich Auftragswesen, um diese im neuen Shopsystem abbilden zu können. Etablieren eines positiven Changemanagements bei den Mitarbeitern. Gestaltung und Konfiguration der benötigten Dokumente (Auftrag-, Liefer- und Bestellschein, Rechnung) für den Onlineshop. Erstellung des Websitedesign anhand des Corporate Designs der Firma mit zusätzlicher Blogintegration. Extrahieren, transformieren und Laden der Daten Mithilfe von Python und entsprechenden Bibliotheken wie numpy, pandas und SQLAlchemy, innerhalb eines Jupyter Notebooks. Anwenderschulung im neuen ERP-System.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, CSS (Cascading Style Sheet), Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, Dokumentenmanagement, Enterprise Resource Planning, ETL, Gnu Image Manipulation Program, HTML, Inkscape, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), ITIL, Kanban, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Pandas, Product Information Management, Python, Scrum, Shopware, SQL

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Daten- und Prozessanalyse
  • Projektmanagement4 J.
  • Python2 J.
  • Container Management
  • Data Analyst
  • Datenvisualisierung
  • ETL4 J.
  • Projektmanagement (IT)4 J.
  • Softwareentwicklung (allg.)
  • SQL4 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist (Festanstellung)
[...] GmbH, Altmannstein
4/2024 – 7/2024 (4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2024 – 7/2024

Tätigkeitsbeschreibung

diverse Projekte

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement, Data Science, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, Datenschutz, Django, Enterprise Resource Planning, ETL, Git, It-Governance, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), ITIL, Kanban, Kostenoptimierung, Kostenrechnung, Maschinelles Lernen, Microsoft Office 365, Projektmanagement (IT), Workflows, Prozessberatung, Prozesskostenrechnung, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Python, Rechnungswesen (allg.), Risikoanalyse, Risikomanagement, Schnittstellenentwicklung, Scrum, SQL

Daten- und Prozessanalystin
Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS), München
10/2022 – 4/2023 (7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 4/2023

Tätigkeitsbeschreibung

DIGITALISIERUNG DES ONBOARDINGVORGANGS
@ Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS)

BESCHREIBUNG
Den aktuellen Onboarding-Prozess der HR dokumentieren, vereinfachen und mit einem geeigneten Datenmanagement in digitaler Form durchführen. Hier gilt es übergeordnete Prozesse zu erfassen und diese bei der Rechte- und Rollenstruktur zu berücksichtigen. Gleiches gilt für die angrenzenden Prozesse der jeweiligen Abteilung, z.B. IT-Abteilung. Diese muss alle notwendigen Rechte-, Rollen und Daten für die Konfiguration der Hardware und Systeme erhalten, jedoch so wenig wie möglich, im Hinblick auf die geltenden Datenschutzrichtlinien.

ANFORDERUNGEN
 Identifikation der bestehenden Prozesse aus HR und IT-Abteilung
 Analyse der einzelnen Prozessschritte auf Effizienz und Qualität
 Projektdokumentation
 Auswertung der Prozesse und Schwachstellenidentifikation
 Systematik entwickeln, um Aufgabenverteilung Abteilungsübergreifend besser zu koordinieren
 Arbeitsschritte Abteilungsübergreifend parallelisieren
 Dokumentation der Analyseprozesse
 Projektbewertung
 Qualitätsprüfung

HERAUSFORDERUNGEN
 Die Onboardingaufgaben sind Tasks aus einer Mischung aus dezentra-len Softwarelösungen, Daten- und Benutzerrechtemanagement, Skripten, sowie Excellisten
 Hoher und intransparenter Zeitaufwand, um Planung und Reporting bereitzustellen
 Strukturierte Zusammenarbeit zwischen HR und IT-Abteilung organisieren
 Use Case und Muster Abteilungsübergreifend erkennen

PROJEKTZIELE
 Identifikation bestehender HR-Prozesse der jeweiligen Abteilungen
 Kosten- und Personalersparnis durch Optimierung der Prozessschritte
 Identifikation und Klassifizierung der Anstellungsverträge
 Dokumentation der Prozesslandschaft
 Implementierung automatisierter paralleler Aufgabenverteilung
 Dokumentation der benötigten Recruiting-Tools und Dokumentenvorgaben
 Analyse der Schnittstellen zum übergreifenden Fraunhoferinstitut
 Analyse der Schnittstellen der IT-Abteilung im IKS
 Visualisierung der verschiedenen Onboarding Prozesse
 Visualisierung der Berechtigungsstruktur in der HR-Abteilung

ERFOLGE
 Umsetzung des Projekts in Time
 Lösungsortientiertes Projektmanagement
 100% kundenorientiertes Ergebnis

VERWENDETE TECHNOLOGIEN
Git | Draw.io | Microsoft Sharepoint | VM’s (VM Ware vSphere) | Bash Skript | Python | NumPy | Pandas | Matplotlib | Datenanalyse | Datenbanken | SQL | IT Sicherheit | Benutzer- und Rechteverwaltung | Agile Methoden (Scrum) | Objec-tives and Key Results (OKR) | RACI-Matrix | Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) | Business Process Model and Notation (BPMN) | Dokumentation | IT-Service-Management (ITSM) | Qualitätsmanagement | ITIL | Business-Analyse | Geschäftsprozesse | Prozessautomatisierung | Risiko- und Changemanagement | Prozessanalyse | Digitalisierungsprojekt

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Business Process Model and Notation, Datenanalyse, Datenschutz, ETL, Git, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Microsoft SharePoint Server, Projektmanagement, Qualitätsdokumentation, Schreiben von Dokumentation, Scrum, SQL, Virtualisierung (Allg.), Workflows

Daten- und Prozessanalystin (Festanstellung)
Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS), München
10/2022 – 4/2023 (7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 4/2023

Tätigkeitsbeschreibung

DATENANALYSE UND VISUALISIERUNG EINES IT-SERVICE-MANAGEMENT-SYSTEMS
@ Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS)

BESCHREIBUNG
In der IT-Abteilung soll ein möglichst standardisiertes und effizientes IT Ser-vice Management (ITSM) etabliert werden, um die Geschäftsprozesse der Fachbereiche durch die IT-Organisation bestmöglich zu unterstützen.
Aus dem Ticketsystem sollen Informationen für die fortlaufende Optimierung der IT Service Prozesse gewonnen und diese entsprechend abgebildet werden. Dazu wird auf eine andere Distribution des Systems gewechselt (von OTRS zu Otobo) und die bestehenden Daten migriert.

ANFORDERUNGEN
Projektplanung
 Anforderungsanalyse
 Wirtschaftlichkeitsanalyse (u.a. Kosten-/Nutzenanalyse)
 Ermitteln von möglichen Fragestellungen für die Datenanalyse
 Einrichtung der Entwicklungsumgebung und Zugänge
Datenanalyse
 Datenquelle an ein Jupyter Notebook anbinden
 Explorative Datenanalyse (Datenstruktur erfassen, Relevante Daten iden-tifizieren, Methoden anwenden
 Einlesen der Daten
 Datenbereinigung
 Analyse und Visualisierung der Daten
Interpretation der Erkenntnisse
Dokumentation der Analyseprozesse
Projektbewertung
 Qualitätsprüfung
 Abnahme der Projektergebnisse

HERAUSFORDERUNGEN
 Open Source Ticketsystem als IT Service Management
 System für die Dokumentation von IT-Vorfällen und Vorgängen wie z.B. Störungen, Supportanfragen oder Software-/Hardwareanforderungen.
 Bestehenden Prozesse noch nicht einheitlich und vollständig definiert
 Berechtigungen und Rollen für alle Benutzern noch nicht definiert
 Keine Möglichkeit, die erfassten Daten im System auszuwerten

PROJEKTZIELE
 Prozessanalyse- und Dokumentation
 über die bisher verarbeiteten Daten erstellen
 Erläuterung und Dokumentation der Analyseergebnisse
 Bestehende Datenbestand untersuchen und entsprechende Verbesse-rungsmöglichkeiten ableiten
 Künftige Kennzahlen für den kontinuierlichen Verbesserungsprozess zur Verfügung stellen
 Anfertigen einer Prozessdokumentation für das Management
 Technische Dokumentation erstellen
 Template für die Datenanalyse sowie ein Datenanalysebericht fertigen.

ERFOLGE
 Umsetzung des Projekts in Time
 Neue Kerngeschäftszeiten für IT-Service generiert
 Service-Desk-Zeiten der Mitarbeiter minimiert
 100% kundenorientiertes Ergebnis

VERWENDETE TECHNOLOGIEN
VM‘s (VM Ware vSphere) | Containerisierung | Docker | Jira (Atlassian) |
Git | Python (numpy, pandas, matplotlib, scikit, seaborn, sklearn, SQLAlchemy) | IDE VS Code | JupyterNotebook | Datenbanken | SQL (PostgresSQL, Maria DB) | ETL-Pipeline | Geschäftsprozesse | Datenmodellierung | Datenbereinigung und -transformation | APIs (Excel, JSON, CSV, XML) | OTRS | Otobo | Schnittstellen | Business-Analyse | ITIL | IT-Service-Management (ITSM) | Gantt | Projektanalysen (Risiko, Stakeholder, Kosten/Nutzen, RACI) | Prozessautomatisierung | Prozessanalyse

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Data Science, Datenanalyse, Docker, ETL, Git, IT Service Management (ITSM), Jira, Kanban, Postgresql, Projektmanagement (IT), Projektstudie, Python, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Risikoanalyse, Schnittstellenentwicklung, Scikit-learn, Software Version Control, Virtualisierung (Allg.)

Stellvertretende IT Leitung, IT-Daten- und Dokumentenmanagerin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2020 – 4/2021 (1 Jahr, 1 Monat)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2020 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Mit der Neuausrichtung der IT-Strategie wurden die bereitzustellenden IT-Services für die Fachabteilungen weiter ausdefiniert und Risiken neu bewertet, um Maßnahmen für die Sicherstellung eines reibungslosen Geschäfts- und Produktionsbetriebs identifizieren zu können. Nicht kritische Teilbereiche werden ausgelagert und der Betrieb von On-Premise Softwaresysteme soll weitestgehend in die Cloud-Umgebung mit Azure migriert werden. Kritische Produktionssysteme werden weiterhin On-Premise betrieben und deren Verfügbarkeit muss sichergestellt werden. Dabei wurden auch entsprechende Sicherheitskonzepte erarbeitet, um die Datensicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Active Directory, Cloud Computing, Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, It-Governance, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Jira, Kostenoptimierung, Microsoft Azure, Projektmanagement, Knowledge Management, Projektmanagement (IT), Risikomanagement, Scrum, Server-Monitoring, SQL, Technische Dokumentation, Virtualisierung (Allg.), Vmware ESX Server

Key User IT, Prozessanalystin, ERP Beraterin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2019 – 12/2020 (1 Jahr, 9 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen des Digitalisierungsprojektes wurden sämtliche Geschäftsprozesse analysiert und Optimierungsmöglichkeiten erarbeitet. Für die Zentralisierung der Daten aus verschiedenen Bestandssystemen wurde ein neues ERP System (abas ERP) evaluiert, welches bestehende Insellösungen und ältere Individualentwicklungen weitestgehend ablösen soll. Dazu mussten Bestandsdaten aus verschiedenen Datenquellen aufbereitet und migriert werden. Eigene Systeme wie das Laborsystem (LIMS) müssen über Schnittstellen entsprechend angebunden werden. Erforderliche Hardwarekomponenten wie Storagesysteme und Netzwerkkomponenten wurden angeschafft und entsprechend eingerichtet.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Business Software, Agile Methodologie, Business Analysis, Business Process Model and Notation, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Kanban, Microsoft Office 365, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessoptimierung, Scripting, Scrum, Server-Monitoring, Shell (CSH), Storage, Virtualisierung (Allg.)

Daten- und Prozessanalystin, Softwareentwicklerin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2019 – 4/2020 (1 Jahr, 1 Monat)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Die Software an den Abfüllinien der Produktion war veraltet und wird vom Hersteller nicht mehr gewartet (Individualentwicklung). Bis zur Modernisierung der Drucksysteme für die Produktmarkierungen wurde eine neue Software entwickelt, welche es ermöglicht, die Daten für die Produktmarkierung direkt aus dem Auftragssystem auszulesen und Fehler vor dem Druck in der Produktion über eine Vorschau zu erkennen. Dadurch wird ein höherer Grad an Automatisierung erreicht, die Fehlerquote reduziert und Produktionsstörungen in der Abfüllung verhindert. Die speziellen Industriedrucker müssen z.T. über spezielle Protokolle wie OPC und individueller CLI über seriellen Anschluss angesprochen werden, dafür wurde eine entsprechende Kommunikationsbibliothek implementiert.

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, .Net Framework (Microsoft), Arbeitsablaufplanung, Business Analysis, Business Process Model and Notation, C#, Entity Framework, ETL, Inkscape, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Open Database Connectivity, Workflows, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Representational State Transfer (REST), Risikomanagement, Scrum, SQL, Windows Presentation Foundation

Daten- und Prozessanalystin, Datenbank- und Schnittstellenentwicklerin, Systemadministratorin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2019 – 12/2019 (9 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Für die Digitalisierung der Prozesse im Labor der Hopfenveredlung von der Auftragserfassung bis zur Auswertung und Übermittlung von Analyseergebnissen wurde ein Softwareauswahlprozess durchgeführt ein Labor-Informations- und Management-System (LIMS, GQM MES) eingeführt. Um die mit der Software abgebildeten Prozesse bestmöglich zu automatisieren, wurden Data Pipelines implementiert, welche die Auftragserfassung und Ergebnisübermittlung vollständig automatisieren. Außerdem wurden eigene „Views“ für das LIMS System entwickelt, um spezielle Analyseberichte generieren zu können und die Daten im System übersichtlich auswerten zu können.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, Business Process Model and Notation, C#, Datenanalyse, Entity Framework, ETL, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessberatung, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Representational State Transfer (REST), Scripting, SQL

Projektleitung, Softwareentwicklung
Lotties GmbH & Co. KG, Siegenburg
11/2017 – 3/2019 (1 Jahr, 5 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 3/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Die Bestandsbuchungen und Verwaltung des Warenlagers lief viele Jahre über manuell ausgedruckte Bestellscheine und regelmäßigen Bestandskontrollen, was zu unnötigen Personalaufwänden und Unkosten führte. Die Mitarbeiter sollten zukünftig alle Arbeitsschritte digital durchführen können, um die Bestände- und Bestellungen Live abgleichen zu können. Dazu gehörte eine Schulung in der Anwendung digitaler Pickwaregeräte und dem neuen Shopsystem, sowie das voranzutreiben des geplanten Changemanagements.
Die reale Lagerfläche wurde anhand der Arbeitsabläufe der Lagermitarbeiter optimiert, sowie in geeignete Lagerplätze eingeteilt und digital abgebildet.
Im darauffolgenden Prozess wurden zwei Pickwaregeräte und Etikettendrucker implementiert, sowie Schnittstelle zum neuen Shopwaresystem gebaut.

Die Etikettendrucker erzeugten, nach Überprüfung des Bestelleingangs durch das Auftragswesen, automatisch die Versandetiketten. Die bestellte Ware einer Bestellung wurden kategorisiert und automatisiert an die Pickwaregeräte versendet.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Agile Methodologie, Business Analysis, Change Management, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, Front End, IT Sicherheit (allg.), Kanban, Kostenoptimierung, Kostenrechnung, Projektstudie, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement, Projektmanagement (IT), Workflows, Prozessoptimierung, Risikoanalyse, Risikomanagement, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Shopware, SQL

Data Scientist, IT-Admisitratorin
Lotties GmbH & Co. KG, Siegenburg
10/2017 – 12/2018 (1 Jahr, 3 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Aufnahme und Dokumentation der Bestandsprozesse im Bereich Auftragswesen, um diese im neuen Shopsystem abbilden zu können. Etablieren eines positiven Changemanagements bei den Mitarbeitern. Gestaltung und Konfiguration der benötigten Dokumente (Auftrag-, Liefer- und Bestellschein, Rechnung) für den Onlineshop. Erstellung des Websitedesign anhand des Corporate Designs der Firma mit zusätzlicher Blogintegration. Extrahieren, transformieren und Laden der Daten Mithilfe von Python und entsprechenden Bibliotheken wie numpy, pandas und SQLAlchemy, innerhalb eines Jupyter Notebooks. Anwenderschulung im neuen ERP-System.

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, CSS (Cascading Style Sheet), Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, Dokumentenmanagement, Enterprise Resource Planning, ETL, Gnu Image Manipulation Program, HTML, Inkscape, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), ITIL, Kanban, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Pandas, Product Information Management, Python, Scrum, Shopware, SQL

Zertifikate

Project Management (DE)
Google
2024
ITIL® 4 Foundation
PeopleCert
2024
Data Science with Python
DataCamp
2023
Daten- und Prozessanalyse
WBA Training AG
2023
Google Analytics für Fortgeschrittene
Google
2022
ERP Systeme und Projekte
Passion4IT
2021
Grundlagen der Digitalisierung
Masterplan
2020
abas ERP Administration
abas
2020

Ausbildung

Fachinformatikerin - Daten- und Prozessanalyse
Ausbildung
IHK München und Oberbayern
2023

Über mich

Erfahrene IT-Professional und Expertin für Datenanalyse und -visualisierung mit Fokus auf Python und SQL. Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz in Data Science, Organisations-Management, Prozess-Management und Business-Analyse-Themen bringt ich Lösungen für komplexe Herausforderungen. Meine Leidenschaft für Qualität, Sicherheit und Innovation macht mich zu einer treuen und leistungsstarken Partnerin für Unternehmen und Organisationen.

Weitere Kenntnisse

1. Datenanalyse und -visualisierung: mit Fokus auf Python und SQL
2. Data Science: Analyse von Daten
3. Organisations-Management: Entwicklung von Prozessen und der Optimierung von Systemen
4. Prozess-Management: Entwicklung von Prozessen und der Optimierung von Systemen
5. Business-Analyse: Einschließlich der Analyse von Daten und der Entwicklung von Strategien.

VERWENDETE TECHNOLOGIEN
Git | Draw.io | Microsoft Sharepoint | VM’s (VM Ware vSphere) | Containerisierung | Docker | Bash Skript | Python | NumPy | Pandas | Matplotlib | Scikit | Seaborn, | Sklearn | SQLAlchemy | JupyterNotebook| Datenanalyse | Datenbanken | SQL | Datenmodellierung | Datenbereinigung und -transformation | ETL-Pipeline | API’s (Excel, JSON, CSV, XML) | IT Sicherheit | Benutzer-, Rechte- und Zugriffsverwaltung | Agile Methoden (Scrum) | Jira (Atlassian) | Objectives and Key Results (OKR) | RACI-Matrix | Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) | Business Process Model and Notation (BPMN) | Dokumentation | Dokumentenmanagement | IT-Service-Management (ITSM) | ITIL | Qualitätsmanagement | Business-Analyse | Geschäftsprozesse | Prozessautomatisierung | Prozessanalyse | Risiko- und Changemanagement | Gantt-Diagramm | Projektanalysen (Risiko, Stakeholder, Kosten/Nutzen, RACI) | Digitalisierungsprojekt | Business Intelligence

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Gut)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
863
Alter
38
Berufserfahrung
22 Jahre und 5 Monate (seit 10/2003)
Projektleitung
4 Jahre

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