Data Engineer & BI Developer | SQL Server | Azure Data Factory | Power BI | ETL/ELT | Data Warehouse
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- 31.03.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2025 – 11/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung und Pflege automatisierter Datenpipelines zur Integration von Immobilien- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von Microsoft SQL Server — Ablösung manueller Aufbereitungsprozesse und Sicherstellung skalierbarer Datenbereitstellung.
• Projekt: Real Estate Budget Reporting Automation — SQL-basierter Datenflow zur Automatisierung des ERP-Budget-Reportings; historische Datenanalysen ermöglicht, Reporting-Flexibilität für Fachabteilungen deutlich verbessert.
• Design und Implementierung von Power BI Dashboards für das Portfoliomanagement-Reporting im Immobilienfonds-Management.
• CI/CD für DWH-Komponenten mit Azure DevOps — standardisierte, versionierte Deployments in Test- und Produktivumgebung.
• Integration von KI-Tools in die Dateninfrastruktur: Claude-MCP-Server für Oracle Database und SQL Server als Schnittstelle zwischen KI-Assistenzsystem und Datenbank.
Data Engineer, Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL
5/2023 – 2/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines in Azure Data Factory und SQL Server zur Konsolidierung von Daten aus multiplen Unternehmensquellen und Schaffung einer zuverlässigen Datengrundlage für BI-Lösungen.
• Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen und Konzeption sowie Implementierung von Power BI Dashboards mit DAX — Steigerung der operativen Effizienz und Vereinfachung von Reporting-Workflows.
• Projekt: Quality Management Dashboard - Power BI & Azure Data Factory zur Analyse der Verteiler-Performance anhand von KPIs wie Reklamationsquoten, Kontrollraten und Auflagenzahlen; schnelle Identifikation von Top- und Underperformern zur optimierten Ressourcenallokation im QM.
Business Intelligence (BI), Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL
Ausbildung
Technische Hochschule Lübeck
Lübeck
Über mich
Schwerpunkte:
• ETL/ELT & Data Engineering: Datenpipelines mit Azure Data Factory und SQL Server zur Integration verschiedener Quellsysteme (Datenbanken, APIs, ERP-Systeme, Cloud-Storages, Flat-Files).
• Data Warehousing & Datenmodellierung: Aufbau von Datenmodellen und Data Warehouses auf SQL Server.
• Business Intelligence & Reporting: Power BI Dashboards mit DAX für operatives und strategisches Reporting.
• Ad-hoc-Analysen: Datenanalysen und Automatisierung wiederkehrender Auswertungen mit SQL und Python.
Tech Stack:
SQL · Microsoft SQL Server · Azure Data Factory · Power BI · DAX · Python · Azure DevOps · Git · Jira · Confluence
100% remote | DACH | Verfügbarkeit zu CET-Geschäftszeiten
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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