Software Engineer | Parallel Computing | Embedded Systems | GUI

3/2025 – 9/2025

Backend- und Algorithmenentwicklung für ein Systems, das Daten aus mehreren Sensoren und Kameras in Echtzeit verarbeitet. Der Schwerpunkt lag auf einer skalierbaren und robusten Softwarearchitektur, die sowohl hohe Datenmengen als auch komplexe Verarbeitungsschritte zuverlässig bewältigt.

Zentrale Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Implementierung von Schnittstellen und Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung kontinuierlicher Messdaten.
- Konzeption und Umsetzung einer modularen, erweiterbaren Architektur, die eine klare Trennung von Datenaufnahme, -verarbeitung und -auswertung ermöglicht.
- Zusammenführung von Daten mehrerer Messsensoren und Kameras in einem konsistenten Datenmodell.
- Entwicklung von Algorithmen zur Aufbereitung und Auswertung der eingehenden Daten.

Ergebnis:
Ein leistungsfähiges Backend-System, das große Datenmengen zuverlässig aggregiert, strukturiert und analysiert um eine robuste Grundlage für weiterführende Anwendungen zu bieten.

C++, Computer Vision, CUDA

7/2023 – 4/2024

Entwicklung einer modularen Softwareumgebung für nodebasiertes Image Processing.
Die Architektur ermöglicht die flexible Verknüpfung von Verarbeitungsknoten (Nodes) über Ports, wobei Bilddaten in unterschiedlichen Formaten (z.B. RGB, YCbCr) und auf verschiedenen Plattformen (CPU, OpenGL, OpenCL) verarbeitet werden können.
Zur effizienten Ausführung wurde eine Lazy Evaluation implementiert, sodass nur tatsächlich benötigte Knoten und Datenpfade ausgewertet werden.
GUI auf Basis von Qt zur grafischen Erstellung und Verwaltung der Nodegraphen.

C++, Qt (Software)

2/2022 – 10/2022

Entwicklung eines zweistufiges, automatisiertes Testsystem für die Produktion eines Medizinproduktes:
Analyse eines Kamerabildes mittels Computer Vision.
Auslesen von Spektrometer-Rohdaten über USB und Umrechnung in absolute Messergebnisse unter Anwendung von Kalibrierdaten.
Definition des mechanischen Aufbau.
Durch integrierte Positionssensoren wird die Testsequenz automatisch gesteuert.
Optimiertes Image Processing in OpenGL für begrenzte Hardware-Ressourcen (Tablet-Prozessor).

Beleuchtungstechnik / Lichttechnik, C++, Computer Vision, Opengl