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Senior Full-Stack Engineer | KI-Produkte · GenAI-Integration · Cloud-Architektur (GCP)

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  • 08.03.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Ich baue produktionsreife KI-Anwendungen als Full-Stack-Produkte: LLM-Pipelines, RAG, GenAI. Agent-Driven Development mit Claude Code: 5 Wochen statt 6 Monate. 5+ Jahre Cloud-native SaaS auf GCP. Business-Background (Deutsche Bank VP, Hoteldirektor).

Geschäftsdaten

 Freiberuflich

Qualifikationen

  • Full-Stack6 J.
  • Generative KI3 J.
  • Google Cloud6 J.
  • Backend4 J.
  • Big Data1 J.
  • Code-Review1 J.
  • Code Migration1 J.
  • Continuous Delivery3 J.
  • Datenarchitektur4 J.
  • DevOps1 J.
  • Full Stack Developer6 J.
  • Large Language Models3 J.
  • Mobile Application Development2 J.
  • Node.Js5 J.
  • Prompt Engineering3 J.
  • Python3 J.
  • React (JavaScript library)4 J.
  • React Native1 J.
  • System Architektur4 J.
  • Typescript6 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Full-Stack Engineer (Festanstellung)
Kya Health, Berlin
11/2024 – offen (1 Jahr, 6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Full-Stack-Entwicklung und Cloud-Backend-Strategie für eine digitale Mental-Health-Plattform mit 40+ Organisationen und 300.000+ betreuten Nutzern. Maßgeblicher Treiber der Einführung agentengestützter Entwicklung im Engineering-Team.

Claude Code als Erster im Team eingeführt und vom persönlichen Tool zum teamweiten Standard skaliert. CodeRabbit für automatisierte PR-Reviews eingeführt — 63% höherer PR-Durchsatz. Migration von 200+ Firebase Cloud Functions mit Zero Downtime, orchestriert über bis zu 4 parallele Claude-Code-Instanzen mittels Git Worktrees. Terraform-IaC eingeführt, CI/CD-Deployment-Zeit um 50% reduziert.

Umfassende Plattform-Modernisierung via Claude Code: CRA → Vite, React 17 → 19, MUI v4/v5 → v7, 20+ Dependency-Upgrades über 1.293 Dateien (~92K Nettozeilen entfernt).

KI-Investigationsagent mit eigenen MCP-Servern (BigQuery + Firestore) gebaut — Untersuchungszeit um 80%+ reduziert. Mitarbeit an einem KI-Sprachassistenten mit OpenAI Realtime API und WebRTC im regulierten Healthcare-Umfeld. BigQuery-Analytics-Plattform mit 10TB+/Monat Datenverarbeitung, mehreren Looker-Studio-Dashboards mit 50+ Charts und 65% Kostenreduktion aufgebaut.

Eingesetzte Qualifikationen

Datenarchitektur, Backend, Big Data, Code-Review, Code Migration, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Full-Stack, Full Stack Developer, Generative KI, Google Cloud, Large Language Models, Mobile Application Development, Node.Js, Prompt Engineering, Python, React (JavaScript library), React Native, System Architektur, Typescript

Technology Lead | Full-Stack Engineer
Anchor AI, Phoenixville, Pennsylvania (Remote)
7/2022 – 10/2024 (2 Jahre, 4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

7/2022 – 10/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Technische Leitung eines KI-gestützten Meeting-Intelligence-Produkts. Verantwortlich für Plattform-Modernisierung und eine der frühesten produktiven Claude-Integrationen überhaupt (Frühjahr 2023).

4-stufiges Meeting-Zusammenfassungssystem mit strukturiertem Output über kreatives Prompt Engineering — XML-Tag-Parsing, Zeilenpräfix-Matching — gebaut, bevor Claude Tool Use oder JSON Mode hatte. Parallele Verarbeitung über Cloud Pub/Sub. Konversationellen Q&A-Assistenten für natürlichsprachliche Abfragen auf Meeting-Transkripte über AssemblyAI LemUR entwickelt, mit Echtzeit-UX über Firestore Listeners.

Backend-Migration von JavaScript zu TypeScript mit Event-basierten Microservices — über 90% weniger Abstürze. React-Frontend mit eigenem Design-System modernisiert, Umstellung auf Trunk-Based Development für Continuous Delivery.

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Spezialist, Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS), Backend, Continuous Delivery, Continuous Integration, Datenarchitektur, Docker, Full-Stack, Full Stack Developer, Generative KI, Google Cloud, Kubernetes, Large Language Models, Lead Developer, Natural Language Processing, Node.Js, Prompt Engineering, React (JavaScript library), Software engineering / -technik, System Architektur, Typescript

Chief Software Development Engineer (Festanstellung)
Fountain Life, Naples, Florida (Remote)
6/2021 – 7/2022 (1 Jahr, 2 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

6/2021 – 7/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Beförderung zum Chief SDE mit Leitung eines globalen Teams von 13 Entwicklern. Gesamtverantwortung für Architektur und Auslieferung eines Healthcare-Betriebssystems mit 100+ Microservices — das komplexeste Cloud-Architektur-Projekt meiner Karriere.

Healthcare Journey Engine: State-Machine-Orchestrierung für mehrstufige Diagnostik-Workflows (Terminplanung → Dokumente → E-Signaturen → Bildgebung → Befunde → Nachsorge) mit bedingter Verzweigung und Rollback. 13 Journey-Backends mit insgesamt 8.500+ Zeilen Python. White-Label-Mobile-App-Pipeline für 7+ Healthcare-Partner mit automatisierter CI/CD zur Generierung gebrandeter iOS- und Android-Apps. 88K+ Zeilen Frontend-Code über 29 Micro-Frontend-Anwendungen plus 3 Kernanwendungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Spezialist, Full Stack Developer, Backend, Cloud Computing, Datenarchitektur, Docker, Full-Stack, Google Cloud, Lead Developer, Mobile Application Development, Python, React (JavaScript library), Serviceorientierte Architektur, Software engineering / -technik, System Architektur, Typescript

Google Cloud Platform Engineer
Fountain Life, Naples, FL (Remote)
6/2021 – 6/2021 (1 Monat)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

6/2021 – 6/2021

Tätigkeitsbeschreibung

ands-on Cloud Engineer für den Aufbau der GCP-Infrastruktur einer Healthcare-Plattform für komplexe Diagnostik-Services (Herz-Scan, Ganzkörper-MRT, CCTA, CGM, Genomik) über mehrere Standorte.

Aufbau einer Event-Driven Microservices-Architektur auf Google Pub/Sub mit Multi-Compute-Schicht (App Engine, Cloud Run, GKE). Gemeinsame Python-Bibliothek (6K+ Zeilen) für einheitliche Authentifizierung, Logging und Datenzugriffsmuster über die gesamte Plattform. Multi-Datenbank-Data-Lake mit 5+ Datenspeichern, abgestimmt auf Zugriffsmuster: BigQuery für Analytics, MySQL für klinische Daten, Firestore für Echtzeit-State. Terraform-basiertes Multi-Region-Deployment. Migration der Registrierungs-API von Python zu Go für Hochlast-Szenarien.

Eingesetzte Qualifikationen

Backend, Big Data, Cloud Computing, Cloud Spezialist, Continuous Delivery, Continuous Integration, Datenarchitektur, DevOps, Distributed Computing, Docker, Full-Stack, Full Stack Developer, Go (Programmiersprache), Google Cloud, Kubernetes, Python, System Architektur, Typescript

CTO | Technischer Mitgründer (Festanstellung)
ZeroBase, Henderson, Nevada
5/2020 – 4/2022 (2 Jahre)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

5/2020 – 4/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Eigenständiger Entwurf und Aufbau des gesamten Firebase/Cloud-Functions-Backends für eine Cloud-native Finanzplanungs-SaaS. Funktionsfähiges MVP in unter 3 Monaten geliefert, das direkt zur Kundengewinnung führte. Aufbau und Führung eines Freelance-Engineering-Teams. Mitverantwortlich für Produktstrategie, Kundenpräsentationen und Pre-Sales.

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Spezialist, Full Stack Developer, Node.Js, Python, Saas, Software engineering / -technik, Typescript, Google Cloud, Cloud-Services, Full-Stack

General Manager | Hotel Executive (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, New York / Las Vegas / North Carolina
12/2016 – 1/2021 (4 Jahre, 2 Monate)
Tourismus und Freizeitwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

12/2016 – 1/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Verschiedene Leitungsaufgaben im Hotelmanagement über mehrere Häuser — darunter ein Hotelkomplex mit 3.500 Zimmern, ein Boutique-Lifestyle-Hotel und ein Design-Hotel in Manhattan. Volle P&L-Verantwortung, Geschäftsstrategie und Führung interdisziplinärer Teams mit bis zu 70 Mitarbeitern. Erfolgreicher finanzieller Turnaround als General Manager mit 76% Umsatzsteigerung im ersten Jahr.

Eingesetzte Qualifikationen

Budgetierung, Business Development, Change Management, Hotelmanager, Kostenoptimierung, Operations Manager, Strategisches Management, Teamleiter

Business Manager (Festanstellung)
Deutsche Bank, New York, NY
6/2006 – 1/2011 (4 Jahre, 8 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

6/2006 – 1/2011

Tätigkeitsbeschreibung

Operative und geschäftsstrategische Steuerung des nordamerikanischen Equity-Derivatives-Geschäfts — über 300 Mio. USD Jahresumsatz, verteilt auf zwei Trading Desks. Realisierung von 11 Mio. USD Kosteneinsparungen durch Lieferantenverhandlungen. Verantwortlich für Budgetierung, Ressourcenallokation, P&L-Reporting und abteilungsübergreifende Koordination zwischen Trading, Technologie, Operations und Compliance.

Eingesetzte Qualifikationen

Finanzanalyse, Risikomanagement (Finan.), Wertpapiere, Budgetierung, Stakeholder-Analyse, Business Analysis, Kostenoptimierung, Strategisches Management

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik
Diplom
Universität Erlangen-Nürnberg
2003
Nürnberg

Über mich

Ich entwickle produktionsreife KI-Anwendungen als vollwertige Full-Stack-Produkte — LLM-Pipelines, RAG-Systeme, Conversational AI, GenAI-Datenverarbeitung — und setze dabei auf eine erprobte, agentengestützte Entwicklungsmethodik, die Lieferzeiten drastisch verkürzt.

Wie ich arbeite: Agent-Driven Development

Mein Ansatz verlagert die Rolle des Engineers vom Codeschreiben hin zur Ergebnisgestaltung: Spezifikation, Delegation an KI-Agenten, mehrstufiges Review, Auslieferung. Konkret: Als Eigenprojekt habe ich eine GenAI-Plattform mit Dual-Plattform-Mobile-Apps, Webanwendung und automatisierter Datenpipeline in 5 Wochen Teilzeitarbeit ausgeliefert — ein Umfang, der konventionell 6+ Monate erfordert hätte. 95%+ KI-generierter Code, 160+ Issues strukturiert über Linear-MCP-Integration verwaltet. Das ist keine Spielerei, sondern eine skalierbare Methodik.
Im professionellen Umfeld habe ich diese Arbeitsweise in einem Engineering-Team etabliert: Claude Code vom persönlichen Tool zum teamweiten Standard skaliert, CodeRabbit für automatisierte PR-Reviews eingeführt (63% höherer PR-Durchsatz), und eine Migration von 200+ Cloud Functions über bis zu 4 parallele Claude-Code-Instanzen orchestriert.

Was ich baue: Produktionsreife KI-Systeme

Keine Demos, keine Prototypen — Systeme in Produktion. Darunter: ein KI-Investigationsagent mit eigenen MCP-Servern (80%+ kürzere Untersuchungszeiten), ein KI-Sprachassistent mit OpenAI Realtime API im regulierten Healthcare-Umfeld, und eine der frühesten produktiven Claude-Integrationen überhaupt (Frühjahr 2023) — ein 4-stufiges Meeting-Zusammenfassungssystem, gebaut bevor Claude Tool Use oder JSON Mode hatte.

Was mich von rein technischen Profilen unterscheidet

Vor meiner Rückkehr in die Softwareentwicklung war ich VP bei der Deutschen Bank (operative Steuerung eines $300M+ Geschäfts) und Hoteldirektor mit voller P&L-Verantwortung (76% Umsatzsteigerung im ersten Jahr). Das ist kein Umweg — es bedeutet, dass Auftraggeber mit jemandem arbeiten, der ihre geschäftlichen Rahmenbedingungen versteht und als Sparringspartner auf Augenhöhe agiert, nicht nur als technischer Umsetzer.

Weitere Kenntnisse

Full-Stack-Produktentwicklung

Ich liefere keine isolierten Backends oder KI-Prototypen, sondern vollständige Produkte, die Endnutzer tatsächlich verwenden. Mein Spektrum reicht von React Native/Expo Mobile-Apps über moderne Webanwendungen (React, Vite, Next.js) bis hin zu Serverless/Edge-Architekturen auf Cloudflare Workers und Cloud Run. In einem Healthcare-Projekt: 88K+ Zeilen Frontend-Code über 29 Micro-Frontend-Anwendungen plus 3 Kernanwendungen (React Web, iOS, Android), einschließlich einer automatisierten White-Label-Pipeline für 7+ Partner.
Kürzlich: Modernisierung einer gesamten Webanwendung via Claude Code — CRA → Vite, React 17 → 19, MUI v4/v5 → v7, 20+ Dependency-Upgrades über 1.293 Dateien (~92K Nettozeilen entfernt).

Cloud-Architektur & Infrastruktur im Großmaßstab

Über 5 Jahre Erfahrung mit GCP-Ökosystem: Cloud Run, App Engine, GKE, Firebase, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub. Mein komplexestes Infrastrukturprojekt: eine Event-Driven-Plattform mit 100+ Microservices, orchestriert über Google Pub/Sub auf einer Multi-Compute-Schicht. Dazu ein Multi-Datenbank-Data-Lake mit 5+ Datenspeichern, abgestimmt auf Zugriffsmuster — BigQuery für Analytics (10TB+/Monat), MySQL für klinische Daten, Firestore für Echtzeit-State.
Infrastructure-as-Code durchgängig mit Terraform. CI/CD-Deployment-Zeit um 50% reduziert durch Terraform-IaC und optimierte Pipelines.

Stack-Überblick

TypeScript, React, React Native, Expo, Node.js, Bun, Python, Go · Claude Code, MCP, Anthropic APIs, OpenAI APIs, Mastra, CodeRabbit · GCP, Firebase, Cloud Run, BigQuery, Terraform, Kubernetes, Docker, Cloudflare Workers · PostgreSQL, pgvector, Firestore, tRPC

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Vereinigte Staaten von Amerika
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
379
Berufserfahrung
21 Jahre und 6 Monate (seit 10/2004)
Projektleitung
14 Jahre

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