Senior Computer Vision Engineer mit Projektleitungs- & Gründer-Erfahrung
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- 2 Referenzen
- 85‐100€/Stunde
- 69115 Heidelberg
- Nähe des Wohnortes
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- 19.06.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (2)
"Enorm hohe Kompetenz, perfekte Dokumentation und Projektmanagement. Höchste Empfehlung!"
6/2024 – 11/2025
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer benutzerfreundlichen UI für ein spezielles Kameras System intuitive Kamerasteuerung und Szenen&Annotation
Eingesetzte QualifikationenPython, Qt (Software), Sensorik
"Hiermit wird bestätigt, dass S. W. als Project Lead die erfolgreiche Planung, Steuerung und Umsetzung unserer Projekte maßgeblich verantwortet."
1/2023 – 5/2026
TätigkeitsbeschreibungErstellung synthetischer Daten mit kontrollierbarer generativer KI.
Eingesetzte QualifikationenComputer Vision, Opencv, Projektadministrator, Python, Pytorch
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2024 – 11/2025
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer benutzerfreundlichen UI für ein spezielles Kameras System intuitive Kamerasteuerung und Szenen&Annotation
Eingesetzte QualifikationenPython, Qt (Software), Sensorik
1/2023 – 5/2026
TätigkeitsbeschreibungErstellung synthetischer Daten mit kontrollierbarer generativer KI.
Eingesetzte QualifikationenComputer Vision, Opencv, Projektadministrator, Python, Pytorch
nicht angegeben
1/2022 – 12/2023
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von Lösungen im Bereich Computer Vision und KI.
Eingesetzte QualifikationenComputer Vision, Python
nicht angegeben
1/2021 – 12/2022
TätigkeitsbeschreibungProjektleitung für ein webbasiertes Annotation Framework und Lead-Developer in Kundenprojekten.
Eingesetzte QualifikationenProjektmanagement, Web Entwicklung, Python, JavaScript
1/2019 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungAlgorithmenentwicklung eines 3D Sensor Systems. Anwendungsentwicklung In-Cabin Sensing für Automotive.
Eingesetzte QualifikationenC++, Opencv, Sensorik
nicht angegeben
1/2018 – 12/2019
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines Hyperparameter-Optimierungs-Framework für ML-Modelle in der medizinischen Bildgebung.
Eingesetzte QualifikationenMachine Learning, Python
nicht angegeben
1/2016 – 12/2018
TätigkeitsbeschreibungDesign und Entwicklung einer Industrial-Imaging Software Lösung für Bin Picking und Qualitätskontrolle.
Eingesetzte QualifikationenQualitätsprüfer Montage, C++, Opencv
nicht angegeben
1/2014 – 12/2016
TätigkeitsbeschreibungForschung im Bereich der Analyse von Lichtfeldern.
Eingesetzte QualifikationenForschung
Ausbildung
Heidelberg
Heidelberg
Über mich
Weitere Kenntnisse
* Computer Vision & Deep Learning
* Machine Vision für industrielle Anwendungen
* Synthetic Data Generation
* Digital Twin Development
* Defect Detection & Quality Inspection
* Object Detection & Segmentation
* Vision Foundation Models
* Generative AI & Diffusion Models
* Inpainting & Image Restoration
* Data-Centric AI
#### Tech Stack
* PyTorch
* Diffusion Models
* Vision Transformers (ViT)
* CNN-basierte Architekturen
* SAM (Segment Anything)
* Custom Model Training & Fine-Tuning
Computer Vision
* OpenCV
* Image Processing Pipelines
* Defect Detection
* Semantic & Instance Segmentation
* Object Detection
* Anomaly Detection
Synthetic Data & Simulation
* Blender
* Python Automation
* Physically Based Rendering (PBR)
* Domain Randomization
* Synthetic Dataset Generation
* Digital Twin Creation
* Substance Designer
* Procedural Material Creation
* Texture Generation
* Rendering Pipelines
Programmierung
* Python
* Javascript
* C#
* REST APIs
* Data Processing Pipelines
* Model Deployment Workflows
Typical Projects
* KI-gestützte Defekterkennung für Fertigungsprozesse
* Bin-Picking und Robot Vision
* Aufbau synthetischer Trainingsdatensätze
* Digitale Zwillinge von Produktionsumgebungen
* Inpainting- und Bildrestaurierungssysteme für Oberflächenfehler
* Entwicklung und Optimierung individueller Computer-Vision-Modelle
* End-to-End AI-Prototyping vom Datensatz bis zur produktiven Lösung
Ich verbinde Forschung, Simulation und Softwareentwicklung, um KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur im Labor funktionieren, sondern unter realen industriellen Bedingungen zuverlässig performen.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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