Data Engineer | ETL & BI Specialist
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- 50€/Stunde
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- 04.03.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2025 – 11/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung und Pflege von Datenflüssen zur Integration und Konsolidierung von Immobilien-Stamm- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP-Systeme, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von Microsoft SQL Server
• Konzeption und Implementierung automatisierter Datenpipelines zur Ablösung manueller Aufbereitungsprozesse, wodurch eine konsistente, zuverlässige und skalierbare Datenbereitstellung für die Fachbereiche sichergestellt wurde
• Design und Implementierung aussagekräftiger Power BI Dashboards für das Portfoliomanagement-Reporting zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen im Immobilienfonds-Management sowie fachliche Beratung bei der anforderungsgerechten Weiterentwicklung
• Integration von innovativen KI-Technologien in die bestehende Dateninfrastruktur, darunter z.B. Claude-MCP-Server für Oracle Database und Microsoft SQL Server als Schnittstelle zur nahtlos sicheren und effizienten Kommunikation zwischen KI-Assistenzsystem und Datenbank
• Implementierung und Verwaltung von CI/CD-Prozessen für Data Warehouse-Komponenten mittels Azure DevOps zur Sicherstellung standardisierter, versionierter und qualitätsgesicherter Deployments in Test- und Produktivumgebungen
Power Bi, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, Microsoft Azure
5/2024 – 2/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzeption und Implementierung interaktiver und benutzerfreundlicher BI-Dashboards mittels Power BI und DAX zur Erfüllung individueller Stakeholder-Anforderungen, wodurch operative Effizienz gesteigert und Reporting-Workflows vereinfacht wurden.
• Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische BI-Dashboard-Konzepte.
Business Intelligence (BI), Power Bi, ETL, Microsoft Azure
5/2023 – 4/2024
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von ETL-Pipelines in Azure Data Factory und MS SQL Server zur Konsolidierung von Daten aus multiplen Unternehmensquellen und Schaffung einer zuverlässigen Datengrundlage für BI-Lösungen.
Eingesetzte QualifikationenETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, Data Engineer, Microsoft Azure
Über mich
ETL/ELT-Entwicklung, Datenbereinigung & Data Warehouse Engineering: Ich konzipiere und entwickle automatisierte, skalierbare Datenpipelines zur Integration von Rohdaten aus heterogenen Quellsystemen wie Datenbanken, APIs, Cloud-Storages und Flatfiles. Durch Datenbereinigung, Transformation und Konsolidierung schaffe ich zuverlässige Datengrundlagen, die manuelle Aufbereitungsprozesse eliminieren und als Single Source of Truth dienen.
Business Intelligence & Dashboards: Ich entwickle interaktive BI Dashboards, die komplexe Daten benutzerfreundlich visualisieren und wertvolle Einblicke in Minuten statt Stunden liefern. Dabei schaffe ich Self-Service-Lösungen und berate Stakeholder bei der anforderungsgerechten Weiterentwicklung für eigenständige Datenanalysen.
Ad-hoc-Analysen: Ich liefere schnelle, fundierte Datenanalysen für dringende Geschäftsfragen und übersetze komplexe Datenzusammenhänge in handlungsrelevante Insights, die sofortige Entscheidungen ermöglichen.
Tech Stack:
• Python (Datentransformation, -visualisierung, -analyse und Automatisierung)
• Power BI (Konzeption und Implementierung von BI-Dashboards)
• SQL (Entwicklung von ETL/ELT- Datenpipelines)
Lass uns deine Datenherausforderungen besprechen und schreib mir gerne direkt – ich melde mich innerhalb von 24 Stunden bei dir.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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