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Data Engineer & BI Developer | SQL Server | Azure Data Factory | Power BI | ETL/ELT | Data Warehouse

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • 65€/Stunde
  • nicht angegeben
  • auf Anfrage
  • de  |  en
  • 31.03.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Data Engineer & BI Developer mit Fokus auf den Microsoft Data Stack. ETL/ELT-Pipelines, Data Warehouses und Power BI Dashboards für operatives und strategisches Reporting — 100% remote für DACH-Kunden, erreichbar während CET-Geschäftszeiten.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • Business Intelligence (BI)2 J.
  • Data Engineer2 J.
  • Data Warehousing2 J.
  • Datenanalyse2 J.
  • Datenbankentwicklung2 J.
  • ETL2 J.
  • Microsoft Azure2 J.
  • Microsoft SQL-Server (MS SQL)2 J.
  • Power Bi2 J.
  • SQL2 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineer (Festanstellung)
Garbe Industrial, Hamburg
3/2025 – 11/2025 (9 Monate)
Immobilien
Tätigkeitszeitraum

3/2025 – 11/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung und Pflege automatisierter Datenpipelines zur Integration von Immobilien- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von Microsoft SQL Server — Ablösung manueller Aufbereitungsprozesse und Sicherstellung skalierbarer Datenbereitstellung.
• Projekt: Real Estate Budget Reporting Automation — SQL-basierter Datenflow zur Automatisierung des ERP-Budget-Reportings; historische Datenanalysen ermöglicht, Reporting-Flexibilität für Fachabteilungen deutlich verbessert.
• Design und Implementierung von Power BI Dashboards für das Portfoliomanagement-Reporting im Immobilienfonds-Management.
• CI/CD für DWH-Komponenten mit Azure DevOps — standardisierte, versionierte Deployments in Test- und Produktivumgebung.
• Integration von KI-Tools in die Dateninfrastruktur: Claude-MCP-Server für Oracle Database und SQL Server als Schnittstelle zwischen KI-Assistenzsystem und Datenbank.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Engineer, Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL

BI Developer & Data Engineer (Festanstellung)
Media Central, Remote
5/2023 – 2/2025 (1 Jahr, 10 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – 2/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines in Azure Data Factory und SQL Server zur Konsolidierung von Daten aus multiplen Unternehmensquellen und Schaffung einer zuverlässigen Datengrundlage für BI-Lösungen.
• Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen und Konzeption sowie Implementierung von Power BI Dashboards mit DAX — Steigerung der operativen Effizienz und Vereinfachung von Reporting-Workflows.
• Projekt: Quality Management Dashboard - Power BI & Azure Data Factory zur Analyse der Verteiler-Performance anhand von KPIs wie Reklamationsquoten, Kontrollraten und Auflagenzahlen; schnelle Identifikation von Top- und Underperformern zur optimierten Ressourcenallokation im QM.

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL

Ausbildung

Informatik / Softwaretechnik
Bachelor of Science
Technische Hochschule Lübeck
2025
Lübeck

Über mich

Als Data Engineer und BI Developer entwickle ich automatisierte Datenpipelines und Reporting-Lösungen — von der Integration heterogener Datenquellen über Datenmodellierung und Data Warehouses bis zum fertigen Dashboard.

Schwerpunkte:
• ETL/ELT & Data Engineering: Datenpipelines mit Azure Data Factory und SQL Server zur Integration verschiedener Quellsysteme (Datenbanken, APIs, ERP-Systeme, Cloud-Storages, Flat-Files).
• Data Warehousing & Datenmodellierung: Aufbau von Datenmodellen und Data Warehouses auf SQL Server.
• Business Intelligence & Reporting: Power BI Dashboards mit DAX für operatives und strategisches Reporting.
• Ad-hoc-Analysen: Datenanalysen und Automatisierung wiederkehrender Auswertungen mit SQL und Python.

Tech Stack:
SQL · Microsoft SQL Server · Azure Data Factory · Power BI · DAX · Python · Azure DevOps · Git · Jira · Confluence

100% remote | DACH | Verfügbarkeit zu CET-Geschäftszeiten

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
147
Berufserfahrung
2 Jahre und 10 Monate (seit 05/2023)

Kontaktdaten

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