SEO-Experte

Ich positioniere Marken durch strategische, datengetriebene SEO-Optimierung für die Zukunft der Suche - damit sie sowohl in traditionellen SERPs als auch in AI-Overviews und LLM-basierten Gesprächen gefunden werden.

• Content Marketing
• Generative KI
• Google Analytics5 J.
• Large Language Models
• SEO Manager8 J.

Seit dem weltweiten Roll-out von Google AI Overviews beobachte ich jeden Tag live, wie sich Suche von der Link-Liste zum Antwort-Layer wandelt. Inzwischen erscheinen AI-Overviews in vielen Google-Anfragen – mit klarer Tendenz hin zu informations­getriebenen Suche.

Die Folgen sind spürbar: Sicht­barkeit wird nicht mehr (nur) über Platz 1 gemessen, sondern darüber, ob die eigene Marke in der Antwort selbst auftaucht. Die durch­schnittliche Klickrate brach parallel um rund 30 % ein – klassische „Blue Links“ verlieren Reichweite an die generative Box.

Parallel verschiebt sich Nutzer­verhalten rasant in Large-Language-Model-Chats: Viele Konsumenten nutzen bereits ChatGPT & Co. für Kauf­entscheidungen, und über ein Drittel formuliert Such­anfragen heute dialogisch statt keyword­basiert.

Für mich verschiebt sich der SEO-Fokus daher auf Answer Engine Optimization:

Entitäten-First statt Keywords-First – strukturierte Daten, klare Autoren­signale und Topic-Maps erhöhen die Chance, in AI-Antworten zitiert zu werden.

Prompt- und Passage-Optimierung – Inhalte so optimieren, dass LLMs leicht zitier­fähige Mini-Antworten finden.

Marken-Reputation in AI-Korpora – weil LLMs häufiger auf Domain-Autorität als auf SERP-Positionen zurückgreifen.

Mein Ziel: Marken dort sichtbar machen, wo Nutzer heute Antworten erhalten – im AI-Overview und im Chat-Fenster. Dabei verbinde ich klassische On-Page-Exzellenz (E-E-A-T, Core Web Vitals, interne Link-Hubs) mit AEO-Taktiken wie FAQ-Schema, How-To-Markup und Conversational Clustering.

Wer jetzt in semantische Tiefe und KI-gerechte Strukturen investiert, sichert sich Reichweite, auch wenn der Klick zur Ausnahme wird.