Lead AI Architect | GenAI, Agentic AI, RAG & Enterprise AI Systems
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- Nordrhein-Westfalen
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- 12.05.2026
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Kurzvorstellung
Spezialisiert auf GenAI, Agentic AI, RAG-Systeme, AI Governance.
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzipiere und implementiere KI-Lösungen im Einklang mit Unternehmenszielen und bestehender IT-Infrastruktur.
• Leite End-to-End-AI/ML-Projekte – von der Datenaufbereitung bis hin zum produktiven Rollout.
• Berate Führungskräfte und Fachabteilungen zu KI-Strategien mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Datenschutz und ethische Standards.
Softwareentwickler, Software Architecture
1/2024 – 4/2024
Tätigkeitsbeschreibung
• Definition von hochwirksamen KI-Anwendungsfällen und
Implementierungsfahrplänen.
• Bereitstellung skalierbarer KI-Lösungen zur Verbesserung der Effizienz und ROI.
• Zusammenarbeit mit der Führungsebene zur Ausrichtung von KI auf strategische
Ziele.
Consultant
1/2022 – 5/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Leitung der End-to-End-Architektur, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer KI/ML- und Blockchain-integrierter Lösungen zur Optimierung der Leistung und Sicherheit.
• Design und Implementierung fortgeschrittener maschineller Lernmodelle, groß angelegter LLM-Anwendungen und KI-gesteuerter Automatisierungs-Workflows.
• Entwicklung von KI/ML-Pipelines mit optimiertem Modelltraining,
Hyperparameterabstimmung und Bereitstellung unter Verwendung cloudbasierter und On-Premise-Lösungen.
• Architektur von dezentralen KI-Modellen mit Blockchain-Integration, Smart Contracts und sicherer verteilten KI-Verarbeitung.
• Beratung zur KI/ML-Infrastruktur, MLOps und Modell-Lifecycle-Management für Unternehmen, die AI-gesteuerte Transformationen annehmen.
Software Architecture, Softwareentwickler, Solution Architekt
3/2020 – 3/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Leitung der Softwareentwicklung und Blockchain-Integration für Sicherheit.
• Etablierung von Qualitätsstandards für zuverlässige, skalierbare Lösungen.
• Verwaltung von Technologie-Budgets zur Ausrichtung der Ressourcen auf
strategische Bedürfnisse.
Blockchain (allg.)
Über mich
Heute Fokus auf Enterprise AI, produktive GenAI-Systeme und AI-native Plattformarchitekturen.
Schwerpunkte:
• Entwicklung produktiver GenAI- und Agentic-AI-Systeme
• Architektur und Skalierung von RAG-Plattformen und AI Workflows
• Aufbau sicherer AI-/MLOps-Plattformen inkl. CI/CD, Observability und Governance
• Entwicklung AI-gestützter Enterprise-Anwendungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit
• Einführung und Integration moderner LLM-Systeme in bestehende Unternehmenslandschaften
• Datenschutzkonforme AI-Architekturen nach DSGVO / EU AI Act
• Cloud-native AI-Systeme auf Azure, AWS, GCP und Hybrid-Infrastrukturen
Technologien & Schwerpunkte:
• Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex
• OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, lokale LLMs
• RAG, Agentic Workflows, Vector Databases, AI Evaluation
• Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, MLflow
• Azure, AWS, GCP, IBM Cloud
• Neo4j, PostgreSQL, Knowledge Graphs
• Speech-to-Text, Voice AI, Echtzeit-Transkriptionssysteme
• AI Security, MCP, Governance & Compliance
Ausgewählte Projekterfahrung:
• Entwicklung produktiver RAG- und Agentensysteme für Enterprise-Anwendungen
• Aufbau von Echtzeit-Transkriptions- und Analyseplattformen mit Speech-to-Text, Sentimentanalyse und automatisierter Zusammenfassung
• Entwicklung AI-gestützter Sicherheits- und Analyseplattformen im Blockchain-/Smart-Contract-Umfeld
• Einführung AI-nativer Workflows und Automatisierungslösungen in Unternehmensprozesse
• Technische Leitung von AI-Initiativen inklusive Architektur, Delivery und Stakeholder-Kommunikation
Weitere Kenntnisse
Ich arbeite bevorzugt an langfristigen, produktionsnahen AI-Systemen mit hohem technischem Anspruch und nachhaltigem Business-Impact.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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