Promovierter analytischer Chemiker mit Schwerpunkt Data Science & Chemometrie (LC-MS, Spektroskopie)

Promovierter analytischer Chemiker (Dr. rer. nat., Lebensmittelchemie) mit Schwerpunkt Data Science & Chemometrie. Multivariate Analyse von LC/MS- und Spektraldaten sowie Entwicklung robuster ML-Pipelines in Python und R.

• Analytiker / Forscher
• Chemie
• Data Science
• Docker
• Git
• Github
• Gitlab
• MLOps
• Python
• R (Programmiersprache)

Chemometrische Methoden & Analytische Expertise

Multivariate Statistik & ML: PCA, PLS/PLS-DA, OPLS, SIMCA, kNN, SVM, Random Forest u. a.
Spektroskopie: FTIR, MIR, NIR
Massenspektrometrie: UHPLC-TOF-MS, UHPLC-MS/MS
Datenaufbereitung & Preprocessing: Peak-Picking, Alignment, Normalisierung, Glättung sowie Korrektur von Drift- & Batch-Effekten
Workflows: Feature Extraction, Datenbankaufbau für Referenzsubstanzen, Annotation & Screening
Modellbewertung & Interpretierbarkeit: Cross-Validation, externe Testsets, Loadings-Analyse, VIP-Scores, Feature Importance

ML-Ops & Software Engineering

End-to-End-Pipelines: Automatisierte Datenakquise (auch aus nicht-standardisierten Quellen), Preprocessing, Modelltraining, Evaluation und Deployment
Code-Qualität & Versionierung: Professionelle Softwareentwicklung mit Git (GitHub/GitLab), Paketierung (Python/R), CI/CD-Pipelines für automatisiertes Testing und Linting
Reproduzierbarkeit: Containerisierte Workflows (Docker) für Analyseumgebungen und Modell-Deployments
Lifecycle Management: Überwachung der Modellperformance und Datenqualität im operativen Betrieb

Labor, Methodik & Qualität

Schnittstelle Labor/IT: Enge Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Validierung chemometrischer Modelle
Versuchsplanung: Planung von Studien mittels DoE (Design of Experiments)
Compliance: Methodenvalidierung, SOP-basierte Workflows, GMP- und ISO-9001-konforme Dokumentation
System-Erfahrung: Sicherer Umgang mit Analytik-Systemen führender Hersteller (u. a. Sciex, Waters, Thermo Fisher, Shimadzu)

Technologien & Tools

Programmiersprachen & Libraries: Python (Pandas, Polars, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Matplotlib, Plotly, Django), R (ggplot2, Shiny, Bioconductor)
Analytik-Software: Chromeleon (Thermo Fisher), MultiQuant (Sciex), MS-DIAL, MS-FINDER, MZmine
Entwicklung & DevOps: Git (GitHub, GitLab), Docker, CI/CD, Unit Testing, Linting, Jupyter, Bash/Shell
Datenbanken & Cloud: SQL (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), AWS (S3/EC2), Azure, Oracle Cloud, Linux (Server-Administration)
Methodik: Chemometrie, DoE (Design of Experiments), Metabolomics, Methodenvalidierung (GMP/ISO 9001)