Machine Learning Engineer

5/2023 – 9/2023

Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen zwischen zwei Data Warehouses. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Transformationslogik in SQL. Anpassung von ETL-Tool-Konfigurationen. Durchführung von Tests und Validierungen zur Sicherstellung der reibungslosen Funktionalität von Prozessen. Fehleranalyse und Fehlerbehebung von ETL-Prozessen. Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um die Anforderungen und Bedürfnisse der Stakeholder zu verstehen. Anleitung und Einarbeitung von Offshore-Mitarbeitern.

ETL, SQL, Datenbanken

5/2023 – offen

Analyse und Verarbeitung groß angelegter, komplexer Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse für datengesteuerte Entscheidungsfindung zu gewinnen. Entwurf und Implementierung skalierbarer, verteilter Datenverarbeitungslösungen mit Apache Spark und Databricks zur Verbesserung der Recheneffizienz und Reduzierung der Verarbeitungszeit. Leitung der Migration großer Datensätze und Workloads in Databricks zur Verbesserung der Systemleistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit für Echtzeitanalysen. Entwicklung und Wartung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform zur Sicherstellung reproduzierbarer und automatisierter Infrastrukturbereitstellung in Cloud-Umgebungen. Unterstützung bei der Migration von Machine-Learning-Workloads in Cloud-Umgebungen zur Verbesserung von Leistung und Skalierbarkeit. Definition und Implementierung realer Anwendungsfälle für generative KI und Large Language Models (LLMs) zur Verbesserung der Analysefähigkeiten.

Machine Learning, Apache Spark, Databricks, Systemmigration

3/2019 – 9/2022

Entwurf und Ausführung automatisierter Testworkflows in Unternehmensumgebungen. Unterstützung von Qualitätsicherungsprozessen in regulierten Umgebungen. Planung, Erstellung und Ausführung von Testskripten. Entwicklung von Power Apps, Automatisierung operativer Workflows über Power Automate und Azure-basierte Datenspeicherung.

Qualitätsmanagement, Test Automation, Powerapps, Microsoft Power Automate, Microsoft Azure