Data Engineer Energy
- Verfügbarkeit einsehen
- 0 Referenzen
- auf Anfrage
- 81543 München
- DACH-Region
- de
- 11.03.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
nicht angegeben
3/2025 – offen
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer Künstlichen Intelligenz zur Nutzung von Demand-Side-Management-Potentialen bei der Wasserversorgung, Einsparung von 30% der Stromkosten, Zusammenarbeit mit mehreren Wasserwerken im Großraum München
10/2024 – offen
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung, Implementierung und Optimierung automatisierter Datenpipelines in Azure Data Factory zur Integration und Verarbeitung großer energiewirtschaftlicher Datenmengen, Orchestrierung und Überwachung von Datenpipelines, Entwicklung von Python-basierten Transformations- und Automatisierungslösungen, Scrum Master für das Big-Data-Lab-Team, Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse, Konzeption und Erstellung von Power BI Reports und Dashboards, Mitwirkung an der Migration der bestehenden Datenplattform zu Microsoft Fabric sowie am Neuaufbau der Data-Warehouse-Architektur
Eingesetzte QualifikationenData Analyst, Data Engineer, Power Bi, Python, Scrum, SQL
11/2023 – 10/2024
TätigkeitsbeschreibungMasterarbeit: „Techno-ökonomische Modellierung von Flexibilitätsvorhaltung in Microgrids“, Verfassen eines wissenschaftlichen Papers zu den Forschungsergebnissen der Masterarbeit & Einreichen des Papers bei der „ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems 2025“
Eingesetzte QualifikationenData Science, Datenanalyse, Erneuerbare Energie, Forschung
10/2023 – 10/2024
TätigkeitsbeschreibungZiel: Entwicklung einer Planungssoftware für energiebewusste Produktion, Ausarbeitung des Geschäftsmodells, erfolgreiche Gewinnung von Pilotpartnern & Geschäftspartnern, Förderung durch das „EXIST“-Programm des Bundesministeriums für Wirtschaft & Energie
Eingesetzte QualifikationenMachine Learning, Erneuerbare Energie, Energie-Effizienz-Analyse, Energiedatenerfassung, Energiemanagement
2/2023 – 2/2024
TätigkeitsbeschreibungReinforcement Learning Prototyp für das intelligente Laden eines Batteriespeichers (Gym), Literaturrecherche zu Microgrids, Antragsstellung für das Forschungsprojekt D2HeaTec
Eingesetzte QualifikationenReinforcement Learning, Forschung
9/2020 – 12/2022
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer KI zur Vorhersage von Bestelldauern für Ersatzteile in der Produktion (LSTM, Azure ML), Entwicklung einer KI zur Kontrolle von Arbeitsprozessen für die Produktionshallen in Sindelfingen (CNN, GAN, Autoencoder)
Eingesetzte QualifikationenData Science, Datenanalyse, Machine Learning, Microsoft Azure
Ausbildung
Karlsruhe
Über mich
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
Nur registrierte PREMIUM-Mitglieder von freelance.de können Kontaktdaten einsehen.
Jetzt Mitglied werden