Senior IT Consultant

1/2026 – 2/2026

Design und Implementierung einer cloud-nativen Azure-Synapse-Datenplattform zur automatisierten Archivierung und Analyse von Timr- sowie Personio-Daten mittels Python und PySpark inklusive einer nahtlosen PowerBI-Integration zur gesetzeskonformen Visualisierung von Arbeits- und Projektzeit-KPIs.

Azure Synapse Analytics, Power Bi, SQL, Python, Microsoft Azure

10/2024 – 12/2025

Beratung beim Design einer neuen Plattform zur Integration von Services für Backoffice Mitarbeiter, Erhebung und Analyse von Anforderungen in Bezug auf Rechte und Rollen für die Plattform, Design von BPMN Flows, Erstellung von Plattformkonzepten, Bereitstellung von technischen Anforderungen, Begleitung von Architekturelle Designentscheidungen, Management der globalen Plattform-Integration, Rapid AI Prototyping zur beschleunigten Anforderungsanalyse.

Microsoft Azure, Confluence

9/2024 – 12/2024

Migration von laufenden und produktiven Projekten von TeamCity zu Azure DevOps, Entwicklung und Verbesserung von Python und Java CICD Pipelines, Verpackung der Prozesse in Microservices und Deployment in Kubernetes, Entwicklung von Scheduling der Prozesse in Apache Airflow, Beratung zur Verbesserung und Vereinfachung der Systemarchitektur.

Microsoft Azure, Python, Linux-Systemadministrator

6/2024 – 10/2024

Aufbau einer Cloud nativen Datenplattform mit Azure Synapse Analytics, Verwaltung der Infrastruktur mit Terraform, Entwicklung von Datenintegrationen für ERP und Online-Shop, Prozessierung der Daten in geeignetes Format und Bereitstellung für Chatbot Entwicklung, Beratung zu Cloud Governance und Security.

Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Python

5/2024 – 5/2024

Gegenüberstellung verschiedener Lösungsansätze, Vergleich der Lösungen anhand von relevanten Kriterien wie Performance, Kosten und Entwicklungsaufwand, Erstellung einer fundierten Empfehlung unter Berücksichtigung der spezifischen Anforderungen und Ziele des Unternehmens.

GPT, Microsoft Azure

1/2024 – 4/2024

Anforderungsaufnahme und -analyse unter Berücksichtigung des Gesamtkonzepts und der Sicherheitsanforderungen, Priorisierung und Konsolidierung der Anforderungen in Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern, Entwicklung eines skalierbaren und robusten Konzepts für den Aufbau und Betrieb von Databricks-Workloads in der Azure Cloud.

Microsoft Azure, Databricks

9/2023 – 1/2024

Umfassende Anforderungsanalyse und Aufbereitung von Datenbeständen, Entwicklung und Training eines Convolutional Neural Networks zur akkuraten Klassifizierung von Skizzen in Dokumenten, Implementierung eines Optical Character Recognition Frameworks für ein automatisches Erkennen und Anonymisieren von bestimmten Inhalten in Bildern und Texten, Verpacken der KI Lösung als REST Service mit FastAPI, Performance und Ressourcenoptimierung für die Anwendung auf der CPU, Bereitstellung als Microservice und Helm Chart für ein Deployment im Kubernetes Kontext.

Python, Pytorch, Docker, Kubernetes

6/2023 – 12/2023

Ausarbeitung einer automatisierten Sentimentanalyse für die Auswertung von unternehmensspezifischen Pressedaten mit Azure Cognitive Service und Azure Synapse Analytics, Beratung bei der Weiterentwicklung der Cloud Data Platform mit Azure Synapse Analytics.

Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Python

5/2023 – 5/2024

Planung und Konzeption einer umfangreichen und on-premise fähigen Data Analytics und Dashboarding Lösung für das Management von LoRaWAN-basierten Smart Metering Daten, Konzeption einer technischen Architektur für eine Data Analytics Plattform auf Basis von Open Source Technologien, Anforderungen für diverse Kunden im Bereich der kritischen Infrastruktur analysiert und verwaltet, Evaluierung verschiedener Dashboard Lösungen, Aufbau einer PoC Demo Lösung mit Postgresql und Grafana in der Azure Cloud auf Azure Kubernetes Service, Sichere Netzwerkverbindung zwischen On-Premise- und Cloud-Umgebung konfiguriert und implementiert, Verwaltung von Cloud Ressourcen mit Terraform und Helm, Implementierung einer transparenten Infrastruktur Kostenkontrolle mit InfraCost, Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards in enger Zusammenarbeit mit mehreren Kunden, Implementierung von Mage.ai als ETL und Orchestrationtool und Ablösen von Postgresql mit Clickhouse als Data Warehouse, Etablierung von CICD Prozessen in Azure DevOps, Definieren von Datenmodellen für den Messdaten Transfer über Kafka, Entwicklung von Kafka Consumer und Producer Microservices für die Verarbeitung von Messdaten Streams zwischen Kafka und Clickhouse.

Microsoft Azure, Postgresql, Apache HTTP Server, Streaming

2/2023 – 12/2023

Konzeption einer intelligenten Dokumentenverarbeitung für die automatische Klassifikation von Ausschreibungen mit Large Language Models, Entwicklung eines REST API Services mit FastAPI und Azure OpenAI für die Klassifikation von Dokumenten, Prompt Engineering für eine möglichst akkurate und strukturierte Ausgabe, Service Deployment in der Cloud mit Azure Container Apps, Integration in einen Microsoft Power Apps Workflow für Demonstration und Evaluierung.

Python, Large Language Models, Microsoft Azure

1/2023 – 8/2023

Systematisches Auswerten und Analyse von großen Mengen an Bild und Videodaten, Evaluation verschiedener aktueller Deep Learning Algorithmen hinsichtlich Code Qualität, Performance und Anpassungsfähigkeit an den Use Case, Implementierung eines aktuellen Algorithmus zur Objekterkennung für Inferenz und Training, Anpassung von Code an sehr hohe Qualitätsstandards, Entwicklung von KI Perzeptionssystemen mit PyTorch für das Testen von autonomen Fahrsystemen, Verarbeitung von großen Datenmengen in der Cloud mit EC2 und S3, Einführung von Prozessen für Experiment-Tracking mit AWS Sagemaker, Agile Softwareentwicklung mit Azure DevOps.

Python, Pytorch, Microsoft Azure

1/2023 – 4/2023

Umsetzung des Cloud Governance Konzepts für Workloads im Bereich der kritischen Infrastruktur, Weiterentwicklung und Umsetzung des Sicherheitskonzepts mit Azure EntraID und Azure Policies, Erstellung von maßgeschneiderten Azure Policies zur Erfüllung von Compliance Vorgaben.

Microsoft Azure

2/2022 – 12/2022

Aufbau einer Data Distribution Platform für Streaming sowie Batch Daten mit Azure EventHub und Azure Storage, Anbindung und Verwaltung von CosmosDB und AzureSQL, Datenbank Deployment und Versionierung mit Liquibase, Cloud Ressourcenmanagement mit Terraform, Aufbau und Verwaltung von CICD Pipelines in Azure DevOps für das Deployment von Cloud Ressourcen und Microservices, Entwicklung von Microservices mit Python und Java Spring Boot für Datenstreaming von und in andere Systeme, Entwicklung von REST API's und Deployment als Microservice auf Kubernetes, Deployment von Microservices auf Azure Kubernetes Service mit Azure Container Registry, Helm und Helmfile, Konzeption von Datenmodellen in Absprache mit anderen Abteilungen, Entwicklung von ETL Pipelines mit Azure Data Factory, Aufbau von strukturierten Logging und Monitoring Dashboard mit Prometheus und Grafana, Orchestrierung und Automatisierung von Workflows mit Azure Logic Apps, Anlegen und Verwalten von Service Principals in Azure Active Directory für moderne Authentifizierung der Applikationen.

Microsoft Azure, Python

4/2021 – 12/2021

Planung und Aufbau eines Confluent Kafka Clusters in der Cloud zur Ablösung alter und Automatisierung neuer ERP Datenstrecken mit diversen Schnittstellen, Entwicklung und Bereitstellung von zugeschnittenen Kafka Applikationen in Java für die Verarbeitung und Anbindung von Datenflüssen, Deployment von Applikationen als Microservice in Kubernetes, Aufbau und Verwaltung von projektweiten CI/CD Prozessen in Azure DevOps.

Apache Kafka, SQL, Microsoft Azure

6/2020 – 12/2020

Migration von Cron Job Prozesse von Kubernetes zu Apache Airflow zur Verarbeitung und Belieferung einer Kundenapplikation mit Preisdaten, Entwicklung von Airflow Directed Acyclic Graphs zur Orchestrierung von Prozessen mit Python, Migration des Apache Airflow Clusters von Kubernetes zu Celery Executor, Einführung und Implementierung eines Workflows für das Deployment weiterer Prozesse auf die Platform mit Azure Devops.

Python, Microsoft Azure

10/2019 – 4/2020

Evaluation und Aufbereitung von Bilddaten für das Training eines KI-Models zur Bildsegmentierung, Entwicklung und Training eines KI-Models zur Verarbeitung von 3D Bilddaten, Verpackung als Softwareapplikation für ein Hosting in der Cloud, Aufbau von automatisierten Test und Deployment Pipelines für die Applikation mit Azure DevOps, Monitoring und Weiterentwicklung der Model Performance mit Azure Machine Learning.

Microsoft Azure, Python, Pytorch