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AI / Machine Learning Engineer

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • 100€/Stunde
  • 79106 Freiburg
  • Weltweit
  • de  |  en
  • 28.01.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Ich entwickle ML-Modelle mit Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow und Keras sowie LLM-basierte Anwendungen. Durch meine Full-Stack-Erfahrung kann ich Modelle direkt in Anwendungen integrieren. Außerdem bringe ich langjährige Power BI-Erfahrung mit.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Django
  • Full-Stack
  • Keras4 J.
  • Large Language Models
  • Machine Learning5 J.
  • Openshift4 J.
  • Postgresql
  • Python4 J.
  • Pytorch
  • Tensorflow4 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Co-Founder & Software Engineer
Templio, Freiburg im Breisgau
2/2025 – 12/2025 (11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2025 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur Prozessdigitalisierung

Entwicklung eines Prototyps für KI-basierte Digitalisierung von Geschäftsprozessen

Aufbau der Frontend-Architektur und Mitarbeit am Backend,

Verantwortung für UX, UI und Design der Anwendung sowie technische Leitung eines Gründerteams

Eingesetzte Qualifikationen

Django, Large Language Models, Machine Learning, Projektmanagement, Vue.Js

Software Engineer (Machine Learning, Cloud) (Festanstellung)
ZF Friedrichshafen AG, Friedrichshafen
12/2020 – 1/2025 (4 Jahre, 2 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2020 – 1/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer KI-basierten Lösung zur automatisierten Auswertung fehlgeschlagener Software-Tests

Entwicklung von Web-basierten Tools zur Beschleunigung und Optimierung interner Prozesse

Data Analytics (Power BI)

Fachliche Leitung und Koordination eines internationalen Entwicklerteams im Bereich Softwareentwicklung

Eingesetzte Qualifikationen

Machine Learning, Keras, Openshift, Power Bi, Projektmanagement, Python, Tensorflow

Deep Learning-basierte Fußgängerintentionserkennung (Festanstellung)
ZF Friedrichshafen AG, Friedrichshafen
10/2019 – 3/2020 (6 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 3/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Erstellung eines Datensatzes aus bestehenden Videodaten zur Erfassung und Analyse von Fußgängerbewegungen

Datenaufbereitung, Labeling und Feature-Extraktion für Trainings- und Validierungszwecke

Entwicklung, Training und Optimierung verschiedener Machine-Learning-Modelle

Vergleich und Evaluation der Modelle anhand definierter Metriken

(Festanstellung Masterarbeit)

Eingesetzte Qualifikationen

Keras, Big Data, Data Engineer, Data Science, Machine Learning

Prototyp-Entwicklung eines automatisierten Notausweichassistenten (Festanstellung)
Akka Technologies, Stuttgart
3/2018 – 8/2018 (6 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2018 – 8/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer Ausweichfunktion in MATLAB/Simulink und Robot Operating System (ROS)

Clustering von LiDAR-Punktewolken zur Objekterkennung

Integration des Regelalgorithmus in ein elektrisch betriebenes Fahrzeug mit Drive-by-Wire-System und CAN-Bus-Kommunikation

Simulation zur Validierung des Assistenzverhaltens

(Festanstellung Bachelorarbeit)

Eingesetzte Qualifikationen

Robot Operating System, Simulink

Ausbildung

Hochschule Kempten
Master of Science in Fahrerassistenzsysteme
2020
Kempten
HTWG Konstanz
Bachelor of Engineering in Automobilinformationstechnik
2018
Konstanz
Gymnasium Spaichingen
Abitur
2014
Spaichingen

Über mich

Machine Learning Engineer | KI-Entwickler | Full-Stack Developer

Von Datenanalysen über individuelle Machine-Learning-Modelle bis hin zu KI-gestützten Full-Stack-Anwendungen kann ich für verschiedenste Herausforderungen Lösungen für Sie entwickeln.

Ich würde mich freuen, meine Ideen und meine langjährige Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Softwarelösungen in Ihr nächstes Projekt einzubringen.

Fachliche Schwerpunkte:

Deep Learning / Neural Networks (z.B. CNNs, LSTMs, Transformer)
Machine Learning (z.B. Random Forests, Logistic Regression, Clustering)
Computer Vision
Natural Language Processing (NLP)
Large Language Models (LLM) und LLM-basierte Anwendungen (z.B. Chatbots, AI Agents)
Feature Engineering, Data Pipelines
Explainable AI / Modellinterpretation
Full-Stack Development, Web Apps (Backend & Frontend)
Business Intelligence & Datenvisualisierung

Weitere Kenntnisse

Tech Stack:

Sprachen: Python, JavaScript, SQL, C++, Swift, MATLAB
ML/AI: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, LangChain, LangGraph, Hugging Face, Transformers, Jupyter Notebooks, OpenCV, Grad-CAM
Daten & Visualisierung: Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, TensorBoard, Grafana, dbt
Datenbanken & APIs: PostgreSQL, Oracle, GraphQL, Hasura, REST
BI & Microsoft Power Platform: Power BI, Power Apps, Power Automate
Backend: Django REST, FastAPI
Frontend: Vue.js, Nuxt.js, Tailwind
DevOps & Cloud: Docker, OpenShift, Azure, Git, Airflow, CI/CD

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
35
Alter
31
Berufserfahrung
7 Jahre und 11 Monate (seit 03/2018)

Kontaktdaten

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