Data Engineer & BI Developer | SQL Server | Power BI | Azure Data Factory
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- 65€/Stunde
- nicht angegeben
- auf Anfrage
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- 14.04.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
• Aufbau eines produktionsnahen Data Warehouse auf MS SQL Server — dreischichtige Architektur (Raw / Cleansed / Mart) mit Batch-Historisierung, inkrementellem Ladekonzept (MERGE mit SHA2-256 Row-Hash Change Detection), Datenqualitätsprüfung und vollständigem Audit-Trail.
• Metadata-Driven Orchestrierung über zentrale Konfigurationstabelle mit automatisiertem Scheduling via SQL Server Agent.
• Versionierung und Dokumentation via GitHub (-Hyperlink entfernt-)
Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL
6/2025 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Vollautomatisierung des zuvor manuellen ERP-Budget-Reportings — Zusammenführung, Bereinigung und Aufbereitung aller relevanten Rohdaten aus heterogenen Quellsystemen in einem SQL-basierten Datenflow auf MS SQL Server.
• Automatisiertes monatliches Scheduling via SQL Server Agent — fertiger Report wird direkt für Fachabteilungen bereitgestellt.
• Eliminierung von manuellem Aufbereitungsaufwand, Ermöglichung historischer Datenanalysen und Verbesserung der Reporting-Flexibilität für Fachabteilungen.
Business Intelligence (BI), Data Engineer, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL
3/2025 – 11/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines zur Integration von Immobilien- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von MS SQL Server.
• Migration bestehender SSIS-Strecken auf native Stored Procedures – Konsolidierung der ETL-Logik auf Datenbankebene für bessere Wartbarkeit und Performance.
• Design und Implementierung von Power BI Dashboards für das Portfoliomanagement-Reporting im Immobilienfonds-Management.
• CI/CD für DWH-Komponenten mit Azure DevOps — standardisierte, versionierte Deployments in Test- und Produktivumgebung.
• Integration von KI-Tools in die Dateninfrastruktur: Claude-MCP-Server für Oracle Database und SQL Server – ermöglicht natürlichsprachliche Datenbankabfragen und KI-gestützte Datenanalyse im Entwicklungsumfeld.
Business Intelligence (BI), Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL
4/2024 – 8/2024
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzeption und Implementierung eines BI-Dashboards für das Qualitätsmanagement mittels Power BI und Azure Data Factory — Analyse der Verteiler-Performance anhand von KPIs wie Reklamationsquoten, Kontrollraten und Auflagenzahlen.
• Schnelle Identifikation von Top- und Underperformern für optimierte Ressourcenallokation und datenbasierte Entscheidungen im QM.
Business Intelligence (BI), Datenanalyse, ETL, Microsoft Azure, Power Bi
5/2023 – 2/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines in Azure Data Factory und SQL Server zur Konsolidierung von Daten aus multiplen Unternehmensquellen als Datengrundlage für Power BI Dashboards.
• Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen und Konzeption sowie Implementierung von Power BI Dashboards mit DAX — Steigerung der operativen Effizienz und Vereinfachung von Reporting-Workflows.
Business Intelligence (BI), Data Engineer, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbankentwicklung, ETL, Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Power Bi, SQL
Ausbildung
Technische Hochschule Lübeck
Lübeck
Über mich
Schwerpunkte:
• ETL/ELT & Data Engineering: Datenpipelines mit Azure Data Factory und SQL Server zur Integration verschiedener Quellsysteme (Datenbanken, APIs, ERP-Systeme, Cloud-Storages, Flat-Files).
• Data Warehousing & Datenmodellierung: Aufbau von Datenmodellen und Data Warehouses auf SQL Server.
• Business Intelligence & Reporting: Power BI Dashboards mit DAX für operatives und strategisches Reporting.
• Ad-hoc-Analysen: Datenanalysen und Automatisierung wiederkehrender Auswertungen mit SQL und Python.
Tech Stack:
SQL · Microsoft SQL Server · T-SQL · Power BI · Azure Data Factory · DAX · Python · Azure DevOps · Git · Jira · Confluence
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Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
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