freiberufler KI-DevOps-MLOps-Fullstack Engineer auf freelance.de

KI-DevOps-MLOps-Fullstack Engineer

online
  • 65‐150€/Stunde
  • München
  • Weltweit
  • de  |  en  |  hi
  • 27.03.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Wir sind eine Gruppe Software-Entwickler, die sich zusammen selbständig gemacht hat um an interessanten Problemen zu arbeiten. Wir sind Experten in alles rund um AI, Agentensysteme, Dateninfrastruktur mit Fähigkeiten in DevOps, Backend und Frontend.

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • artificial intelligence
  • Backend3 J.
  • DevOps4 J.
  • Data Science7 J.
  • Datenanalyse5 J.
  • Datenbankentwicklung
  • Front End
  • Kubernetes4 J.
  • Machine Learning Engineer2 J.
  • Prozessoptimierung

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineer
CGM, Koblenz
6/2021 – 3/2026 (4 Jahre, 10 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

6/2021 – 3/2026

Tätigkeitsbeschreibung

- Bau einer Big Data Platform zur Analyse und Überwachung eines Medizinprodukts, das in Arztpraxen implementiert ist, sowie Weiterentwicklung dieses mit Hilfe von Datenanalyse und Machine Learning Modellen
- Aufbau einer KI Platform mit Authentifizierungs- und Rechteverwaltung. Mitarbeiter können dadurch KI datenkonform nutzen, auf internes Wissen effizienter zugreifen (RAG) und der Kundensupport verbessert werden

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Cloud Computing, Data Engineer, Data Mining, Data Science, Data Scientist, DevOps, Generative KI, Kubernetes

Machine Learning Engineer (Festanstellung)
Leidos, Karlsruhe
8/2018 – 6/2021 (2 Jahre, 11 Monate)
Luft- und Raumfahrtindustrie
Tätigkeitszeitraum

8/2018 – 6/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- KI-basiertes Echtzeitsystem zur Detektion von Gefahrgut und Opioid-Substanzen an Flughafenscannern. Dazu wurden 3D-Röntgenbilder von Gepäckstücken mit Hilfe von selbstlernenden Algorithmen analysiert.
- Modellentwicklung von Anschlussflugprozessen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Eingesetzte Qualifikationen

Bilderkennung, Bildverarbeitung, Datenanalyse, Machine Learning Engineer, Maschinelles Lernen, Maschinelles Sehen

Data Scientist
Vodafone, Unterföhring
4/2015 – 3/2018 (3 Jahre)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

4/2015 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung einer kosteneffizienten, auf maschinellem Lernen basierenden Prüfung der Funktionsfähigkeit von Kundenmodems mit automatisierter Modemtauschroutine
- Predictive Maintenance von Mobilfunknetzen durch Akquisition, Vorverarbeitung (ETL) und Überwachung relevanter Daten mit Hilfe von Maschinellem Lernen, insbesondere Deep Learning

Eingesetzte Qualifikationen

Backend, Data Science, Datenanalyse, Machine Learning, Relationale Datenbanken

Zertifikate

Computer Science (ähnlich zu Masterabschluss)
Technische Universität München
2018

Ausbildung

Physik
Master
Ludwig-Maximilian Universität München
2014
München

Über mich

Wir haben über die vergangenen Jahre ein breites Portfolio an Projekten aufgebaut, in denen wir sowohl mit proprietären (Closed-Source) als auch Open Source Lösungen gearbeitet haben. Generell ist unsere bevorzugte Herangehensweise stets Open-Source Lösungen zu bevorzugen, da man sich damit nicht von einem Anbieter zu stark abhängig macht. Natürlich gehen wir nach Klärung der Anforderungen auf Ihre Wünsche ein.

Weitere Kenntnisse

Kenntnisse die wir uns in über 10 Jahren Erfahrung angesammelt haben:
- Aufbau, Inbetriebnahme und Instandhaltung komplexer Softwareinfrastrukturen,
- Evaluierung von sinnvollen KI Einsatzmöglichkeiten
- Datengetriebene Prozessoptimierung
- Umfangreicher Technologie-Stack: Wir kennen das richtige Werkzeug für Ihr Problem
- Expertise in Cloud-basierter Software

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Hindi (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
  • Vereinigte Staaten von Amerika
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
26
Berufserfahrung
11 Jahre und 2 Monate (seit 01/2015)
Projektleitung
4 Jahre

Kontaktdaten

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