Data Engineer Energy

3/2025 – offen

Entwicklung einer Künstlichen Intelligenz zur Nutzung von Demand-Side-Management-Potentialen bei der Wasserversorgung, Einsparung von 30% der Stromkosten, Zusammenarbeit mit mehreren Wasserwerken im Großraum München

10/2024 – offen

Entwicklung, Implementierung und Optimierung automatisierter Datenpipelines in Azure Data Factory zur Integration und Verarbeitung großer energiewirtschaftlicher Datenmengen, Orchestrierung und Überwachung von Datenpipelines, Entwicklung von Python-basierten Transformations- und Automatisierungslösungen, Scrum Master für das Big-Data-Lab-Team, Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse, Konzeption und Erstellung von Power BI Reports und Dashboards, Mitwirkung an der Migration der bestehenden Datenplattform zu Microsoft Fabric sowie am Neuaufbau der Data-Warehouse-Architektur

SQL, Python, Scrum, Power Bi

0/0 – offen

Entwicklung einer KI zur Vorhersage von Bestelldauern für Ersatzteile in der Produktion (LSTM, Azure ML), Entwicklung einer KI zur Kontrolle von Arbeitsprozessen für die Produktionshallen in Sindelfingen (CNN, GAN, Autoencoder)