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Data Engineer & BI Developer | Power BI | SQL Server | Azure Data Factory | ETL/ELT | Data Warehouse

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  • 85€/Stunde
  • nicht angegeben
  • auf Anfrage
  • de  |  en
  • 22.03.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Data Engineer & BI Developer mit Fokus auf Microsoft Data Stack. Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Aufbau von Data Warehouses in SQL Server und Power BI Dashboards. 100% remote | DACH | CET-Geschäftszeiten

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • Business Intelligence (BI)
  • Data Engineer1 J.
  • Datenanalyse
  • Datenbankentwicklung
  • ETL2 J.
  • Microsoft Azure2 J.
  • Microsoft SQL-Server (MS SQL)1 J.
  • Power Bi2 J.
  • SQL1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Datawarehouse Engineer (Festanstellung)
Media Central, Hamburg
3/2025 – 11/2025 (9 Monate)
Immobilien
Tätigkeitszeitraum

3/2025 – 11/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung und Pflege von Datenflüssen zur Integration und Konsolidierung von Immobilien-Stamm- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP-Systeme, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von Microsoft SQL Server
• Konzeption und Implementierung automatisierter Datenpipelines zur Ablösung manueller Aufbereitungsprozesse, wodurch eine konsistente, zuverlässige und skalierbare Datenbereitstellung für die Fachbereiche sichergestellt wurde
• Design und Implementierung aussagekräftiger Power BI Dashboards für das Portfoliomanagement-Reporting zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen im Immobilienfonds-Management sowie fachliche Beratung bei der anforderungsgerechten Weiterentwicklung
• Integration von innovativen KI-Technologien in die bestehende Dateninfrastruktur, darunter z.B. Claude-MCP-Server für Oracle Database und Microsoft SQL Server als Schnittstelle zur nahtlos sicheren und effizienten Kommunikation zwischen KI-Assistenzsystem und Datenbank
• Implementierung und Verwaltung von CI/CD-Prozessen für Data Warehouse-Komponenten mittels Azure DevOps zur Sicherstellung standardisierter, versionierter und qualitätsgesicherter Deployments in Test- und Produktivumgebungen

Eingesetzte Qualifikationen

Power Bi, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, Microsoft Azure

BI Developer (Festanstellung)
Media Central, Mönchengladbach
5/2024 – 2/2025 (10 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

5/2024 – 2/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Konzeption und Implementierung interaktiver und benutzerfreundlicher BI-Dashboards mittels Power BI und DAX zur Erfüllung individueller Stakeholder-Anforderungen, wodurch operative Effizienz gesteigert und Reporting-Workflows vereinfacht wurden.
• Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische BI-Dashboard-Konzepte.

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Power Bi, ETL, Microsoft Azure

Data Engineer (Festanstellung)
Media Central, Mönchengladbach
5/2023 – 4/2024 (1 Jahr)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – 4/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von ETL-Pipelines in Azure Data Factory und MS SQL Server zur Konsolidierung von Daten aus multiplen Unternehmensquellen und Schaffung einer zuverlässigen Datengrundlage für BI-Lösungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Power Bi, Data Engineer, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL

Über mich

Als Data Engineer und BI Developer entwickle ich robuste und skalierbare Datenpipelines und automatisierte Reporting-Lösungen – von der Integration heterogener Datenquellen über Datenmodellierung und Aufbau von Data Warehouses bis zum fertigen Dashboard.

Schwerpunkte:
• ETL/ELT & Data Engineering: Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit SQL Server und Azure Data Factory zur Integration verschiedener Quellsysteme (Datenbanken, APIs, Dateien).
• Data Warehousing & Datenmodellierung: Aufbau strukturierter Datenmodelle und zentraler Datenplattformen auf SQL Server als Single Source of Truth.
• Business Intelligence & Reporting: Entwicklung interaktiver Power BI Dashboards zur Visualisierung und Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
• Ad-hoc-Analysen: Analysen mit SQL und Python sowie Automatisierung wiederkehrender Auswertungen zur Ableitung klarer Insights.

Tech Stack:
SQL · Microsoft SQL Server · Azure Data Factory · Power BI · Python · Azure DevOps

100% remote | DACH | Verfügbarkeit zu CET-Geschäftszeiten

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
96
Berufserfahrung
2 Jahre und 10 Monate (seit 05/2023)

Kontaktdaten

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