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Owner at Ivkovic Data Engineering (Rotterdam)

online
  • auf Anfrage
  • 3063 HD Rotterdam
  • DACH-Region
  • bs  |  nl  |  en  |  de
  • 25.03.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Freiberuflicher Data Engineer und Inhaber von Ivkovic Data Engineering. Ich entwickle und optimiere ETL-Pipelines für effiziente Datenverarbeitung und stelle Daten für BI-Tools wie Power BI bereit.

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • Apache Kafka1 J.
  • Azure Synapse Analytics3 J.
  • Databricks3 J.
  • ETL1 J.
  • Microsoft Azure1 J.
  • Power Bi1 J.
  • Python1 J.
  • Snowflake1 J.
  • SQL-Datenbankadministrator1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineer (Festanstellung)
The Greenery, Barendrecht
10/2022 – 9/2025 (3 Jahre)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 9/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Hauptsächlich mit Microsoft Azure gearbeitet. Entwurf und Optimierung von ETL Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks für effiziente, hochwertige und kosteneffektive Datenversorgung von Systemen wie SAP und Salesforce. Profiliert in der Verwendung von PySpark innerhalb von Databricks zur Datenverarbeitung und zur Lieferung von Eingaben in SQL-Datenbanken, um durch Power BI-Dashboards handlungsorientierte Einblicke zu ermöglichen.

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Synapse Analytics, Databricks, Salesforce.Com

Junior Data Engineer/BI Developer (Festanstellung)
N.V. Nederlandse Spoorwegen (NS), Utrecht
9/2021 – 9/2022 (1 Jahr, 1 Monat)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

9/2021 – 9/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Tabellare Modelle und Dashboards erstellt. Präferiert vorne arbeiten und die Vorbereitung der Daten für die Auswertung. Erwarb auch Erfahrung im ETL-Prozess. Dazu gehörte die Arbeit mit verschiedenen Programmen und Abfragen (DDL) in MS SQL Server und Snowflake. Teilnehmer an einem Junior-Daten-Talent-Programm, in dem ich hauptsächlich mit Power BI gearbeitet habe.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Power Bi, Snowflake, SQL-Datenbankadministrator

Data Engineer/Data Scientist (Festanstellung)
AMELA Process Optimization BV, Rotterdam
3/2020 – 8/2021 (1 Jahr, 6 Monate)
Prozessindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2020 – 8/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Datenanalyseanwendungen in den Bereichen Produktion und Prozesse: Anwendungsentwicklung mit Python und SQL, Anwendungsentwicklung mit Datenstrom von Maschinen zu Datenbank, Beratung der Kunden, welche Einblicke in die Anwendung aufgenommen werden. Entwicklung einer Datenwissenschaftsanwendung für einen Kunden im Infrastruktursektor: Beigetragen zur Entwicklung einer webbasierten Anwendung für die vorhersagbare Wartung mit 24-Stunden-Vorhersage. Entwicklung eines Datenaggregationsrezepts in Python. Entwicklung von Datenpipelines unter Verwendung von Microsoft Azure Dienste und Apache Kafka. Anpassung und Testen von maschinellem Lernen-Modellen.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Kafka, Machine Learning, Microsoft Azure, Python

Business Intelligence Intern (Festanstellung)
Enviu, Rotterdam
9/2018 – 1/2019 (5 Monate)
Soziale Einrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2018 – 1/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Arbeitete als Praktikant am Aufbau der BI-Infrastruktur der Firma. Erwarb Erfahrung mit der Auswahl und Nutzung von Power BI, dem Abrufen von Daten aus der Quelle und der Erstellung von Berichten und Präsentationen. Eine gute erste Erfahrung, um sich mit Business Intelligence und Datenanalyse vertraut zu machen.

Eingesetzte Qualifikationen

Power Bi

Ausbildung

Tilburg University
Data Science & Society (MSc)
2020
Rotterdam
Enviu
Ausbildung
2019
Rotterdam
Erasmus University
Business Administration (BSc)
2018
Rotterdam
Universität Mannheim
Business Administration (Exchange Fall Semester)
2017
Mannheim
Sondervick College
Vwo, Economy and Society (Economie & Maatschappij)
2014
Veldhoven

Über mich

Ich bin ein erfahrener Data Engineer (5 Jhr) und Inhaber von Ivkovic Data Engineering, spezialisiert auf die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, Datenanalyse und Kosteneffizienz. Mit meiner Erfahrung bei verschiedenen Unternehmen unterschiedlicher Branchen, bringe ich fundiertes technisches Know-how und geschäftliches Verständnis mit.

Kernkompetenzen:

Datenpipelines & ETL/ELT: Design und Optimierung von Datenpipelines mit Microsoft Azure (Data Factory, Databricks), APIs und PySpark.

Datenbanken: Expertise in SQL (MS SQL Server, Snowflake) und NoSQL-Datenbanken.

Cloud-Technologien: Umfassende Erfahrung mit Microsoft Azure für datenintensive Anwendungen.

Business Intelligence: Entwicklung von Dashboards und Berichten mit Power BI für datenbasierte Entscheidungen. Auch Erfahrung im Salesforce Bereich.

Programmierung: Versiert in Python, PySpark und R.

Datenanalyse & Machine Learning: Entwicklung von prädiktiven Modellen und Datenaggregationslösungen, z. B. für prädiktive Wartung.

Mit meiner Erfahrung in Branchen wie Logistik, Infrastruktur und Prozessoptimierung unterstütze ich Unternehmen dabei, ihre Dateninfrastruktur effizient zu gestalten und datengetriebene Entscheidungen zu fördern. Ich freue mich auf die Zusammenarbeit, um maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Datenherausforderungen zu entwickeln.

Persönliche Daten

Sprache
  • Bosnisch (Muttersprache)
  • Niederländisch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Gut)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
122
Alter
30
Berufserfahrung
6 Jahre (seit 03/2020)

Kontaktdaten

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