Data Engineer | SQL Server • Azure Data Factory • Power BI
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- 29.04.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
• Eigenentwicklung eines produktionsnahen Data Warehouse auf MS SQL Server – zentraler Datenspeicher zur strukturierten, qualitätsgesicherten und auswertungsbereiten Konsolidierung aller Unternehmensdaten.
• Dreischichtige Architektur (Raw / Cleansed / Mart) mit Batch-Historisierung, inkrementellem Ladekonzept (MERGE + SHA2-256 Row-Hash Change Detection), Datenqualitätsprüfung und vollständigem Audit-Trail.
• Metadata-Driven Orchestrierung über eine zentrale Konfigurationstabelle mit automatisiertem Scheduling via SQL Server Agent.
• Star-Schema Datenmodell im Mart mit Columnstore-Indizes als performante Grundlage für BI-Reporting und Analysen.
Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL
6/2025 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Vollautomatisierung des zuvor manuellen ERP-Budget-Reportings — Zusammenführung, Bereinigung und Aufbereitung aller Rohdaten aus heterogenen Quellsystemen in einem SQL-basierten Datenflow auf MS SQL Server.
• Automatisiertes monatliches Scheduling via SQL Server Agent — fertiger Report wird direkt für Fachabteilungen bereitgestellt; manuelle Aufbereitungsschritte vollständig eliminiert, historische Datenanalysen ermöglicht.
Business Intelligence (BI), Data Engineer, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL
3/2025 – 11/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines zur Integration von Immobilien- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von MS SQL Server – Ablösung manueller Datenaufbereitungsprozesse durch automatisierten, qualitätsgesicherten Datenfluss über das DWH.
• Migration bestehender SSIS-Strecken auf native Stored Procedures – Konsolidierung der ETL-Logik auf Datenbankebene für bessere Wartbarkeit und Performance durch Indexierung und inkrementelle Ladeprozesse.
• Design und Implementierung von Power BI Dashboards für das Portfoliomanagement-Reporting im Immobilienfonds-Management – Fachabteilungen erhalten vollautomatisch aktuelle Auswertungen ohne manuelle Vorarbeit an den Quelldaten.
• CI/CD für DWH-Komponenten mit Azure DevOps — standardisierte, versionierte Deployments in Test- und Produktivumgebung.
• Entwicklung eines MCP-Servers zur KI-gestützten Datenbankabfrage auf Oracle und SQL Server – ermöglicht natürlichsprachliche Datenanalysen im Entwicklungsumfeld.
Business Intelligence (BI), Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL
5/2024 – 2/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen sowie Konzeption und Implementierung von Power BI Dashboards mit DAX — Ablösung manueller Datenanalysen und -aufbereitungen durch automatisierte Reporting-Workflows für operative Teams.
• Entwicklung von Datenpipelines in Azure Data Factory zur Integration und Transformation von Daten aus SQL Server, APIs und Flat-Files – Sicherstellung konsistenter Datenqualität und performanter Ladeläufe als Grundlage für das Power BI Reporting.
Business Intelligence (BI), Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL, Transact-Sql
4/2024 – 8/2024
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzeption und Implementierung einer vollautomatisierten BI-Lösung für das Qualitätsmanagement — Integration, Bereinigung und Zusammenführung des vollständigen QM-Datenbestands via Azure Data Factory mit tagesaktueller Auswertung in einem mehrseitigen Power BI Report.
• Analyse der Verteiler-Performance anhand von KPIs wie Reklamationsquoten, Kontrollraten und Auflagenzahlen – schnelle Identifikation von Top- und Underperformern für optimierte Ressourcenallokation und datenbasierte Entscheidungen im QM.
Business Intelligence (BI), Datenanalyse, ETL, Microsoft Azure, Power Bi
5/2023 – 4/2024
TätigkeitsbeschreibungAufbau und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines in SQL Server und Azure Data Factory zur Integration und Konsolidierung von Daten aus Datenbanken, APIs, ERP und Flat-Files – Reduktion von Laufzeit und Serverlast durch gezieltes Scheduling und Parallelisierung der Pipeline-Ausführungen für eine zuverlässige Datenbereitstellung im BI-Reporting.
Eingesetzte QualifikationenData Engineer, Data Warehousing, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, Transact-Sql
Ausbildung
Technische Hochschule Lübeck
Lübeck
Über mich
Schwerpunkte:
• ETL/ELT: Datenpipelines mit SQL Server und Azure Data Factory für Daten aus Datenbanken, APIs, ERP-Systemen, Cloud-Quellen und Flat Files.
• Data Warehousing: Data Warehouses und Datenmodelle auf SQL Server.
• Reporting: Power BI Dashboards mit DAX für KPI-Tracking und Reporting.
Tech Stack:
SQL Server · T-SQL · Power BI · Azure Data Factory · DAX · Python · Azure DevOps · Git
100% remote | CET
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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